很多人對于人工智能的看法仍然停留在一個高深莫測的科學名詞上，然而不知道的是我們在網絡上的一舉一動，無論是一次點擊，一次瀏覽，都會被以人工智能為基礎的算法所抓取，而以后你所看到的信息，都是經過人工智能篩選后的信息，它正改變著許多我們原以為了解的傳統行業。而這也只是人工智能運用的冰山一角。
無論你對于人工智能的態度如何，不可否認的是，它早已融入我們的生活，并且以驚人的速度在改變著這個世界。
“人工智能AI就是一個魔術黑盒子，這個盒子可以基于大數據對事件作出精準的預測、判斷或分類，”李開復的新書，從基礎的概念科普深入到了行業、社會、未來的改變。而40集短視頻節目《AI·未來》中則是每集一個人工智能與生活相關的話題，結合案例與資料畫面，讓讀者觀眾能在碎片化時間里面最大程度地了解人工智能，滿足對人工智能的好奇心與求知欲。
人工智能發展的四波浪潮
李開復認為人工智能的發展可以分為4波浪潮，這4波AI浪潮是同時發生的，而且都會帶來巨大的商機。第一波是互聯網AI化、第二波是商業AI化、第三波是實體世界AI化，第四波是全自動AI化。李開復認為，“在過去的5年中，我們從AlphaGo的事件可以看到，AI、機器學習、深度學習是無所不能的一個黑盒子，當你給它海量的數據，在單一的領域里面，它能學到任何的事情，而且能夠遠遠超越人類的能力。”目前，我們已經經歷了由阿里、百度、頭條等互聯網公司帶來的以海量的數據、互聯網導入以及目標函數為基礎的第一波AI浪潮。
與此同時，人類也順利進入了第二波浪潮，李開復認為AI的第二波浪潮，是AI技術賦能整個商業領域，將從互聯網企業向傳統企業甚至整個社會公共服務系統的智能化滲透。“我們的金融業、教育業、零售業、政府都可以找到各種的應用，把大量的已有的用戶數據激活，用來產生商業價值。”李開復說道。
AI的第三波浪潮，是把數據能夠產生的價值智能化利用，比如計算機可以做人臉識別，能做語音識別，能做語言的理解。而第四波浪潮，AI將呈現全自動化趨向性，將以智能機器人和智能處理系統的形式參與到人們的日常生產、生活中。那么，有手有腳的機器人就讓我們全面進入一個人工智能科幻片的時代。
超級智能時代會到來嗎?
無數科幻片以及現實生活中已經出現的無人駕駛汽車、AlphaGo都讓人感覺到，也許強人工智能(AGI)的時代即將到來。有人預測，隨著強人工智能迎來曙光，具備自我完善能力的機器會觸發計算機智能發展的“奇點”——出現一種理解和操縱世界的能力讓人類相形見拙的機器人。這一大膽的預測將知識界分為兩個陣營——烏托邦人士和反烏托邦人士。
李開復介紹，以谷歌首席未來學家雷·庫茲韋爾為代表的烏托邦人士，將強人工智能的開端和之后的奇點看做人類繁榮的前沿陣地，認為這是人類進一步拓寬智識和永生的機會。“庫茲韋爾設想了一個極端的未來--人類和機器將完全融合，他預言我們會將自己的思維上傳到云，通過放入我們血流中的智能納米機器人不斷更新我們的身體，2045年就會迎來這個奇點時刻。再比如DeepMind創始人哈薩比斯則預言，創造超級智能可以讓人類文明解決目前無解的難題、解開物理宇宙未解之謎，擁有超越人類想象力且可以更大程度地理解宇宙的超級能力后，這些機器就不再只是減輕人類負擔的工具，它們更接近全知全能的上帝。”
不是所有人都如此樂觀。埃隆·馬斯克將超級智能稱為“人類文明面臨的最大風險”，他將創造超級智能比為“召喚惡魔”。已故的字宙學家斯蒂芬·霍金也加入了反烏托邦陣營。他們之中許多人都受牛津大學哲學家尼克·波斯特洛姆的著作《超級智能》啟發。波斯特洛姆在書中展示了對人工智能研究人員的調查結果，他們預測的中值是在2040年創造出強人工智能，超級智能可能會在此后30年內出現。
“反烏托邦陣營中的大部分人其實并不擔心人工智能會像《終結者》( The Terminator)等科幻電影中想象的那樣接管世界，他們真正恐懼的是如果人類本身成為超級智能實現某一目標的障礙，例如改變全球變暖，它們可以輕易甚至是無意中將人類從地球上抹去。對于想象力遠超人類的計算機程序而言，抹殺人類根本不需要像電影中持槍機器人一樣粗魯。對于化學、物理和納米的技術的深刻理解，讓他們可以用巧妙得多的方式立即完成任務，”李開復說。
不過李開復請讀者放寬心，他認為萬能的超級智能在當前技術下還不可能實現。
“目前還沒有已知的強人工智能算法或明晰的工程路線可以實現這些構想。人類的獨特性并不是突然自發產生的，就像自動駕駛汽車不可能在深度學習過程中突然‘醒悟’——‘啊，我們自動駕駛汽車可以聯合起來形成一個超級智能網絡’。”
