聚集在一起，沉浸在今年的批次中，專注于人工智能，數據監管，數據治理，Hadoop市場的狀態，開源和“優勢”。
關于人工智能的智能
預測關于人工智能的預測(AI)遍布地圖。他們的范圍從樂觀和滿眼都市到更加懷疑和厭倦。例如，SAP的SAP Leonardo，機器學習和智能過程自動化副總裁David Judge 看到了一個光明的未來：“2019年，人工智能將繼續讓我們的工作更輕松，讓我們能夠完成更多......工人將根據我們的偏好選擇擁有某些任務或將項目委托給機器。“
但Talend的首席技術官Laurent Bride更加樂觀，他說“圍繞數據道德的問題會減緩AI / ML的創新。” 新娘的觀點是，既然我們已經克服了我們的人工智能崇拜并且正在努力使它變得有用，我們就會更好地欣賞道德和道德困境。他認為，隨著研究人員試圖找出一種公平，平衡的機器制決策方法，即時創新將暫停(而不是曇花一現)。“
也許創新會放緩，但我們的很多預測者都認為現有人工智能創新的企業部署將會擴大和深化。Splice Machine首席執行官Monte Zweben 表示，“機器學習將進入運營階段，退出后臺實驗，進入實時，任務關鍵型企業應用程序架構。” Salesforce的高級副總裁兼通用分析公司Ketan Karkhanis 認為，“2019年將是人工智能主導的分析(稱為自動發現)成為主流的一年。” 和維杰Rayapati，總經理 在Nutanix，解釋說，“AI將成為主流，并成為開發智力將推動企業軟件服務的下一個浪潮是自主的新的API。”
保持安全但是
如果沒有良好的數據，你就無法擁有良好的AI。如果沒有治理和法規遵從性，您將無法獲得數據完整性。因此，歐盟的GDPR(通用數據保護條例)非常突出，治理和數據目錄也是如此。
Alteryx的首席戰略官Langley Eide 使用以下標題作為他的一個預測：“治理和數據編目成為協作的關鍵。” GoodData的首席信息安全官Tomas Honzak認為，“全球隱私，監管和治理將繼續讓安全專業人員在夜間工作”，并且就GDPR的歐洲血統而言，“美國將繼續進一步下滑，由于我們的聯邦合規工作進展速度不夠快，無法滿足全球的要求，因此在能力和國際關系方面落后了。“
也就是說，Talend's Bride認為美國將參與數據保護游戲，稱“GDPR中的'G'將很快代表”全球“，并繼續解釋”加利福尼亞，日本和中國已經開始研究采用與歐盟GDPR類似的規則。“ Kaseya首席產品官Mike Puglia 可能會同意，并說”我們看到更多的全球法規生效 - GDPR是最重要的法規。“Puglia也認為合規是一個驅動因素對于更廣泛的數據治理計劃，他認為這些計劃具有商業積極性。他的預測標題是“隨著合規性的增長，數據治理發展成為一項全公司計劃”。
但是不要把它鎖定
但是隨著所有這些合規性和治理工作的繼續進行，我們如何應對Aspirant首席分析官Beverly Wright博士的觀察 ?：“公司公開表達他們需要改變他們的組織”文化在與戰略和戰術決策相關的決策中變得更加數據化。現在看來他們已經開始采取措施鼓勵這種轉變并更快地推動環境。“
為了推動這種情緒，Information Builders的首席運營官Frank Vella 認為，“隨著企業對數據價值鏈的更大承諾進行分析，企業贊助的數據管理驅動計劃將會增加。” 而雪花的CEO鮑勃，放大這種想法，斷言“2019將是許多公司的一個轉折點。那些調整自己的商業模式，戰略和流程，成為更多的數據驅動的前途不可限量，而許多人會被打亂并且落在了路邊。“
那么，如何協調合規要求和利用數據價值鏈呢?Alation的聯合創始人兼設計和戰略計劃副總裁Aaron Kalb 將首席數據官(CDO)視為這方面的推動者，預測“CDO將彌合自助服務需求和治理目標”，并指出了“通過IT和法律部門的治理目標來彌合業務的自助服務需求。”
容器中的大象
所有這些談論宏偉的概念，關于技術堆棧，一些行業的大頭釘怎么樣?聽到Apache Hadoop的悲觀情緒，讀者要么感到平反，要么感到沮喪。Splice Machine的Zweben表示，“Hadoop的新客戶增長將減少，Hadoop集群的增長將放緩。” 另一位在游戲中扮演狗的首席執行官GoodData首席執行官Roman Stanek表示，“現代企業將繼續摒棄像Hadoop這樣的技術。”
Yowza!事實證明，閃亮的新東西現在是Docker和Kubernetes等容器技術。MapR的數據和應用高級副總裁杰克諾里斯說，“2019年是集裝箱和人工智能在主流中相遇的一年。” Nutanix的Rayapati 支持他，稱“企業的數字化將推動由云，容器和微服務提供支持的現代IT架構，同時也為企業的監控，管理和治理帶來新的挑戰。” (還有那種令人討厭的治理方法!)
