華盛頓大學的研究人員們利用谷歌地圖上的衛星圖像和街景圖像，研究了美國的四個城市：加利福尼亞州的洛杉磯;田納西州的孟菲斯;德克薩斯州的圣安東尼奧和華盛頓州的西雅圖。

在美國，肥胖是一個主要的健康問題，三分之一的成年人患有這種疾病。為了更好地理解這一現象，研究人員進行了大量研究，此前的研究將肥胖與基因、飲食、體育活動和環境等因素進行聯系。而最近的一項研究檢測了建筑環境和肥胖程度之間的聯系，其研究工具史無前例。通過使用神經網絡，研究人員發現了一個地區的基礎設施與其肥胖流行率之間的關系。

在《美國醫學會雜志》上發表研究報告的作者寫道：“這項研究表明，卷積神經網絡可以從研究健康指標的衛星圖像中自動提取建筑環境的特征。”

進一步的研究可集中在社區種族組成與社會經濟地位的差異，這與肥胖和其他健康問題有關。杜克大學的生物統計學家本杰明•戈爾茨坦在一篇關于該研究的評論文章中表明：“務必注意不要過度解讀任何結果。然而，就像生物標志物可以作為疾病風險的有用指標一樣，這些鄰里因素也可以作為健康的指標，且極具價值。”

研究報告的作者們表示，該研究報告可作為參考，對于容易導致肥胖的建筑環境進行結構改造，以鼓勵人們參與體育活動，并采取其他措施促進健康生活。此外，該研究可以幫助公共衛生機構和社區實現控制肥胖率增長的目標。