在年底的時(shí)候，回顧和展望是不可避免的傳統(tǒng)。在此將將重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算，因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)的開展業(yè)務(wù)正在云平臺(tái)和本地部署實(shí)現(xiàn)之間找到平衡。
在此預(yù)測(cè)的大部分內(nèi)容已經(jīng)在研究或新興趨勢(shì)中被暗示過(guò)，所以不會(huì)超出更多范圍。這只是根據(jù)過(guò)去的證據(jù)做出合理的假設(shè)和結(jié)論。希望這會(huì)提高準(zhǔn)確率。以下就是對(duì)于數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算的10個(gè)預(yù)測(cè)。
1.邊緣計(jì)算已經(jīng)成熟，但是需要業(yè)務(wù)模型
這不難理解。每個(gè)人都喜歡邊緣計(jì)算的想法。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商認(rèn)為這是減輕中央服務(wù)器負(fù)載的一個(gè)機(jī)會(huì)，認(rèn)為這是一個(gè)提供不到10毫秒響應(yīng)時(shí)間的機(jī)會(huì)。像VaporIO公司和施耐德電氣公司這樣的供應(yīng)商正在推出不同的基站布局模型，5G也開始推出。
問(wèn)題是誰(shuí)為此支付費(fèi)用。這還沒有解決。它會(huì)落到手機(jī)供應(yīng)商身上，還是屬于那些想要連接汽車的汽車制造商呢?這個(gè)行業(yè)在以后夢(mèng)想技術(shù)和思考商業(yè)模式方面有著悠久的歷史記錄，而邊緣計(jì)算在尋找所有者方面是一個(gè)昂貴的想法。這需要在2019年解決。
2.水冷技術(shù)得到發(fā)展
當(dāng)谷歌公司推出其張量處理單元人工智能芯片的3.0版本時(shí)，表示已經(jīng)切換到水冷，因?yàn)榭諝饫鋮s不再能滿足散熱需求。隨著CPU功率超過(guò)200瓦，GPU達(dá)到300瓦，空氣冷卻技術(shù)已經(jīng)不再起作用。水的散熱效率是空氣的數(shù)千倍，而更多的公司正在克服他們對(duì)冷卻劑泄漏的擔(dān)憂。此外，在某些情況下，他們別無(wú)選擇。對(duì)更多計(jì)算處理能力的需求推動(dòng)了液體冷卻的發(fā)展。
3.采用更多人工智能來(lái)彌補(bǔ)人為錯(cuò)誤
數(shù)據(jù)中心擁有成千上萬(wàn)個(gè)移動(dòng)部件：各個(gè)服務(wù)器、冷卻系統(tǒng)、電源系統(tǒng)以及連接所有部件的網(wǎng)絡(luò)。到目前為止，都采用了人工配置，并且一旦就位，就讓它們單獨(dú)存在。但正如創(chuàng)業(yè)公司Concertio所展示的那樣，有一種新的人工智能(AI)，它通過(guò)持續(xù)的監(jiān)控和調(diào)整使人工智能負(fù)責(zé)優(yōu)化設(shè)備。此外，還有其他情況，其中人工智能被用作一個(gè)不間斷的，不知疲倦的監(jiān)視器來(lái)調(diào)整系統(tǒng)。人們?yōu)榇藢?huì)看到更多的努力。
4.數(shù)據(jù)中心的增長(zhǎng)仍在繼續(xù)
數(shù)據(jù)中心沒有消亡。如今的計(jì)算需求比以往任何時(shí)候都多，特別是隨著人工智能的出現(xiàn)，而且事實(shí)證明云計(jì)算有著昂貴的缺點(diǎn)。但是，這意味著數(shù)據(jù)中心正在被重新利用。有些工作負(fù)載會(huì)轉(zhuǎn)到公共云提供商，而其他工作負(fù)載則分配給數(shù)據(jù)中心。這包括具有大量數(shù)據(jù)集的任何內(nèi)容，例如商業(yè)智能，分析和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)閷⑵溥w移到云平臺(tái)是昂貴的。數(shù)據(jù)中心正在發(fā)生變化，變得更加通用，功能更強(qiáng)大。
5.工作負(fù)載從端點(diǎn)移動(dòng)到數(shù)據(jù)中心
除非對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和處理，否則數(shù)據(jù)本身是毫無(wú)價(jià)值的，而智能手機(jī)真的不適合進(jìn)行處理。智能手機(jī)、平板電腦和個(gè)人電腦是笨拙的數(shù)據(jù)收集器，并不適合于分析或任何類型的人工智能，因此數(shù)據(jù)需要發(fā)送到云端進(jìn)行處理。這同樣適用于物聯(lián)網(wǎng)。2019年自動(dòng)駕駛汽車可能不再處理數(shù)據(jù)，它將被發(fā)送到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。
