人工智能已經(jīng)多次被寫進(jìn)我國(guó)政府工作報(bào)告當(dāng)中，在互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，以實(shí)現(xiàn)“機(jī)器智能化”的人工智能作為一個(gè)極具產(chǎn)業(yè)顛覆性的基礎(chǔ)性技術(shù)創(chuàng)新，正成為高科技公司以及風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)紛紛布局的產(chǎn)業(yè)鏈。
據(jù)烏鎮(zhèn)智庫(kù)統(tǒng)計(jì)，2000–2016年全球AI融資規(guī)模達(dá)到288億美元，投資頻次達(dá)6827次，特別是近五年來，人工智能領(lǐng)域的投融資活動(dòng)迅速升溫，融資規(guī)模達(dá)224億美元，投資頻次達(dá)5661次，分別占2000–2016年整個(gè)階段的77.8%和82.9%。
在過去的幾年里，這一涵蓋基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景三層次的產(chǎn)業(yè)鏈，不僅催生了例如英偉達(dá)等在AI芯片上具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的芯片公司市值的快速飆升，也促使了英特爾、高通、ARM、聯(lián)發(fā)科等軟硬件巨頭的陸續(xù)進(jìn)場(chǎng)。
而相比國(guó)外巨頭在底層基礎(chǔ)層面占據(jù)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，我國(guó)較晚起步的人工智能產(chǎn)業(yè)在AI的應(yīng)用環(huán)節(jié)展現(xiàn)出不錯(cuò)的勢(shì)頭—2014年國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)潮開始興起，2015年和2016年開始涌現(xiàn)出曠視科技、商湯科技、依圖科技、云從科技和寒武紀(jì)科技等AI獨(dú)角獸。
隨后的2017年，錯(cuò)失移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的百度首次在人工智能大會(huì)上宣布“All in AI”，同年，阿里也正式推出“NASA計(jì)劃”和承載它的實(shí)體組織“達(dá)摩院”，而同樣作為三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的騰訊也加入AI商業(yè)化的戰(zhàn)局。
在各方切入之下，人工智能正逐漸由美好的概念構(gòu)想做成一盤真正的大生意。
千億市場(chǎng)
人工智能是一個(gè)寬泛的概念，其設(shè)計(jì)的研究領(lǐng)域包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等，正因?yàn)楹ǖ姆矫姹姸啵瑖?guó)內(nèi)人工智能是有一個(gè)具有千億元市值潛力的市場(chǎng)。
事實(shí)上，在近幾年來，隨著深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計(jì)算共同推動(dòng)了人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。“人工智能+”應(yīng)用已開始落地開花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫(yī)療等。
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院對(duì)六大權(quán)威機(jī)構(gòu)的匯總，樂觀估計(jì)2020年我國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模有望突破1600億元;中性預(yù)測(cè)2020年我國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模在700億–1000億元。
不過，從國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)來看，有高達(dá)42%的企業(yè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)，其次是語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理，兩者占比總和43%，與計(jì)算機(jī)視覺占比相當(dāng)。
其中，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，可應(yīng)用到安防、金融、硬件、營(yíng)銷、駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域，而目前我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)水平已達(dá)到全球領(lǐng)先水平，廣泛的商業(yè)化渠道和技術(shù)基礎(chǔ)是其成為最熱門領(lǐng)域的主要原因。可以看到的是，國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司中最早切入的正是視覺技術(shù)領(lǐng)域。
然而，正如商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗在百度2018年世界人工智能大會(huì)上所說的，“其實(shí)并不存在AI這個(gè)行業(yè)，只有AI+這個(gè)行業(yè)”，AI的產(chǎn)業(yè)特性讓其背后的商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)更像是AI的賦能戰(zhàn)。
根據(jù)CAICT的統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)人工智能+企業(yè)(融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域)總計(jì)占比40%，位居第一。相比而言，國(guó)內(nèi)企業(yè)更多關(guān)注人工智能應(yīng)用環(huán)節(jié)。
BAT入局
事實(shí)上，在國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域，第一梯隊(duì)企業(yè)有科大訊飛這樣從0到1耕耘、含著AI基因出生的公司，也有以百度、 阿里和騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，而BAT三者的陸續(xù)入場(chǎng)，AI產(chǎn)業(yè)鏈才得以形成規(guī)模。
不過三者布局AI的方向略有不同—馬云認(rèn)為數(shù)據(jù)重要，是原料，李彥宏則強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)雖重要，但算法更重要，但無論是阿里還是騰訊均看重于應(yīng)用場(chǎng)景。
三者之中，百度無疑是最先入局的巨頭，其在AI領(lǐng)域的野心最初顯露于2013年1月—深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)立。此外，李彥宏還陸續(xù)建成了硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室和深度學(xué)習(xí)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室五大實(shí)驗(yàn)室，這些實(shí)驗(yàn)室的研發(fā)成果歷經(jīng)4–5年的整合，逐漸形成了百度的AI平臺(tái)體系。
阿里進(jìn)入AI領(lǐng)域則最早起于2014年，以成立數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院(iDST)為標(biāo)志，不過，在阿里看來，應(yīng)用是第一要義，AI只是工具，而由于其核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景諸多，其進(jìn)入AI領(lǐng)域既有著業(yè)務(wù)上的需求，同時(shí)也意味著其在零售、金融、物流、企業(yè)服務(wù)端有先天優(yōu)勢(shì)。
據(jù)悉，近年來阿里云在智慧城市上發(fā)力，相繼推出了ET城市大腦、ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦、ET環(huán)境大腦、ET航空大腦，將AI能力與大數(shù)據(jù)和云計(jì)算結(jié)合起來，在各個(gè)垂直市場(chǎng)跑馬圈地;并最終將它們匯聚成一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)：阿里云ET大腦。
2017年，在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)涌向AI的浪潮中，阿里正式推出“NASA計(jì)劃”和承載它的實(shí)體組織“達(dá)摩院”。除此之外，阿里還設(shè)立了人工智能實(shí)驗(yàn)室A.I. Labs，以推出具體產(chǎn)品為首要職能。
作為重要的科技公司，騰訊自然也不會(huì)錯(cuò)過人工智能這次浪潮。不過，騰訊進(jìn)軍AI的時(shí)間較晚，直到2017年6月，騰訊才開始展現(xiàn)其在AI方面的野心。
截至目前，騰訊在以騰訊AI lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信AI實(shí)驗(yàn)室為基礎(chǔ)的AI技術(shù)研究矩陣助力下，其在AI應(yīng)用領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足進(jìn)展。
BAT在AI上的布局，雖然進(jìn)入有早晚，各自路徑不同，但對(duì)人工智能這個(gè)賽道，幾乎每家都是勢(shì)在必得。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)