柏瑞數據董事長劉睿民
然而國產數據庫的這一歷史將被改寫——柏瑞數據董事長ISO/IECJTC1流數據庫國際標準主筆人劉睿民向企業網D1net記者表示：“2018流數據庫國際標準，將打破歐美國家在數據庫標準領域長達30年的壟斷，為中國軟件贏得國際話語權。向全球證明中國軟件在大數據、人工智能等新興科技領域正在奮起直追，中國核心科技正進入到自主可控、全球領跑的新階段。”
正如中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所研究員倪光南院士所言，“中國IT產業的兩大短板在于芯片制造和基礎軟件。通過補齊短板繼續發揚在應用方面的長板，中國很有可能從跟跑到并行直到領跑的地位。”柏睿數據正是以這種思路欲在人工智能的時代領跑全球的數據庫產業。
柏睿數據通過軟硬兼施的方式——軟件方面，柏睿數據是全球第一個提出流數據庫的概念，并在2015年遞交了標準的提案2016年的到了國際標準組織的批準，2018年進入流程2019年將進入全面推廣的階段。“柏睿數據的流數據庫性能達到了Oracle&IBM的30倍，在一些實際用環境中甚至達到了50倍的性能提升，柏睿數據同時結合了數據庫與人工智能的算法，把人工智能的算法通過并行優化優化到數據庫內部，也就是說，把人工智能的很多算法直接變成數據庫里面的一個函數，在一些人工智能應用場景下用戶只要在數據庫里面調用一個函數就能應用人工智能的相關算法。“劉睿民這樣介紹。
柏睿數據的流數據庫尤其適合企業的核心關鍵應用領域，尤其是對海量數據的實時分析，同時結合數據庫內的人工智能算法優化，可以解決未來在工業互聯網的復雜環境下有上萬個傳感器的實時數據采集的分析任務。
在硬件方面，推出了國內首款智能云端全內存數據庫加速芯片。采用并行架構、模型和算法，通過解決云存儲系統中關鍵節點的計算開銷過大問題，通過壓縮中間數據，落盤文件的大小對IO的開銷直接降低50%以上。提升云存儲系統性能及綜合服務能力。在結合節點內CPU與GPU的異構并行計算以及節點間的協同計算，把CPU中最耗費時間和空間的“內存控制器服務排隊隊列”任務轉移到GPU的智能云端內存加速芯片上，從而大大減輕了CPU的計算任務量，提高CPU的利用率，達到節省CPU計算耗時的目的。在芯片上的加密，使用SM4的加密算法，芯片的算法跟離線密鑰管理可以保障數據存儲的安全，加減密不需要CPU做另外的計算，因此不影響整體的大數據平臺的性能。
數據庫加速芯片尤其是值得自豪的產品。“數據庫芯片只有兩家可以做，一家是甲骨文，一家是微軟，今天我們成為了第三家。”劉睿民表示“微軟采用現場可編程門陣列(FPGA)的智能網卡NIC，將網絡通訊任務從CPU中卸載到這種基于FPGA的芯片上，將Azure服務器的數據傳輸通道性能提升到30Gbps;甲骨文基于全新SPARC S7微處理器的產品及云服務，在芯片上內置數據庫技術，改進了數據庫業務應用和擴展應用環境的云計算交付流程，從而提升了數據庫的整體性能;而我們單卡支持24條FZIP，通過硬件壓縮的計算核心，支持多任務、多線程并行壓縮，壓縮計算的聚合吞吐量超過每秒4GB，壓縮過后的數據在落盤存儲與IO帶寬上降低了50%以上，通過使用標準的PCIe的接口，支持PCIe3.0×8接口功耗和性能都有了大幅改善。今后我們計劃通過大規模集成電路，把整體性提高80倍以上。目前這些我們都已在太湖之光上申威的超算上做了驗證。”
同時，柏睿數據已具有全球視野和前瞻性，已在硅谷、印度、悉尼建立了研發中心，積極開拓新加坡跟澳洲，不久將進入日本市場。劉睿民表示：“用五到八年時間，全球數據庫將形成美、歐、中三足鼎立的格局。”
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