6.微服務(wù)和無(wú)服務(wù)器計(jì)算的興起
虛擬化固然不錯(cuò)，但是它占用大量資源。它需要一個(gè)完整的操作系統(tǒng)實(shí)例，這可以限制服務(wù)器上的虛擬機(jī)數(shù)量，即使有大量?jī)?nèi)存。解決方案是容器/微服務(wù)，最重要的是無(wú)服務(wù)器計(jì)算。一個(gè)容器的大小只有10MB，而完整的虛擬機(jī)只有幾GB的內(nèi)存，而運(yùn)行單個(gè)功能應(yīng)用程序的無(wú)服務(wù)器甚至更小。
隨著應(yīng)用程序從單片機(jī)變?yōu)楦〉哪K化部件，容器和無(wú)服務(wù)器將在云端和內(nèi)部變得更具吸引力。容器和無(wú)服務(wù)器成功的關(guān)鍵在于技術(shù)是在考慮云計(jì)算和本地部署系統(tǒng)的情況下創(chuàng)建的，并且在兩者之間輕松遷移，這將有助于它們的吸引力。
7.AWS和谷歌專注于混合云
亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)和谷歌進(jìn)入云計(jì)算市場(chǎng)，銷售宣傳的范圍純粹是云計(jì)算服務(wù)。另一方面，微軟和IBM擁有龐大的傳統(tǒng)軟件安裝基礎(chǔ)和混合云，在云計(jì)算和內(nèi)部部署系統(tǒng)之間取得平衡。它使微軟公司能夠非常迅速地在云計(jì)算市場(chǎng)中上升到第二位，同時(shí)IBM公司也獲得了相當(dāng)大的發(fā)展。現(xiàn)在AWS和谷歌公司重新崛起。AWS公司已經(jīng)推出了大量新的內(nèi)部部署產(chǎn)品，而谷歌公司也在支持其內(nèi)部部署服務(wù)，并聘請(qǐng)了Oracle公司前云計(jì)算首席執(zhí)行官ThomasKurian掌管云計(jì)算部門。
8.裸機(jī)應(yīng)用繼續(xù)增長(zhǎng)
裸機(jī)意味著沒有軟件。用戶可以租用CPU、內(nèi)存容量和存儲(chǔ)空間。之后提供自己的軟件堆棧。到目前為止，IBM公司一直是裸機(jī)托管的最大支持者，其次是Oracle公司，這是有充分理由的。裸金屬是所謂的“提升和轉(zhuǎn)移”的理想選擇，即將計(jì)算環(huán)境從數(shù)據(jù)中心不變地轉(zhuǎn)移到云計(jì)算提供商。只要把操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)放到他們提供的數(shù)據(jù)中心就行了。
由于IBM公司和Oracle公司是兩家主要的企業(yè)軟件供應(yīng)商，因此他們很自然地希望客戶繼續(xù)使用他們的軟件，而是在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，而不是轉(zhuǎn)向SaaS提供商。然而，AWS公司正在進(jìn)入裸機(jī)領(lǐng)域，此外，還有一些主要的托管和云計(jì)算提供商也在進(jìn)入，如Internap、Equinix和Rackspace。它對(duì)各種類型企業(yè)都具有吸引力，原因也是如此：因此他們無(wú)需托管硬件。
9.對(duì)于Oracle是重要的一年
Oracle公司真的需要在今年做出一些艱難的決定，而且必須要快。其云計(jì)算業(yè)務(wù)步履蹣跚，無(wú)法與云計(jì)算行業(yè)四巨頭(AWS、微軟、谷歌、IBM)保持同步發(fā)展。它的許可仍然太復(fù)雜。它試圖從AWS公司獲得一個(gè)名為Jedi的大規(guī)模國(guó)防部項(xiàng)目，但是因?yàn)闆]有AWS公司的影響力而競(jìng)爭(zhēng)失敗。Oracle公司硬件業(yè)務(wù)發(fā)展并不順利，現(xiàn)在已經(jīng)失去了云計(jì)算業(yè)務(wù)領(lǐng)頭羊的地位。Oracle公司并沒有像微軟公司那樣優(yōu)雅地向云端邁進(jìn)但如果要做到這一點(diǎn)，那就必須是現(xiàn)在。
10.云計(jì)算提供商爭(zhēng)奪電腦用戶
微軟公司并不是唯一一家將桌面作為連接云計(jì)算的方式的供應(yīng)商。所有主要的云供應(yīng)商都對(duì)虛擬桌面市場(chǎng)感興趣。隨著Windows7在2020年1月達(dá)到使用壽命，這意味著2019年將是轉(zhuǎn)型的一年。問(wèn)題是，人們會(huì)跳到Windows10從而鞏固微軟公司的控制，還是會(huì)采用AWS WorkSpaces或谷歌Chromebook之類的東西?
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