開源預測
Hadoop，Docker和Kubernetes之間的關系當然是它們都是開源技術，我們的預測者可以在這里討論很多話題。我再次借鑒Talend的Laurent Bride，他說“市場將在開源技術上翻倍”，并將Cloudera / Hortonworks的合并稱為支持這種觀點的眾多合并/收購之一。(順便說一句，GoodData的Stanek認為同樣的合并是各種各樣的負面指標，稱這筆交易“是對2019年Hadoop預計價值的第一次看法。”)。Trem Shiran，Dremio的聯合創始人兼首席執行官，也談開源。“他們認為，使用開源項目，開放標準和云服務，公司將向關鍵業務線的數據消費者提供他們的第一次數據即服務迭代。”
盡管如此，圍繞所有OSS的受歡迎程度仍存在一些悲觀情緒。Streamlio的創始人 Karthik Ramasamy將開源技術Apache Pulsar，Heron和Bookkeeper聯系在一起，認為“隨著主要的云平臺供應商采取更多措施來共同選擇開源生態系統，Tensions將會醞釀。” Ramasamy接著解釋說，“大型云提供商將通過基于開源推出自己的封閉式云服務來破壞開源社區和供應商，而不會回饋這些社區。” 雖然他確實引用了一個相反的案例，但他仍然警告說“這些公司在開源中扮演'好公民'的程度將受到關注。”
請讓我接近邊緣
向Grandmaster Flash道歉，在今年的預測中有很多關于“邊緣”的喋喋不休。從本質上講，“邊緣”指的是計算能力，尤其是物聯網(IoT)和人工智能，遠離云，并進入傳感器漫游的領域。這是PC革命，redux。
解決工業物聯網(IIoT)， 沙斯特里Malladi，首席技術官霧笛說，“作為IIoT從云為中心的方法項目支點之外，在人工智能和IIoT演進的下一步將解決需要轉換算法在邊緣工作占地面積小得多。“ Stephan Ewen 是Data Artisans的聯合創始人兼首席技術官，該公司圍繞流媒體數據技術Apache Flink成立，他表示“流處理將被用作實現'邊緣計算'的有效方式。”因為它“非常適合在設備或網關上預處理數據，以及在邊緣運行事件驅動邏輯。“
MapR的諾里斯解釋說，“2019將會看到鐘擺轉向關注邊緣執行分析的重點。” Norris進一步闡述：“這一趨勢的成本驅動因素是帶寬(半連接環境以及昂貴的蜂窩網絡)考慮因素和存儲(減少發送到云端的數據量)。”
一年的所有工作
看看我們明年在這些預測方面取得了多大進展將是有益的。但是，對人工智能，治理和合規性的三重關注將決定所發生的事情。股市的動蕩和供應商的過剩也可能產生影響。我期望在分析和人工智能方面做出重大的企業計劃和支出，以及圍繞這些投資的效率和回報的更高標準。2019年有望成為該行業在那里實現的一年。
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