幾個(gè)月前，在一個(gè)人工智能播客上，有人問我AI是否會(huì)成為下一個(gè)爆發(fā)的科技泡沫。這個(gè)問題，引發(fā)了我的沉思，什么是AI?它將走向何方?AI這是下一代網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫工具，是人工智能的簡稱。事實(shí)上，今天的人工智能并不是人們想象的那樣，人工智能理論和算法已經(jīng)存在了幾十年，對下一代網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫工具的一個(gè)非常簡單的秒速是，AI提取特性，將透明轉(zhuǎn)換成層中的向量，并存儲(chǔ)下來方便回憶。更復(fù)雜的是，我們稱之為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，潛意識(shí)里暗示著大腦和某些生物——這是具有誤導(dǎo)性的。
那么，在過去的幾十年的發(fā)展過程中發(fā)生了什么變化?今天所有的炒作是什么?首先GPU(圖形處理單元)讓今天的計(jì)算機(jī)能力得到了幾何級(jí)的增長，在過去的幾年里，公司已經(jīng)創(chuàng)建了開放源碼框架并將其公開給開發(fā)人員。這些改進(jìn)已經(jīng)激起了我們今天看到的許多炒作。
AI炒作類似于互聯(lián)網(wǎng)泡沫
還記得上世紀(jì)90年代你發(fā)送第一封電子郵件并開始網(wǎng)上沖浪嗎?Altavista和yahoo!剛剛開始。人們開始在任何以網(wǎng)絡(luò)公司的名字結(jié)尾的東西上下注。很多不知道自己在做什么的公司正在籌集數(shù)億美元的資金，而谷歌等公司卻難以說服投資者。技術(shù)人員正在研究如何使用TCP/IP和HTML。
互聯(lián)網(wǎng)泡沫即將破滅，同理，互聯(lián)網(wǎng)是否會(huì)改變我們的生活?會(huì)，但并不想人們想象中的那么快速。明天就會(huì)發(fā)什么?不!要花長時(shí)間?可能需要5年到7年的時(shí)間才會(huì)開始對讓人們產(chǎn)生更加重要的影響，在10到15年之后，才會(huì)出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變。現(xiàn)在，這還不是時(shí)機(jī)，對于投資者來說，還有很長一段時(shí)間。而這些似乎就是今天我們對于人工智能的看法。
這個(gè)行業(yè)需要怎樣的成功?
人工智能公司需要向市場交付工作和完整的產(chǎn)品。這些產(chǎn)品需要解決需求的痛點(diǎn)。僅有酷的元素是不夠的，它們需要快速部署起來。不幸的是，人工智能產(chǎn)品的垂直化和基礎(chǔ)設(shè)施并不是所有新公司都能成功的。這就像嘗試在3G之前開發(fā)移動(dòng)應(yīng)用程序，或者在20年前嘗試開發(fā)VOIP(問題略不同，但在限制方面相似)。
所以這是為什么呢?編碼語言在過去半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展過程中彼此非常相似。有指令代碼，當(dāng)運(yùn)行代碼時(shí)，系統(tǒng)讀取數(shù)據(jù)庫，然后寫入數(shù)據(jù)庫，從60年代以來，所有語言都是如此，這就是經(jīng)典編碼。在深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)中，開發(fā)人員需要學(xué)習(xí)如何使用新框架，它與慘痛編程的關(guān)系更少，更多的是與得到不同類型的回歸和層正確，并將逐漸和工具粘在一起。
新一代的開發(fā)人員已經(jīng)習(xí)慣了這些新的平臺(tái)和工具。這意味著在人才方面遇到了嚴(yán)重的瓶頸。即使獲得和諧AI框架的工作，他們本身也不是可部署的產(chǎn)品。開發(fā)人員仍然需要具有傳統(tǒng)的編碼技能來從這些框架開發(fā)產(chǎn)品，這意味著您需要讓AI團(tuán)隊(duì)和經(jīng)典編碼人員同步工作。
培訓(xùn)也是錯(cuò)誤頻發(fā)的常見領(lǐng)域。如今，企業(yè)已經(jīng)具備一個(gè)框架，需要訓(xùn)練它以執(zhí)行任務(wù)并作出預(yù)測。問題是，圍繞培訓(xùn)有很多限制，從可以訓(xùn)練的類的數(shù)量，到數(shù)據(jù)收集，到數(shù)據(jù)的同步，以及讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按預(yù)期工作。然后會(huì)碰見預(yù)測和延遲的問題。如何知道預(yù)測的門檻是什么，模型如何在上下文和上下文指出工作，準(zhǔn)確度是多少，假陽性的后果是什么?AI都不知道這些。你需要不斷配置它，這需要花費(fèi)很多時(shí)間和資金。你能在沒有合適工具的情況下構(gòu)建一個(gè)IOS應(yīng)用嗎?不能!同理，在人工智能中，工具還不存在。人工智能開發(fā)人員仍在即興創(chuàng)作。
克服常見的誤解
當(dāng)你審視如今的人工智能公司時(shí)，你會(huì)自然而然的認(rèn)為他們應(yīng)該由博士創(chuàng)立。或者至少有很多博士學(xué)位的團(tuán)隊(duì)。在團(tuán)隊(duì)，這是下意識(shí)的反應(yīng)，因?yàn)槟慵僭O(shè)有很多即興的、定制的和發(fā)現(xiàn)正在進(jìn)行。但這是可以持續(xù)的嗎?今天的人工智能公司真的是偽裝成商業(yè)公司的研發(fā)公司嗎?也許吧，但這給我們留下了什么真正的執(zhí)行力和產(chǎn)品市場契合度呢?我們還處于早期階段。
另一個(gè)常見的誤解是，我們預(yù)計(jì)頂尖科技公司將完全主導(dǎo)AI行業(yè)的發(fā)展。這就好比說，互聯(lián)網(wǎng)將被移動(dòng)電話運(yùn)營商或90年代硅谷的大型公司所主導(dǎo)。這與事實(shí)相去甚遠(yuǎn)。在未來幾年中，我們將看到大量新公司在不同的人工智能領(lǐng)域崛起。是的，大公司會(huì)收購其中的一些，但我不認(rèn)為大公司會(huì)完全主導(dǎo)這個(gè)領(lǐng)域。那么，人工智能將成為下一個(gè)破裂的科技泡沫嗎?我的答案是否定的。我認(rèn)為它會(huì)繼續(xù)存在，但我們肯定會(huì)看到修正和驚喜不斷向前發(fā)展。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)