Intel的云端數據夢想
Intel認可“云游戲是未來”的觀點，對于大型游戲來說借助主機廠商的中心服務器所擁有的強大運算能力可以更好的對相關數據進行快速處理，然后再通過網絡傳輸畫面到本地終端設備，此前由于4G的時延、帶寬局限等導致用戶的使用體驗并不理想，并沒能成為現實，如今5G的超低時延、超大帶寬解決這一瓶頸后可望將這一設想變成現實。
對于其他大數據業務如AI、自動駕駛等，也可以采用云端進行大規模數據運算，再將結果發送到終端，5G的發展也有助于這一目標的實現，這確實是相當理想的狀態。對于缺乏移動芯片的Intel來說，這種愿景非常符合它的現實，當然它希望力推這種模式。
Intel是全球最大的服務器芯片供應商，占有服務器芯片市場約97%的市場份額，全球絕大多數的數據中心都是采用它的服務器芯片，在PC市場受到AMD和ARM陣營的不斷侵蝕情況下，它也將服務器芯片作為自己的核心業務，希望依托這一業務在未來的物聯網、AI、自動駕駛等新興領域延續自己的優勢。
Intel如此考慮有是基于它的現實，它當年曾基于ARM架構開發了xscale處理器，以強大的性能和較低的功耗成為行業的領先者，但是后來它將該項業務賣給了Marvell，試圖基于自家的X86架構開發低功耗處理器ATOM，但是由于ATOM的性能太差、功耗依然難以與ARM架構處理器競爭，最終停止了ATOM處理器，如今它僅有通信基帶，而通信基帶也僅有蘋果采用，近期蘋果推出的iPHoneXS和iPHoneXS MAX采用的正是它的基帶，卻又被指信號不穩定、下載速度太差等問題。
現實難如Intel所愿
Intel的這種理想確實也曾被業界所高度認可，但是隨著行業的發展，業界卻發現終端側依然非常重要。以AI為例，由于大量基礎數據需要在終端采集，如果這些數據全數傳輸回云端，將造成數據量太繁雜、龐大，導致云端需要處理的數據太過龐大，加重云端計算的負擔，而如果終端側可以對這些數據進行粗加工，則可以快速提升云端處理的效率，也降低了需要傳輸的數據量。
另外終端側的AI可以更及時的響應用戶指令，這對于自動駕駛來說尤其重要，在路況瞬息萬變的環境下，終端側的快速反映異常重要，也正因此高通、NVIDIA等都在大力提升終端側的計算能力，以為用戶提供更安全、快捷的數據處理。自動駕駛的領先者特斯拉就認識到了這一點，其目前主要采用NVIDIA的芯片部署其自動駕駛Autopilot自動駕駛技術，不過它仍然覺得NVIDIA的芯片處理能力不夠強，有意開發自己的AI芯片以進一步提升終端側的計算能力。
芯片企業和終端企業認為，終端側AI還能更有效的保護個人隱私和信息安全，并為用戶提供更個性化的服務，根據用戶所處的場景進行自主學習，讓身邊的中端更加理解用戶，這也是眾多手機企業所努力的方向。
正因此業界認為，云端數據能力非常重要，但是終端側的數據能力同樣重要，為此各手機芯片企業紛紛在終端芯片上集成AI芯片增強終端的AI處理能力。同時移動芯片的處理性能正在快速提升，蘋果最新推出的A12處理器的性能已與Intel的酷睿i7接近，此前被詬病的移動芯片運算能力較弱的弊端正逐漸被解決，這也讓終端側有了更強的數據處理能力。
Intel的未來難樂觀
即使是如今Intel依然強勢的服務器芯片市場也正遭遇諸多競爭對手的挑戰。Intel以自己的X86架構芯片構建起了強大的服務器芯片市場生態，如今正面臨同樣采用X86架構的AMD的挑戰，AMD新推出的Zen架構以強大的性能廣受PC市場的歡迎，在美國PC市場已贏取超過四成的市場份額，去年AMD又發布了EYPC服務器芯片，并與正積極發展自己的服務器芯片的中國合作，這將打破Intel在服務器芯片市場的壟斷地位。
ARM陣營一直都希望在服務器芯片市場有所作為，雖然一再受挫折，曾希望在服務器芯片市場有所作為的高通也大幅裁減了服務器芯片業務的員工，不過中國飛騰的ARM架構服務器芯片已獲得政府訂單，華為海思已獲取ARM授權研發自主架構服務器芯片，可見ARM陣營進攻服務器芯片市場的腳步并未停止，未來ARM陣營打破Intel在服務器芯片市場的壟斷地位依然可期。
在云端AI，如今真正占據優勢的其實是NVIDIA，全球絕大多數神經訓練網絡都是采用NVIDIA的芯片搭建，NVIDIA也因此在這幾年受到資本市場的熱捧，股價連續翻倍上漲，如今的NVIDIA已不僅僅將自己局限在AI市場，正與ARM合作希望在服務器芯片市場進一步擴大市場份額，這也有助于ARM陣營打破Intel在服務器芯片市場的壟斷地位。
相比之下，Intel在移動芯片市場卻正陷入迷茫期，僅有的通信基帶業務難以支撐起它在物聯網、AI、自動駕駛等新興行業的愿景，在這樣的窘境下才不得不提出了這個云端數據夢想，可是這個云端數據夢想卻出現了諸多的漏洞，即使是它最強勢的服務器芯片業務也無力支撐這一夢想，這才是它當下的現實。
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