現在這一難題正在被AI攻克,越來越常見的機場智能機器人,不僅可以給乘客帶路、搬運不超過38.6千克的隨身行李,還可以利用AI技術訪問機場實時數據并及時調整路線,避免因登機口臨時變更而耽擱行程,讓旅客在機場的行程輕松自如。
當然,人工智能在航空業的應用并不僅限于此,機器學習算法利用證件照片或者現場拍照識別,可以快速對乘客和行李進行安檢,大大縮減安檢時間;人工智能系統可以更快、更準確地分析數據對飛機進行健康監測,減少飛機故障;人臉識別技術可以避免拿錯行李等等。
在乘客最關心的航班延誤方面,AI也有著很大的施展空間。AI利用機器學習算法,通過對航班歷史準點情況和天氣狀況加以預測,可以提前給乘客航班延誤和出行時間參考,最大程度上避免乘客行程被擾亂。
航空業出現的AI變革只是人工智能技術應用的一小部分,在生活中,人工智能給我們帶來了更多的便利。從智能家居到智能手機,從物聯網到無人駕駛汽車,人工智能正在逐漸改變著終端側的生活。在未來,終端人工智能將無處不在。
事實上,在人工智能終端技術不斷創新的過程中,高通、百度、商湯科技、曠視科技、創通聯達、網易有道等高創企業深刻體會到了終端側人工智能的重要性,攜手合作,共建終端側AI生態系統,共同推進著終端人工智能的發展。
人工智能技術不斷創新和應用,為我們的生活帶來了巨大改變,出行、家居、娛樂等方面都在發生著日新月異的革新。未來我們的生活會被AI改造成什么樣,讓我們拭目以待。