責任編輯：zsheng | 2018-12-28 20:31:17 本文摘自：動點科技
阿里巴巴表示，通過對 CT 圖像層間信息和層內信息融合的網絡結構分析解決肝結節類別多樣性的問題，采用到基于原子卷積的空間金字塔池化、亞像素卷積及多特征融合等技術。該技術由阿里云人工智能中心研發，下一步是判斷肝結節是否為惡性，對臨床醫療將有更大的促進作用。
報道稱，該團隊還曾打破國際 AI 檢測肺結節準確度的世界紀錄，創造了全程無須人工干預的檢測方式：機器自動讀取病人 CT 序列，直接輸出檢測到的肺結節。
負責人華先勝表示，目前研究范圍已經覆蓋肺、肝、骨、心臟、腦等部位的疾病，涉及影像分析、自然語言處理、設備信號處理等相關技術，部分技術已經落地到實際的醫療診斷中。
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責任編輯：zsheng | 2018-12-28 20:31:17 本文摘自：動點科技
阿里巴巴表示，通過對 CT 圖像層間信息和層內信息融合的網絡結構分析解決肝結節類別多樣性的問題，采用到基于原子卷積的空間金字塔池化、亞像素卷積及多特征融合等技術。該技術由阿里云人工智能中心研發，下一步是判斷肝結節是否為惡性，對臨床醫療將有更大的促進作用。
報道稱，該團隊還曾打破國際 AI 檢測肺結節準確度的世界紀錄，創造了全程無須人工干預的檢測方式：機器自動讀取病人 CT 序列，直接輸出檢測到的肺結節。
負責人華先勝表示，目前研究范圍已經覆蓋肺、肝、骨、心臟、腦等部位的疾病，涉及影像分析、自然語言處理、設備信號處理等相關技術，部分技術已經落地到實際的醫療診斷中。
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