一、人工智能創新Top100產業鏈分布分析
人工智能產業鏈主要分成三個部分，包括基礎支撐技術，核心技術和應用?；A支持技術是人工智能的重要組成部分，基礎中的計算能力以及數據的量級都決定了人工智能有沒有條件繼續發展。當然僅僅是計算能力和數據仍然不足以推動人工智能的發展，核心技術上的突破才是人工智能的關鍵，尤其深度學習的技術突破，直接促進了人工智能應用的落地，在人工智能核心技術突破的情況下，一大批應用開始落地，主要包括智能駕駛，機器人等。
圖1 人工智能產業鏈分布
2017年，人工智能創新Top100中，視覺識別的公司達到28家，占比28%，機器人13家，智能駕駛13家，語音識別11家緊隨其后。
Innov100數據分析師認為，語音識別與視覺識別作為其他人工智能項目的核心技術部分，占到榜單的39%，說明人工智能核心技術的發展是目前行業的熱門方向。同時，在應用領域，機器人和智能駕駛共占到了26%的份額，也預示著未來這兩個領域會有更大的發展。
圖2 中國人工智能Top100細分行業分布
視覺識別備受重視，主要是因為市場對視覺識別的需求增大，尤其表現在智能駕駛，智能安防，移動市場，金融安全等應用環境巨大的需求倒逼技術的進步和突破。
二、人工智能創新Top100區域布局分析
2017年，人工智能創新Top100中，有55%的公司位于北京，20%的位于上海，15%的公司位于廣東深圳，僅這三個地區的公司數量就占據了全部公司的90%。
賽智產業研究院分析認為，人工智能屬于高度知識密集型產業，對人才、環境、資金等都要求很高。在政策與資源的綜合需求上，北京、上海、深圳等成為首選之地。當然，地方產業政策的出臺，也成為安徽、江蘇、浙江等其他幾個地區人工智能發展的重要推動力。
圖3人工智能Top區域分布
2017年9月30日，中關村發布了《中關村國家自主創新示范區人工智能產業培育行動計劃(2017—2020年)》，提出了著力研發一批關鍵核心技術，著力打造一批協同創新平臺，著力實施一批應用示范工程，著力推動一批創新政策，著力培育一批具有國際影響力的行業領軍企業，全力構建全球頂尖的人工智能創新生態。
2017年8月末，安徽省發布的《人工智能產業發展規劃(2017-2025)》(征求意見稿)全面分析中、美、日、德等世界主要人工智能發展國的發展策略，深度分析國內各地區人工智能發展形勢格局，并提出了優先發展智能機器人，快速提升產業規模。
2017年3月，蘇州工業園區發布了《人工智能產業發展行動計劃(2017-2020)》，初步提出到2020年，打造國內領先、國際知名的人工智能產業集聚中心，布局國家級人工智能創新中心，建設產業公共服務平臺。
2017年9月，浙江發布了《浙江省新一代人工智能發展規劃(征求意見稿)》，初步提出浙江省人工智能產業發展規劃的頂層考慮。
2017年10月，貴州省印發了《智能貴州發展規劃(2017-2020年)》，對2017-2020年的智能貴州發展進行了謀劃和布局。
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