這是《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利的觀點。

不論你對此觀點如何評價，一場以大數據和人工智能為代表的智能革命正在悄然發生，商業正在迎來了進化拐點。

近日，筆者對大數據獨角獸企業永洪科技創始人兼CEO何春濤進行了深入采訪，聽聽他對中國各行業數字化轉型、大數據洞察等方面的看法。

數字驅動決策場景日漸“可視化”

“從今往后，企業最值得的投資將是為數據技術付費。”永洪科技創始人兼CEO何春濤目光堅毅，正帶領著團隊快速奔跑，先后已經完成了2000多家企業客戶數字驅動決策場景的建立，而這一數字正以每年上千家的數量持續增長。

全球數字驅動決策這一場景正變得更加清晰、可視。2018年3月Gartner發布的《2017年CEO調查》把這一趨勢更明確的表現出來。42%的CEO報告說他們的數字雄心壯志是實現業務優化。與之相關的是CIO的觀點，當被問及哪些技術將最受到優先部署?美國29%的CIO表示，他們將更多的關注分析和數據。

無獨有偶，在數字化浪潮中，中國正全力揚帆。

“做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進互聯網+。發展智能產業，拓展智能生活。運用新技術、新業態、新模式，大力改造提升傳統產業。”

這是2018年國務院政府工作報告就大數據的一段描述。大數據一詞多次出現在2018政府工作報告中，而2018年是大數據第5年出現在政府工作報告中，通過回顧5年來報告中關于大數據的具體內容，可以清晰地看出我國大數據發展路線。當前，我國各產業都在深入挖掘大數據的價值，研究大數據的深度應用。大數據在各行業的全面深度滲透將有力地促進產業格局重構，驅動生產方式和管理模式變革，推動各行業向網絡化、數字化和智能化方向發展，成為中國經濟新一輪快速增長的新動力和拉動內需的新引擎。

大數據與行業深度融合，實現產業升級已經在一個個項目中得到了體現。何春濤早在2012年公司成立之時，便深深感受到數字驅動決策給用戶帶來的價值。而正是像與美的集團這樣的合作，一次次將這一觀點進行了強化。

“此前美的有IT部門，公司各個板塊有內部數據基礎，永洪幫美的將內外部數據進行整合融合，把天貓和京東等第三方電商平臺上的數據也接入到平臺上。從供應鏈的生產制造，到庫存、物流數據都可以實時可視化呈現，而電商平臺上消費者的畫像和需求變化數據，也可以反過來指導企業作出更精準的生產決策。”

作為國內家電企業龍頭之一，美的集團年銷售額在數千億級別(2017年報營收2149億元)，每年向全球用戶銷售數億臺家電產品。獲取并洞察數據，并發掘數據價值，對美的集團的意義非同一般。因此，選擇合作伙伴是慎重又慎重的過程。正如美的集團大數據體系總經理黃侃所說，“美的大數據注重開源和自主，從底層數據平臺到展現可視化，美的大數據用到的唯一外部產品就出自永洪。數據可視化是一個非常專業的領域，能達到美的大數據求簡的要求，這非常困難。所以我們必須選擇一家非常好的合作伙伴，了解我們并能駕馭復雜應用環境。”

美的集團董事長方洪波在某行業論壇上透露，美的從2014年開始部署數字化轉型，2015年開啟了“+互聯網”戰略把數據從PC端進一步轉到移動端。“2016年，美的進入數字化2.0時代，企業所有的數據都可以24小時在線展示。供產業鏈上下游的合作伙伴使用，超過4800萬的用戶在移動端共享美的大數據。”

美的集團數字化轉型之路正是眾多行業企業轉型的代表，中國企業正在建立大數據洞察浪潮之中，尤其是行業頭部企業表現出引領者角色。

“永洪通過深入整合企業內部及外部數據，并通過AI等進行優化，可以幫助企業構建一個大數據中央銀行。企業可以從這個數據央行中實時獲取生產、銷售、財務、人力、第三方電商用戶畫像及評價等各種數據，并根據這些可視化的數據圖表來制定相應的決策。”何春濤正為滿足日益豐富的大數據應用場景，在技術研發的道路上持續前進著。

敏捷BI，“薄厚”中的本質差別

Gartner報告指出，在最近幾年全球500強在IT投入上已經發生了很大的變化。5年前在BI和分析上的投資是低于ERP的。而現在的數據正好相反，他們在BI和分析的投資增速是最快的，接近20%。

這從一個方面印證了數字驅動決策場景時代正在到來。同時，不可忽視的是，Gartner最新預測指出，到2020年，具有增強數據發現功能的敏捷BI平臺將是其他BI平臺增長率的兩倍。

為什么敏捷BI成為趨勢受到用戶的廣泛青睞呢?國內某知名銀行項目負責人的說法很有代表性，“永洪的產品不僅在性能上更勝一籌，而且成本只有傳統BI的四分之一。更為我們所認可的是操作十分簡單，只需點擊拖拽幾下分析指標，系統就自動生成了所需報表，極大方便了業務人員獨立完成數據分析報表，快速響應決策者需求。”

近年，敏捷BI興起，BI產品的用戶客群由IT人員轉變為業務人員，不再是業務人員提需求，IT使用BI產品解決需求的模式，而是將分析能力交給業務人員，由業務人員進行自助式分析。

