研究結果表明，人們的眼球運動揭示了他們是否善于交際，是否盡責或好奇，算法軟件可靠地識別出五大人格特質中的四個：神經質，外向性，親和性和責任心。
研究人員跟蹤了42名參與者在大學校園內進行日常工作時的眼球運動，隨后使用完善的問卷評估了他們的人格特質。UniSA的TobiasLoetscher博士表示，該研究為之前未充分調查的眼球運動和個性特征提供了新的聯系，并為新興的社交信號處理和社交機器人領域提供了重要見解。
“這些發現肯定有可能改善人機交互模式，”Loetscher博士說。“人們總是在尋找改進的個性化服務。然而，今天的機器人和計算機并不具備社會意識，因此他們無法適應非語言提示。
“這項研究提供了開發機器人和計算機的機會，使他們能夠變得更自然，更好地解釋人類的社會信號。” Loetscher博士說，這些發現也為嚴格控制的實驗室研究和現實環境中自然眼球運動的研究提供了重要的橋梁。“由于我們的機器學習方法，我們不僅驗證了人格在解釋日常生活中的眼球運動中的作用，還揭示了新的眼球運動特征作為人格特質的預測因素。”
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