這包括以正確的AI應用程序格式收集正確類型的數據,并與所有可從其見解中受益的人安全地共享。 “醫療保健系統仍然嚴重依賴紙質文件,而且大部分IT系統都不是基于開放標準,”報告繼續說道。“這限制了整個衛生系統的信息交換。提高NHS內收集數據的質量至關重要,因為AI算法的準確性和公平性完全取決于它們所喂養的數據。”
然而,NHS還必須解決其工人和AI周圍公眾的擔憂。改革認為,從公共和醫療保健專業人士那里獲得支持意味著提高信心,結果將產生更大的影響。
智庫向NHS提出了16條建議,包括為其他組織創建培訓數據集,這些組織可以使用它們來訓練用于公共衛生服務的算法,如果系統失敗,負責NHS的AI的IT公司應該負責。
此前,NHS因其共享數據的方法而受到批評, 在2016年國家數據衛士進行審查后,將其數據計劃用于匯總患者數據。與DeepMind達成共享160萬患者數據的協議 被稱為“不可原諒”據學者介紹, 去年5月,醫院監管機構對其所涉及的醫院 進行了抨擊。