“挖出客戶痛點，甚至比客戶更了解其痛點所在，從而為客戶提供有效的解決方案。”基于此，永洪在包括金融、制作、零售、電力、教育、電信等眾多行業中獲得了廣泛認可。萬事開頭難。何春濤曾經講到永洪的第一個用戶，也是永洪的投資者——艾瑞咨詢。

艾瑞咨詢是最早涉及互聯網研究的第三方機構，已發布數以千計的互聯網行業研究報告，為上千家企業提供定制化的研究咨詢服務，也是中國互聯網企業IPO首選的第三方研究機構。國內欲在納斯達克上市的電商、游戲等企業，通常都會采用艾瑞咨詢的報告。但是，這些報告的制作過程簡直可以用“痛苦”兩個字來形容，一份報告的制作周期平均多達20天。在采用永洪的大數據分析平臺后，報告的制作周期縮短到兩天，大數據分析效率平均提升10~50倍，工作變得“So Easy”。

“合作以后，艾瑞咨詢覺得大數據分析平臺的使用效果很好，永洪的產品和服務能力都很強，所以主動找上門來詢問，我們是否缺少資金。在2013年，艾瑞咨詢投資了永洪。”

同是敏捷BI，卻有著很大的差別。大部分國外品牌的敏捷BI廠商，定位是部門級產品，用 2C的方式做2B業務，解決企業的單點需求，力圖將產品做得更輕、更易用。而永洪背道而馳，不斷擴張自己的產品線，將產品做得越來越厚。

那么，“薄”與“厚”的核心差別在哪里呢?

在何春濤看來，差別主要有二：第一，“薄”支持的場景是有限，它把有限的場景確實是支持的很好，這是它的優勢，但是一個企業的場景非常復雜，何況要跨企業、跨行業的時候就更加明顯了，這是“薄”的短板;第二，“薄”，如果放到一個大的系統里面去考慮，那么它的控制能力就會比較差，這個時候客戶可能花在這個上面的考慮相對比較少，所以這些輕量級的敏捷BI產品其實是沒有什么話語權和主導權的。

這薄與厚的不同，讓我們理解了前文中所提到的，永洪基于高并發、大數據量的敏捷BI可以很好地給美的集團實現集團級應用帶來真正的價值。

“中國規模以上企業共有60多萬家，我們根據行業和企業規模特點等，篩選出了潛在的3萬家大中型企業為目標客戶。我們希望永洪未來在這3萬家客戶中的合作滲透率達到30%以上，也就是說要開拓出約1萬家大中型企業客戶。若按每家大企業年貢獻營收100萬估算，那么1萬家大客戶就能給永洪帶來年均100億元的營收。”何春濤充滿戰略地為永洪謀劃著未來。

源于BI而不止于BI。以“全能管理，開啟中國商業智能的新時代”為指引，在大數據時代，永洪以開放平臺的架構，將A(AI)+B(BI)+C(Cloud SaaS)三位一體、智能融合，定制專屬的行業解決方案，引領新一代大數據技術，為行業客戶帶來數據價值，一直在路上。

后記： 預見，大醫治未病

《鶡冠子》記載：魏文侯有病請扁鵲醫治，魏文侯問扁鵲：“聽說先生兄弟三人皆精通醫術，不知伯仲間誰最高明?”扁鵲答曰：“大哥最高，二哥次之，臣最差。”魏文侯問：“為何先生名聞天下，而兄長籍籍無名呢?”扁鵲曰：“大哥治未病，二哥治已病，臣治病入膏肓者。故臣技雖不如兄，而名播也。”

“大醫治未病”的真諦在何春濤所領導的永洪中得到了很好的詮釋，不論是公司的愿景、產品技術的脈絡、服務客戶的能力，還是公司的未來戰略，從而成就了永洪演進為一家富有前瞻性的大數據企業。下面，列舉一二，管中窺豹。

愿景，人人都是數據分析師

釋放數據價值，人人都是數據分析師，作為永洪的企業愿景，彰顯了永洪預見未來的能力。以往，一提到數據分析，我們往往會想到專業的數據分析師，并且認為這是一項門檻很高的事情，但是隨著數據在企業運營中的地位不斷攀升，企業內的運營和業務部門對于數據的需求也變得愈發迫切。這是大數據時代，企業對數據分析的趨勢性需求。基于此，永洪推出的Yonghong Z-Suite產品消除了大數據分析的門檻，其通過點擊和拖拽的操縱，讓沒有任何技術運營和業務人員也可以完成大數據分析。此外，傳統的報表僅僅是展示數據，永洪BI打通了數據分析的全鏈條，讓用戶輕松使用產品進行自服務數據準備、探索式分析、深度分析和企業級管控，幫助用戶針對當前的分析結果制定后續的行動策略。

引領，在每一次技術更新時

正如前文所說，永洪敏捷型大數據分析工具，可以實現5分鐘一鍵安裝、5分鐘快速數據源配置以及5分鐘報表設計，大部分的業務分析需求變化，都可以在一天內得到響應。這無疑是技術引領的具體體現。事實上，永洪綜合運用了列存儲、分布式計算、內存計算、分布式通訊等技術，自主研發了比較高性能的大數據計算引擎，作為分析用的數據集市，可以讓百億級數據在秒級時間內完成計算，這正是大中型客戶實現企業級應用而非部門級應用的技術保障。具有預見性的技術引領也同樣體現在每一次的版本升級中，同樣，在企業對數據技術投資明顯增長、數據付費意愿增強、數據應用場景極大豐富、數據復雜應用趨勢明顯的當下，融合AI深度分析的解決方案將會給企業數據洞察帶來新的預見