人工智能是近幾年出現(xiàn)的新生事物，人們在關(guān)心它的同時又對它持有各種各樣的看法。前幾年人們還不相信機器與人類下圍棋能贏，在“AlphaGo”與世界頂級圍棋大師對弈并獲勝后，人們就徹底服氣了。我所強調(diào)的主要觀點如下：
第一，社會上的一些觀點可能過于強調(diào)了人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來的沖擊。在我看來，人們還需要謹慎思考人工智能的優(yōu)勢和不足。以小說為例，機器翻譯一些通俗小說也許行得通，但翻譯經(jīng)典名著就令人難以接受。每一部小說都有其歷史背景和環(huán)境，每一位作家都有其風格和特點，這些東西只有通過優(yōu)秀的翻譯家的翻譯才能領(lǐng)會。人們讀經(jīng)典名著并不是只知道一個小說情節(jié)就滿足了。至于科學技術(shù)方面的書，我自己作為科技工作者，寧可閱讀外文原著也不看那些蹩腳的翻譯，遑論閱讀機器翻譯的科技書籍。
第二，社會上的一些觀點強調(diào)人工智能在詩歌創(chuàng)作以及藝術(shù)創(chuàng)造方面的能力。有人以“百度寫詩”為案例，指出人們很難分辨機器的作品和人類的作品。我個人認為人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的作為還非常有限。我相信真正懂古詩、有鑒賞能力的人，一看就知道詩的作者是誰、是在什么歷史背景下寫的、歌頌什么、鞭撻什么，因此也一定能夠分辨出機器寫的詩和唐朝詩人寫的詩之間的差異。
第三，機器學習依然無法替代人的學習。人工智能的發(fā)展，如搜索引擎和維基百科、論文自由下載等確實給廣大科技工作者帶來很大方便，省去了許多查找資料的時間。但是學習與科學研究，以及文學、藝術(shù)如寫小說、翻譯等都是個人行為，每個人有各自的基礎(chǔ)、興趣和愛好，機器并不能完全代替這些東西。
第四，人們不應過于悲觀地看待人工智能對人類就業(yè)產(chǎn)生的沖擊。當然，現(xiàn)在人工智能剛開始發(fā)展，它造成的后果誰也不能預料。我認為，勞動分腦力勞動和體力勞動。有些腦力勞動能夠被機器代替，但關(guān)鍵的地方還需要人類自己的智慧。至于體力勞動，除了生產(chǎn)線上的機器人，其他如修建大橋、高樓、高鐵等是機器無法代替的。美國為什么自己修不了高鐵，不是技術(shù)不行，而是沒人干這種辛苦的工作。
人工智能不是萬能的，并非在任何場合都適用。社會永遠存在差別，如貧富差別、知識程度差別。在日常社會生活中，一些社會服務，包括銀行、電信，甚至餐飲業(yè)，都應該盡量照顧到大多數(shù)人的認知能力和知識水平。現(xiàn)在社會到處在積極推廣二維碼、支付寶、電子發(fā)票等，這對城市里的年輕人來說也許沒有問題，但對農(nóng)村來的農(nóng)民，以及包括我在內(nèi)的城市老年人而言就有些無所適從。所以在大眾服務領(lǐng)域應該盡量采用通俗易行，便于大家學習、掌握的方法，而不能只開發(fā)那些陽春白雪、只有少數(shù)人能使用的高新技術(shù)。
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