自1956年“人工智能”一詞誕生于“達特茅斯會議”后，前者就始終在不斷向前推進。雖然中間經歷了不少低谷和寒潮，但總算挺了過來。60多年后，人工智能在當下呈現突飛猛進的發展態勢。

無論是谷歌、蘋果、阿里、騰訊等巨頭，還是眾多創業公司，都在圍繞人工智能下苦工。成果自然是顯著的，人工智能技術在深度學習的加持下有了長足的進步。而從國家層面看，去年7月國務院發布《新一代人工智能發展規劃》。在綱要中就提出：到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。

技術突飛猛進、國家政策支持，怎么看人工智能都站在了風口上。而且在中國發展人工智能又有著得天獨厚的條件：深度學習算法模型的訓練需要大規模數據集，中國各行業沉淀著大量數據。為此，很多人工智能企業都將中國當做人工智能商業落地的主戰場。

但事與愿違的是，技術實力并不等于變現能力，技術領先也不一定就具有商業價值。《2018中國人工智能商業落地研究報告》中還包括了一份“2018中國人工智能商業落地100強榜單”，這份榜單凸顯出當下中國人工智能商業落地之痛。

2018年預計營業收入在10億以上的人工智能企業只有8家，絕大部分企業年營業收入不足2億。此外，2017年中國AI商業落地100強創業公司累計產生的收入不足100億元，90%以上的AI企業虧損。按照此前的各種數據預測，文娛、數碼、制造等多個行業的人工智能潛在產值都在數千億乃至上萬億元左右，但現實卻是如此的殘酷。

之所以人工智能在商業落地層面遭遇尷尬處境，一方面在于過高估了它的能力。畢竟人工智能更偏向于輔助手段，只能是一種新動能，而不是最不可或缺的驅動力。另一方面，很多人工智能技術比較尷尬，雖然技術領先但卻并沒有適合的具體場景，就像是“屠龍之術”。

不可否認的是，人工智能的未來必然會很美好。但如果不能解決商業落地的問題，或許還會再次遭遇低谷。這對于整個人工智能行業來說，打擊是致命的。在投入不斷增加卻始終不見回報的情況下，又有多少企業能堅持下去呢?