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大學(xué)生運(yùn)用人工智能 霧霾測(cè)量誤差減少20%

責(zé)任編輯:zsheng |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-08-04 08:25:57 本文摘自:南京日?qǐng)?bào)

人工智能運(yùn)用到智能小車、腫瘤檢測(cè)、霧霾預(yù)測(cè)中,會(huì)帶來(lái)什么樣的變化?昨天在南京郵電大學(xué)舉行的第11屆中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽現(xiàn)場(chǎng)決賽,人工智能組別192件作品的PK給出了答案。

中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽在寧決賽

運(yùn)用人工智能,霧霾測(cè)量誤差減少20%

南報(bào)網(wǎng)訊(通訊員 張前 記者 談潔 實(shí)習(xí)生 周鈺 劉思陽(yáng))人工智能運(yùn)用到智能小車、腫瘤檢測(cè)、霧霾預(yù)測(cè)中,會(huì)帶來(lái)什么樣的變化?昨天在南京郵電大學(xué)舉行的第11屆中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽現(xiàn)場(chǎng)決賽,人工智能組別192件作品的PK給出了答案。

大賽由教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)、軟件工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)等聯(lián)合主辦,人工智能作為賽事類別今年是首次設(shè)立。

南京郵電大學(xué)海外教育學(xué)院學(xué)生吳繼開(kāi)參加的是“城市霧霾指數(shù)預(yù)測(cè)”的人工智能挑戰(zhàn)賽,他帶領(lǐng)小組進(jìn)行的是“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的城市霧霾指數(shù)預(yù)測(cè)”。

吳繼開(kāi)介紹,目前在霧霾的預(yù)測(cè)上,大多數(shù)人還是在使用傳統(tǒng)方法,而他們采用的是機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的深度學(xué)習(xí)方法,這是他們的一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。另外,他們根據(jù)霧霾數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的時(shí)間序列的特性,提高了霧霾測(cè)量的精度和穩(wěn)定性,“與現(xiàn)有技術(shù)相比,我們對(duì)霧霾測(cè)量的誤差減少10%—20%,還可以提前預(yù)測(cè)7天后的霧霾情況。”

東南大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)的3名學(xué)生參加了“基于磁共振成像的膀胱腫瘤檢測(cè)”人工智能挑戰(zhàn)賽,他們將Mask-RCNN(通用對(duì)象實(shí)例分割框架技術(shù))創(chuàng)造性地運(yùn)用到了檢測(cè)膀胱腫瘤的核磁共振圖像處理中。

關(guān)鍵字:測(cè)量智能學(xué)生

本文摘自:南京日?qǐng)?bào)

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大學(xué)生運(yùn)用人工智能 霧霾測(cè)量誤差減少20%

責(zé)任編輯:zsheng |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-08-04 08:25:57 本文摘自:南京日?qǐng)?bào)

人工智能運(yùn)用到智能小車、腫瘤檢測(cè)、霧霾預(yù)測(cè)中,會(huì)帶來(lái)什么樣的變化?昨天在南京郵電大學(xué)舉行的第11屆中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽現(xiàn)場(chǎng)決賽,人工智能組別192件作品的PK給出了答案。

中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽在寧決賽

運(yùn)用人工智能,霧霾測(cè)量誤差減少20%

南報(bào)網(wǎng)訊(通訊員 張前 記者 談潔 實(shí)習(xí)生 周鈺 劉思陽(yáng))人工智能運(yùn)用到智能小車、腫瘤檢測(cè)、霧霾預(yù)測(cè)中,會(huì)帶來(lái)什么樣的變化?昨天在南京郵電大學(xué)舉行的第11屆中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽現(xiàn)場(chǎng)決賽,人工智能組別192件作品的PK給出了答案。

大賽由教育部高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)、軟件工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)等聯(lián)合主辦,人工智能作為賽事類別今年是首次設(shè)立。

南京郵電大學(xué)海外教育學(xué)院學(xué)生吳繼開(kāi)參加的是“城市霧霾指數(shù)預(yù)測(cè)”的人工智能挑戰(zhàn)賽,他帶領(lǐng)小組進(jìn)行的是“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的城市霧霾指數(shù)預(yù)測(cè)”。

吳繼開(kāi)介紹,目前在霧霾的預(yù)測(cè)上,大多數(shù)人還是在使用傳統(tǒng)方法,而他們采用的是機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的深度學(xué)習(xí)方法,這是他們的一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。另外,他們根據(jù)霧霾數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的時(shí)間序列的特性,提高了霧霾測(cè)量的精度和穩(wěn)定性,“與現(xiàn)有技術(shù)相比,我們對(duì)霧霾測(cè)量的誤差減少10%—20%,還可以提前預(yù)測(cè)7天后的霧霾情況。”

東南大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)的3名學(xué)生參加了“基于磁共振成像的膀胱腫瘤檢測(cè)”人工智能挑戰(zhàn)賽,他們將Mask-RCNN(通用對(duì)象實(shí)例分割框架技術(shù))創(chuàng)造性地運(yùn)用到了檢測(cè)膀胱腫瘤的核磁共振圖像處理中。

關(guān)鍵字:測(cè)量智能學(xué)生

本文摘自:南京日?qǐng)?bào)

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