使用人工智能和“大數據”的研究人員計劃開發新的算法，他們表示這些算法能夠幫助他們識別，定位，并最終預測，在世界海洋范圍內的犯罪活動，無論是巴塔哥尼亞船上的非法捕撈，還是中美洲的毒品走私，甚至是印度洋的奴隸勞動和人口販運。這些非法，未報告和無管制(IUU)活動的肇事者都使用被稱為“黑船”，該稱呼不僅僅是因為他們所從事的犯罪活動，還因為在合法并可見的船只中，這些“黑船”試圖通過關閉他們的GPS跟蹤系統，以隱藏他們的位置。

“IUU所從事的犯罪活動非常可怕，”俄勒岡州立大學的海洋科學家專家，同樣也是該項目的首席研究員James Watson表示， “我們主要是想追蹤非法捕魚的相關信息，但事實證明它只是冰山一角，還有更多的事實被掩蓋在水下。”曾任美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)行政長官，俄勒岡州研究員，項目聯合首席研究員Jane Lubchenco表示，然而，這些犯罪活動的起源通常都是因為非法捕撈活動，這得到了世界各國政府，海產業和許多公民普遍認可。

非法捕魚威脅到糧食安全，危及海洋健康，傷害誠實的漁民和漁業公司，并且經常與奴隸勞動，人口販運和販毒相勾結。Lubchenco表示：“這個問題一直都存在，幸運的是，世界最近在制定政策協議，動員政治意愿，利用技術和人工智能“監測”以及打擊和處理非法捕魚等方面取得了巨大進展。事實上，在政府和捕魚行業的促進下，這些變化以迅雷不及掩耳之勢發生了。這樣的速度讓我大吃一驚。當然這也給我了一些寬慰，雖說這個問題非常棘手，但它并非是無解的。”

來自俄勒岡州立大學的研究人員正在使用美國國家航空航天局(NASA)提供的一項為期三年的86萬美元的資助來開發他們的計算工具，他們采取的第一步是綜合世界上大多數船只所在地的數據，而直至去年，這些數據才可以被使用。研究人員相信他們可以通過觀察附近船只合法運作的行為來識別海上非法活動，就像天文學家用其他天體作為參照，而不是“親眼所見”，就能夠捕捉到行星運行的情況。

一旦研究人員開發出了該算法，他們將使用有關IUU海事犯罪活動的已知實例訓練數據集對其進行測試，然后開發實時預測這些活動的模型，并開發適當的干預工具。Watson表示，其訣竅是，一個可疑船只進入可疑區域，同時還關閉了GPS系統。他說：“這樣我們就可以推斷他們正在參與非法捕魚活動。” Watson表示，這些數據將提供給各州及其海岸警衛隊和海軍，漁民，保護團體，人道主義非政府組織和航運公司，或者根據他的原話--“任何對海洋感興趣，或者對海洋和海事有興趣的人。