上面這個案例來自郭怡適的分享，他是ImageDT(圖匠數據)創始人兼CEO。ImageDT是一家將人工智能技術應用到快消、零售行業，幫助提升商家渠道管理能力，實現數據化、智能化的創業公司。
零售與快消企業會為旗下商品制定一系列銷售策略和方案，而為了管理線下渠道和店面實際的方案執行情況，企業傳統做法會由業務代表，在商品銷售門店通過肉眼觀察貨架、手工記錄信息，企業再依據這些信息評估和調整策略。
這種人工的方式缺點也很明顯，一是效率低、費時費力，二是結果不理想，數據的準確性存在很大的模糊空間。
正因為如此，目前如何將大量線下商品信息數據化，并對潛在數據進行挖掘、處理和分析，已經成為實體零售行業智能化轉型面臨的主要命題。
貨架商品識別助力渠道管理升級
面對這些痛點，ImageDT目前主攻貨架商品識別，幫助零售商實現對渠道管理的升級，實現數據化與透明化。它推出的線下貨架洞察系統，通過人工智能及圖像處理技術，對快消、零售企業門店中貨架商品數據進行收集、分析，提取出商品種類、分銷率、排面信息、貨架份額、價格等關鍵信息，為企業提供數據洞察解決方案。
在使用這套系統時，一線的業務代表通過手機App應用拍攝貨架圖片，并將其上傳到云端服務器，即可在短時間內得到貨架分析報告。管理者也可以在后臺實時查看詳細的數據分析結果，了解銷售方案的執行情況。整個過程可以實現效率和準確性的平衡。
郭怡適和團隊通過測試和對比發現，在一些快消領域的SKU分銷率上，使用傳統SFA(指輔助銷售的工具，比如快消行業推廣的各種手持終端)方式上報的分銷率與實際情況的偏差超過50%以上，數據極其不準確。
如果能及時發現了這一“市場黑洞”并調整策略，會對企業的業績提升有很大的幫助。比如，一家快消品公司在布署了ImageDT的技術方案后，在今年第一季度的貨架份額提升了一個百分點，這一個點的提升，對營收有極大的幫助，其今年上半年的業績增長了近20%。
另一個不可忽視的例子是，貨架商品的數據化還幫助了企業的業績和人事管理。這家快消品公司內部對ImageDT的項目非常重視，并借此幫助做業務人員的管理工作，比如發現方案落地中的作弊行為。
郭怡適表示，“在以往，快消、零售企業的渠道管理方式是純人工的，人為的因素越多，數據的失真就越嚴重。通過圖像識別技術，可以把渠道的表現通過機器識別實現全面數據化，這對管理效率上會有非常大的提升。”
另一方面，根據商務部數據，自2014年來我國商超、百貨等實體店的增長緩慢，維持在6%左右，而在線零售的增速則在20-30%。傳統零售企業迫切需要利用互聯網、大數據技術，提升門店的競爭優勢。這些都是ImageDT這一類技術公司的機會所在。
目前，ImageDT已經服務了數十家大型快消、零售品牌企業，覆蓋的客戶包括了母嬰、乳制品、食品飲料、日化洗護、化妝品、藥品等多個大類。未來，他們甚至還會將品類擴展到農業類，因為其中也有店內貨品的陳列需求。
跨越技術與應用的鴻溝
零售是一個極度分散化和多變性的場景，對需求應變的靈活度也就變得極為關鍵。
零售業的門店、行業和地域都很分散，場景也非常復雜，每個地點在人員、網絡、物理環境上均存在差異，這對圖像數據和人工智能技術的實施帶來了很大的挑戰。人工智能技術能否被接納，需要經受復雜場景的考驗對算法的考驗。
ImageDT與一家中國本土日化行業巨頭的合作，正是這種挑戰最好的詮釋。
這家客戶的特點是分銷渠道多樣，在全國有諸多門店，而且覆蓋的網點很多，從一線城市到四五線城市均有。由于門店條件多樣化，他們提出的一個需求是，能夠在無網絡的情況下做到貨架圖像的實時識別。
“目前主流的方案是手機上完成拍攝，再由云端完成貨架商品的識別。但他們希望業務員不管在有沒有網絡的情況下，都能得到即時反饋，做到即拍即得，幾秒內告訴業務員如何調整貨架，這也帶來了不小的挑戰”。
目前業界一般的圖像識別是由云端的GPU集群來完成的，因為人工智能技術對計算量有很高的要求，只有服務器的處理性能可以滿足要求。手機端由于計算能力弱，效果往往不甚理想。
為此，ImageDT針對這個客戶開發了新的離線分析方案，對圖像識別模型進行了壓縮、優化，讓整個過程在手機端就能完成。
但更多的情況是，客戶的需求會隨時變化，因為一開始誰都沒法弄清楚所有目標，而且很多細節是要在磨合過程中調整的，這對技術服務的靈活性提出了要求。
比如，在與另一家國際快消品巨頭美贊臣合作的過程中，郭怡適發現，一開始業務員拍攝的貨架照片不符合要求，經過一段時間對業務員的培訓，合格率大幅提升。這些都是非常小的細節，但在他看來，這正是零售精細化運營需要提升的地方。
美贊臣是ImageDT線下貨架洞察產品推出后的第一個標桿性客戶，也是全國首家全面落地AI圖像識別的快消品牌，它為什么最終眾多服務商中選擇了ImageDT這家創業公司呢?
郭怡適表示，雖然目前提供同類方案的也存在其它公司，在技術、產品和部署能力上ImageDT有巨大的領先優勢，除此之外，美贊臣選擇ImageDT的另一個重要原因，在于其對需求的理解和響應。
面對B端的大客戶，技術提供商要有較強的服務能力，理解業務模式背后的邏輯。一是不同客戶的產品不同，在人工智能算法開發時要根據采集到了數據重新建立模型，這是基礎。二是每家客戶關注的指標不一樣，比如對分銷率、貨架份額的定義不一樣。
“有的公司渠道很多，會關注商品在分銷中的覆蓋情況，有的則會關注貨架的陳列和細節有沒有達標，因為其渠道更高端，需要精細化的管理。”郭怡適表示，“我們會根據不同客戶的業務流程和商業模式，技術方案和產品都要做出相應的調整。我們專注于客戶需求，使我們在各方面都領先于競爭對手，并且不斷拉開差距。”
在合作數個月后，現在美贊臣在全國范圍全面上線圖像識別，通過圖像識別技術分析店內貨架的情況，準確率已經超過99%。郭怡適和團隊還收到了美贊臣發來的一封感謝信，里面對他們技術方案的效果和服務響應都給出了極高的評價。
“數據可以改變渠道管理中的模糊狀態，發揮智能化的優勢”，他說，“ImageDT的定位正是真正把AI和行業結合，為快消、零售企業賦能AI商業服務，用技術手段幫助他們打破瓶頸、提升業績，完成智能時代的數據化轉型。”
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