這是阿里巴巴工程師們?nèi)粘Ｅ龅降膯栴}之一，但這些問題通常都很難用傳統(tǒng)的工具完全解決，人工智能對(duì)提高這些問題解決是顛覆性的。
去年“雙十一” 阿里創(chuàng)下了1,682 億人民幣的新紀(jì)錄，背后是一支由人工智能機(jī)器人組成的戰(zhàn)隊(duì)：AI 設(shè)計(jì)師“魯班”可以每秒設(shè)計(jì)出8,000 張風(fēng)格不同的廣告banner ;智能運(yùn)營機(jī)器人“天巡” 替代了數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員30% 的重復(fù)性工作。數(shù)據(jù)中心AI 調(diào)度官“達(dá)靈”，優(yōu)化計(jì)算資源分配，迅速鎖定異常服務(wù)器，保證整個(gè)系統(tǒng)的順利運(yùn)行。
現(xiàn)在，阿里巴巴還在不斷升級(jí)進(jìn)化這些戰(zhàn)隊(duì)。正在改版的手機(jī)淘寶App，你會(huì)發(fā)現(xiàn)“猜你喜歡”，“有好貨” 這樣根據(jù)個(gè)人消費(fèi)行為推薦商品的模塊放在首頁位置。
以前，要人工為每一個(gè)模塊分配服務(wù)器數(shù)量以及監(jiān)督運(yùn)行情況。達(dá)靈出生之前的“雙十一”，就有近20 名工程師負(fù)責(zé)這樣的工作，還需要設(shè)置組長、總指揮居間協(xié)調(diào)。即便如此，資源利用率依舊很低。去年，在實(shí)習(xí)期“達(dá)靈” 就完全替代了人工，將資源利用率提高了一倍，這相當(dāng)于節(jié)省了一半的機(jī)器。最近“達(dá)靈” 系統(tǒng)又新上線AutOPT 平臺(tái)。
以前人工智能系統(tǒng)經(jīng)常需要大量的調(diào)參工作。這個(gè)平臺(tái)不僅解決了自動(dòng)調(diào)參的問題，并且大大加快了速度。這讓人工智能對(duì)于很多需要極其迅速做出系統(tǒng)調(diào)整以及決策的場(chǎng)景有了應(yīng)用的可能。章禎梁就是這個(gè)技術(shù)升級(jí)背后關(guān)鍵人物之一。
今年29 歲的章禎梁是阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室智能決策部門的員工。主要研究方向是機(jī)器學(xué)習(xí)以及基礎(chǔ)算法的理論研究以及產(chǎn)品化。他具體負(fù)責(zé)將AI 算法應(yīng)用在一些新場(chǎng)景里面。比如說他現(xiàn)在負(fù)責(zé)的網(wǎng)絡(luò)資源的智能規(guī)劃以及云計(jì)算計(jì)算資源的實(shí)時(shí)調(diào)度和排布，通過數(shù)據(jù)和人工智能算法都能對(duì)現(xiàn)有資源在穩(wěn)定性，成本控制還有容災(zāi)能力上大幅度提升。
章禎梁也是今年福布斯中國30 歲以下精英榜科學(xué)領(lǐng)域的入選者。 “年少有為、學(xué)術(shù)大牛” 是這些上榜者的共同的標(biāo)簽。章禎梁本科畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班，他以優(yōu)異成績畢業(yè)，后赴美國科羅拉多州立大學(xué)繼續(xù)學(xué)習(xí)，是物理學(xué)碩士、電子與計(jì)算工程博士。畢業(yè)后，章禎梁先后在高通新澤西研發(fā)中心和英特爾實(shí)驗(yàn)室工作。
去年阿里巴巴成立達(dá)摩院，進(jìn)行基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。達(dá)摩院被馬云視為阿里巴巴將留給世界最好的東西之一。馬云還表示，有一天即使阿里巴巴不在了，希望“達(dá)摩院” 還能繼續(xù)存在。毫不夸張地說，達(dá)摩院和其中的百位“院士”，很可能是決定了未來中國乃至世界的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)頂級(jí)格局。
達(dá)摩院建立之初，阿里就在全球?qū)ふ易吭饺耸俊H在機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室，就聚集了諸如，曾獲得過美國國家科學(xué)基金會(huì)NSF Career Award 的美國密歇根州立大學(xué)終身教授金榕、決策智能方面專家朱勝火、NLP 首席科學(xué)家司羅等，他們都是行業(yè)內(nèi)重量級(jí)的科學(xué)家。
彼時(shí)在英特爾實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任主管科學(xué)家的章禎梁也收到了邀請(qǐng)函。“金榕老師和朱勝火老師親自面試的我，聊完后我就決定過來了。” 章禎梁表示，最讓他心動(dòng)的是和業(yè)內(nèi)領(lǐng)軍人物一起工作。
打通學(xué)術(shù)界和工業(yè)界是阿里努力的方向，阿里能提供的真實(shí)豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，對(duì)AI 研究至關(guān)重要。做真正影響用戶的技術(shù)和產(chǎn)品，也是章禎梁希望自己能做到的。
在達(dá)摩工作好處是，不是你去找問題，而是問題找到你。達(dá)靈上線以后，很多團(tuán)隊(duì)開始找我們合作。雖然實(shí)習(xí)期的達(dá)靈已經(jīng)可以解決很多的問題，但是到了不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，即時(shí)性的限制以及新的商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯還是會(huì)對(duì)我們的系統(tǒng)提出更高的要求。這段時(shí)間，達(dá)靈也在不停的進(jìn)化自己。
“需要了解的東西太多。因?yàn)樨?zé)任大了，工作也不輕松。不過這一段時(shí)間下來，感覺自己學(xué)到了很多東西，解決問題的能力也提高了。” 章禎梁喜歡挑戰(zhàn)，也享受壓力下進(jìn)步的節(jié)奏。
章禎梁經(jīng)歷豐富，在哥倫比亞大學(xué)做客座教授，也在IEEE 雜志做副編輯。他需要閱讀大量的專業(yè)論文，并快速給出評(píng)審意見。他發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)校的教學(xué)科研水平越來越高。“我感覺在今年的人工智能頂級(jí)會(huì)議上ICML 和IJCAI 碰到可能有近一半的華人科學(xué)家。”
穿梭在中美兩國，對(duì)自己所處的AI行業(yè)發(fā)展，章禎梁明顯覺得兩地最大的差距將是AI 技術(shù)落地以及產(chǎn)品化的速度。美國對(duì)很多數(shù)據(jù)的使用以及規(guī)范可能會(huì)進(jìn)入一個(gè)非常嚴(yán)格的階段。過強(qiáng)的監(jiān)管對(duì)數(shù)據(jù)以及人工智能公司會(huì)是一個(gè)壞消息，可能會(huì)抑制發(fā)展速度。而中國在這方面有優(yōu)勢(shì)。
對(duì)于人工智能，他最關(guān)心的是安全問題。雖然深度學(xué)習(xí)給人工智能在圖象語音等領(lǐng)域帶來了質(zhì)的提升，但是在基礎(chǔ)上人們對(duì)于深度學(xué)習(xí)的理解還非常有限。章禎梁覺得這將會(huì)是學(xué)術(shù)以及工業(yè)界一直想解決并且爭(zhēng)議很大的問題。
當(dāng)問及最近做的最贊事情時(shí)，章禎梁開心大笑，表示最贊的事情是領(lǐng)養(yǎng)了現(xiàn)在的小狗。那是一只顏值極高的邊牧。工作之余，喜歡戶外運(yùn)動(dòng)的章禎梁常帶著邊牧爬山。
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