實現強人工智能需要大量的人工智能基礎科學的突破，以及深度學習的連串巨大進步。這些突破與進步需要去除目前弱人工智能的能力天花板賦予它們更強大的新能力，如多域學習、泛領域學習、自然語言理解、常識推理、規劃以及通過少量示例學習。下一步發展情感智能機器人可能需要賦予它們自我意識、幽默感、愛、同情心和審美。這些都是阻礙當前人工智能發展成為強人工智能的關鍵障礙。每一項新能力的實現都可能需要多項重大突破，真正的強人工智能則意味著解決一切此類障礙。
李開復認為，目前許多針對強人工智能預測的錯誤，在于簡單地以過去10年深度學習的高速進步推斷未來，或者認為計算機智能會以不可阻擋的滾雪球方式呈現指數代增長。
“自杰弗里·辛頓發表關于深度學習的里程碑式論文后的12年，我還沒有看到機器智能領域出現任何可與之比肩的重大進步，”李開復認為接受波斯特洛姆調查的人工智能科學家高估了學術論證轉化為廣泛應用的速度，“就像上世紀80年代，作為世界領先的人工智能語音識別研究人員加入蘋果公司時，我以為這些結束會在5年內成為主流，結果卻延誤了整整20年。當然科學家們也有可能會取得非常規的突破，創造出強人工智能甚至超級智能，不過我相信距離真正實現的那一天還有幾十年甚至上百年，甚至永遠無法實現。”
斯蒂芬·霍金也多次提出超級人工智能或許將終結人類。
真正的人工智能危機
李開復提醒，人工智能時代的危機是經濟階層的形成和失業率等問題帶來的真實恐懼。“人工智能的浪潮席卷全球經濟，它們有潛力撬開更大的貧富差距，引起大范圍的技術性失業。未來由技術導致的財富與階層上的懸殊可能演變為更深刻的裂痕：撕裂社會結構、挑戰我們的人格尊嚴。”
普華永道的經濟學家預測到2030年，人工智能將為全球經濟帶來15.7萬億美元的財富。很多收益來自自動化取代大量人工的工作。由此引發的裁員對所有勞動者都一視同仁，給高學歷白領職工和許多體力勞動者帶來同樣的巨大打擊。當人類與運算能力超過人器競爭時，大學本科甚至是高度專業化的研究生學位都不再是工作的保障。
除了引起直接失業，人工智能還會加劇全球經濟不平衡。即使是發達國家，人工智能依然會造成更大的貧富差距。人工智能驅動的產業天然趨向于壟斷，會在壓低價格的同時消除公司間的競爭。最終，小型企業會被迫關門，人工智能時代的行業主宰會獲得以前根本無法想象的利潤，經濟權力集中到少數人手中。
硅谷針對人工智能將引發的失業問題，提出三類解決方案：就業者再培訓、減少工作時間、重新分配收入。每一類方案的出發點均是調節就業市場的某一個變量(技能、時間、報酬)。這三類解決方案均有明顯弊端和不可持續性問題。
李開復提出，政府和企業應該主導創造出更人性化的新就業機會，其中一些將通過自由市場的自然運行而出現，另一些則必須靠人來努力創造，“如果立刻行動，我們很有機會避開大規模的失業災難。”
自由市場創造出來的工作，很多都是結合人類與機器能力的協作機制：由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意、戰略思維的工作和處理人際關系。“比如人工智能算法在診斷疾病、制定治療方案等方面一定能超過人類醫生，也許只需要幾十年時間，但患者可能不希望面對一臺機器來完成看病的過程，傳統醫生可能會演變成一種新職業，我稱為‘關懷護理醫師’，這種醫學專家集護理、醫療技術人員、社會工作者，甚至心理學家的技能于一身。許多其他領域也將出現類似的協作效應，如教育、法律、活動策劃和高端零售業等。”
作為風險投資人，李開復認為有種新形式的“影響力投資”可以起到重要作用。“我希望未來能出現這樣一個風投生態體系：將創造‘人性服務’崗位本身視為美好的事業，同時也投資相關的產業，將資金引入能吸納大量勞動力的、以人為本的服務項目中。當然，可能投資這些創造崗位不會獲得巨額回報，所以創造這樣的生態體系，需要參與其中的風險投資人轉變心態。”
李開復建議，這個新的投資生態體系可以由資歷更老的、希望改變世界的風投高管引領，帶動年輕的、希望做些“慈善公益”工作的年輕風險投資人共同參與進來。
“如果來自各行各業的、愿意承擔社會責任的企業能聯合起來，我們就能夠編織一張新的就業‘安全網’，人工智能時代可以由我們寫下一個不錯的未來。”
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