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日本研制“預(yù)防犯罪”人工智能系統(tǒng)

責(zé)任編輯:zsheng |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-09-06 15:05:10 本文摘自:勞動(dòng)報(bào)

港媒稱,日本警方將開(kāi)始對(duì)預(yù)防犯罪的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。警察廳將在其2019年預(yù)算中申請(qǐng)1.44億日元(約合129萬(wàn)美元)用于測(cè)試人工智能對(duì)洗錢(qián)、恐怖襲擊等犯罪行為的預(yù)測(cè)能力。

據(jù)香港《南華早報(bào)》網(wǎng)站8月31日?qǐng)?bào)道,日本《每日新聞》稱,能夠預(yù)測(cè)此類(lèi)行為發(fā)生的可能性及地點(diǎn)的系統(tǒng)最終將“盡快”推廣至整個(gè)國(guó)家的警力,以更有效地避免犯罪行為。

創(chuàng)新和技術(shù)顧問(wèn)川口盛之助(音)說(shuō):“從安全的角度來(lái)看,日本可能是世界上最落后的國(guó)家之一,因?yàn)槲覈?guó)的犯罪水平相對(duì)較低。美國(guó)和英國(guó)或許是這個(gè)領(lǐng)域最發(fā)達(dá)的國(guó)家。例如,芝加哥警方已經(jīng)在使用一種利用數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng),可以在犯罪實(shí)施前就進(jìn)行干預(yù)。”

報(bào)道稱,這種系統(tǒng)能夠分析大量數(shù)據(jù)———從交通頻率到一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況、天氣以及時(shí)間———以辨別潛在的犯罪多發(fā)區(qū),這時(shí)警方就能派車(chē)去巡邏并威懾犯罪活動(dòng)。

報(bào)道稱,警方也在研制人工智能算法,可以從每天的大量交易中確認(rèn)不同尋常的金融交易。該計(jì)劃將利用金融機(jī)構(gòu)以及信用卡公司的數(shù)據(jù),并尤其關(guān)注那些原本不活躍但突然收到大筆資金或在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量國(guó)際交易的賬戶。

報(bào)道指出,去年共有近40萬(wàn)筆有問(wèn)題的交易被上報(bào)給監(jiān)管洗錢(qián)行為的部門(mén)。

另一項(xiàng)人工智能計(jì)劃將被用于確認(rèn)和追蹤涉嫌被偷或被用于犯罪的車(chē)輛。

川口稱,研究的第三個(gè)領(lǐng)域?qū)⒅荚诒苊饪植酪u擊———日本政府對(duì)此感到擔(dān)憂,因?yàn)闁|京正準(zhǔn)備舉行2020年奧運(yùn)會(huì)。

他說(shuō):“其他地方已經(jīng)研制了這種臉部識(shí)別系統(tǒng),可以通過(guò)辨別憤怒、壓力或其他表明正計(jì)劃做壞事的情緒,來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)人是否參與犯罪,準(zhǔn)確率約達(dá)80%。”

關(guān)鍵字:系統(tǒng)智能

本文摘自:勞動(dòng)報(bào)

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日本研制“預(yù)防犯罪”人工智能系統(tǒng)

責(zé)任編輯:zsheng |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-09-06 15:05:10 本文摘自:勞動(dòng)報(bào)

港媒稱,日本警方將開(kāi)始對(duì)預(yù)防犯罪的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試。警察廳將在其2019年預(yù)算中申請(qǐng)1.44億日元(約合129萬(wàn)美元)用于測(cè)試人工智能對(duì)洗錢(qián)、恐怖襲擊等犯罪行為的預(yù)測(cè)能力。

據(jù)香港《南華早報(bào)》網(wǎng)站8月31日?qǐng)?bào)道,日本《每日新聞》稱,能夠預(yù)測(cè)此類(lèi)行為發(fā)生的可能性及地點(diǎn)的系統(tǒng)最終將“盡快”推廣至整個(gè)國(guó)家的警力,以更有效地避免犯罪行為。

創(chuàng)新和技術(shù)顧問(wèn)川口盛之助(音)說(shuō):“從安全的角度來(lái)看,日本可能是世界上最落后的國(guó)家之一,因?yàn)槲覈?guó)的犯罪水平相對(duì)較低。美國(guó)和英國(guó)或許是這個(gè)領(lǐng)域最發(fā)達(dá)的國(guó)家。例如,芝加哥警方已經(jīng)在使用一種利用數(shù)據(jù)的犯罪預(yù)測(cè)系統(tǒng),可以在犯罪實(shí)施前就進(jìn)行干預(yù)。”

報(bào)道稱,這種系統(tǒng)能夠分析大量數(shù)據(jù)———從交通頻率到一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況、天氣以及時(shí)間———以辨別潛在的犯罪多發(fā)區(qū),這時(shí)警方就能派車(chē)去巡邏并威懾犯罪活動(dòng)。

報(bào)道稱,警方也在研制人工智能算法,可以從每天的大量交易中確認(rèn)不同尋常的金融交易。該計(jì)劃將利用金融機(jī)構(gòu)以及信用卡公司的數(shù)據(jù),并尤其關(guān)注那些原本不活躍但突然收到大筆資金或在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量國(guó)際交易的賬戶。

報(bào)道指出,去年共有近40萬(wàn)筆有問(wèn)題的交易被上報(bào)給監(jiān)管洗錢(qián)行為的部門(mén)。

另一項(xiàng)人工智能計(jì)劃將被用于確認(rèn)和追蹤涉嫌被偷或被用于犯罪的車(chē)輛。

川口稱,研究的第三個(gè)領(lǐng)域?qū)⒅荚诒苊饪植酪u擊———日本政府對(duì)此感到擔(dān)憂,因?yàn)闁|京正準(zhǔn)備舉行2020年奧運(yùn)會(huì)。

他說(shuō):“其他地方已經(jīng)研制了這種臉部識(shí)別系統(tǒng),可以通過(guò)辨別憤怒、壓力或其他表明正計(jì)劃做壞事的情緒,來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)人是否參與犯罪,準(zhǔn)確率約達(dá)80%。”

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