與其利用動物的靈性進行比賽預測，AI技術顯然更為靠譜。動物進行比賽預測更多帶有娛樂性質，畢竟無任何理論依據，我們看到了預測準確的動物，其實是有更多預測不成功的例子，只不過這些例子不被關注而已。今年的世界杯前夕，世界各大投行、科技公司和學術研究機構紛紛拿出看家本領，對世界杯的賽事進行了詳細預測，這些機構預測自然通過各種歷史數據為基準預測。首先，它們會收集32支球隊的世界排名，每個國家球隊曾經在歷屆世界杯上的排名紀錄;其次，球隊每個成員的國際比賽經驗，球員實力，效力的俱樂部和曾經取得的成績;第三，主教練指教經驗，球員和主教練之間，球員之間的磨合程度，對外彰顯的團隊能力;第四，預選賽時的表現，在各個大洲內部的比賽情況，畢竟這32支球隊是從近200個國家中相互之間的預選賽比賽中競爭出來的，預選賽的表現是球隊近期實力的體現;第五，其它突發事件概率，比如傷病、國家變故等等，不同的機構側重測試的大數據各有不同，也許還有其它一些其認為重要的數據也會采集，將數據采取完整后，設計AI算法。通過算法對數據進行訓練、學習，然后根據各項參數進行分析計算后得出結論。顯然，這種方式要比動物預測來得更靠譜些，畢竟是有些數據理論基礎的。AI技術的經驗空間是動態建構的，且具有明顯的層級性：層級越高，越接近抽象自我，經驗更抽象且數量更少;層級越低，越遠離抽象自我，經驗更具體且數量更多。AI通過大數據進行預測，這些預測結果對于足球彩票等等行業都會產生影響。如果之前的章魚帝預測只是讓人娛樂一下，而現在這些機構利用AI技術做出的預測，則讓人們不得不慎重考慮下。顯然這些預測結果是基于大量的歷史數據，利用神經網絡、模式識別等算法，海量的計算數據得出的，要比人根據經驗分析準確數十倍，所以就會有不少人會根據這些預測結果去選擇自己青睞的球隊，進行下注，AI無疑會讓足彩更加火爆。

 

其實，AI不僅僅是在預測球賽結果，在賽場上AI技術也在運用。不管是裝備、還是裁判，其實現在都借助了越來越精良的技術，然后再作用于比賽。過去大家都會覺得裁判的很多判罰都有問題，現在裁判則能夠做出更加精準的判罰。這屆世界杯就出現現場裁判判罰完后，再回看錄像改變判罰結果的情況出現，判罰更加標準化，避免由裁判去主導比賽結果。有了AI技術，每個球隊都可以通過大數據研究其他人的技術、戰術，像我們看到的像梅西這樣的明星，從前兩屆世界杯基本就被對方防范死了，實際上這些屬于大數據分析的一個結果。技術指導參與的越多，會使球越來越難踢了，比賽也不如以往更好看了。大家都是利用技術，對球隊判斷、對球星的判斷越來越細致，技術更有針對性。不過，這樣將技術戰略研究好，往往可能爆冷，不被看好的球隊可能戰勝強隊，使比賽更加有戲劇性。AI也許是未來教練們必須要掌握的一門技術，是戰勝對手的一門利器。

 

無論如何，AI已經取代章魚帝，成世界杯新的預測帝，這種勢頭撲面而來，無法阻擋。可能有人擔心，AI來了，預測那么準確，大家豈不是都可以發財了，根據AI預測結果去購買足彩，那足彩機構一定大虧特虧了。其實不然，如果世界杯比賽的結果都能預測得很準確，那還有誰去看世界杯了，正因為結果的不確定性決定了比賽吸引力，實力差距大的球隊之間的比賽往往缺少吸引力，而實力不相上下的球隊的比賽卻能吸引最多注意力，這才是比賽的意義。再多的歷史數據也無法準確預測下一步世界一定會發生什么，尤其是世界杯的賽場上瞬息萬變，任何一個小的波動都可以影響比賽結果。本屆德國小組爆冷出局，阿根廷和葡萄牙一輪游等等，這些都是基于歷史數據不見得能計算準確的，場上九十分鐘的變化足以改變比賽結果。AI作為預測帝，對世界杯賽事進行預測，雖然基于歷史大數據，并運用了先進算法，肯定比動物們準確多了，可也只不過準確點，比賽這種預測不同于其它數據，有更多的規律可循，所以AI做世界杯預測帝，我們也不要過于在意，進行足彩的賽事選擇時僅作參考，不可全信。AI技術的優勢在于對歷史的極其有規律的數據進行學習，才可能預測出比較準確的結果，而世界杯從1930年至今，雖已舉辦了20屆，歷史數據也還達不到海量量級，基于有限的數據進行預測，自然得到的結果并不夠準確。

 

不管怎樣，AI技術也趕上了世界杯這輪沖擊波，蹭上了這一輪熱度，讓AI也更加火了，AI不再是一種高高在上的技術，距離我們的生活很遠。AI作為世界杯預測帝，使更多人相信，AI可以在我們日后的生活中運用變得越來越廣，而不僅僅是在世界杯之上。