英特爾公司網絡與邊緣事業部中國區行業銷售總監 謝青山
在算力、物聯網、5G、云邊協同網絡以及人工智能等超級技術力量的快速演進下，人工智能時代加速到來，數字化變革正融入全產業鏈，推動大量數字化應用從量變到質變。
英特爾公司網絡與邊緣事業部中國區行業銷售總監謝青山在《推動企業數字化轉型的超級技術力量》的主題演講中提到：邊緣側卓越的視頻會議體驗，不僅僅依賴于良好的服務器和通信網絡，更離不開邊緣計算能力的有力加持。當前英特爾正在聯合運營商、邊緣網絡數據設備制造商以及終端制造商，助力行業企業重構整個邊緣計算系統和網絡，通過人工智能技術的加持，優化物聯網用戶的最終體驗，助力企業降本增效，推動行業向前發展。
謝青山表示：視頻會議系統正從硬件走向平臺，視頻會議應用也從溝通工具走向協同辦公平臺。未來英特爾將攜手云服務提供商、設備制造商、系統集成商和應用軟件開發商等合作伙伴共建生態系統，讓用戶得到更好的智慧協同體驗。
以下是現場速記：
謝青山：大家下午好，特別感謝大家來到這個會場和我們一起來討論今天關于協同辦公的議題。很高興和很多老朋友在這里見面，大家都是做視頻會議的，貌似線下見面太方便對視頻會議的市場也不是特別好，總之在一起見面大家都感到很高興。
對于新朋友來說我自我介紹一下，我叫謝青山，來自英特爾公司網絡與邊緣事業部，前身叫物聯網事業部。我們在前年的時候把物聯網事業部和網絡邊緣事業部合并了，變成了網絡和邊緣計算事業部，來自于這個部門，我是中國區負責這個部門市場推廣工作的，大家對相關的話題，特別是我們的產品有任何反饋的話，歡迎和我交流。
今天我們談到來自行業都是做視頻會議的同行們，我們本身的產品和食品會議似乎沒有太深的聯系，所以我給大家簡單分享一下英特爾公司現在的發展情況是什么樣的，我們怎么看或者對視頻會議和未來的發展有哪些我們自己的看法。
大家知道這兩年，尤其最近一段時間比較熱的是人工智能，人工智能的出現對整個半導體行業是非常大的利好。英特爾公司成立有70年，進入中國有30多年，我們在過去幾個發展節點，大家可以看到其實是很多人工智能的出現是前期半導體公司，特別是個人計算和通用技術的飛速發展到了今天，很多應用從量變到了質變。
半導體這70年在地球的出現，是對整個人類生活、工作有特別大改變的技術。如果我們回顧過去半導體發展的歷史，大家會發現有一個關鍵節點是推動半導體事業向前發展的。包括最早的個人電腦的出現，云計算的出現，4G、5G這樣通信網絡的出現，這幾個節點推動了半導體行業的飛速向前發展。
大家可能都知道半導體行業有著名的摩爾定律，每過18個月，半導體芯片的計算能力翻一倍，推動這個密度翻一倍有一個基礎的條件，也就是說整個投入也相對不止翻一倍，翻差不多十倍的樣子，因為多建一個制成提升的工廠是五倍、十倍的支撐，意味著整個市場的需求會對半導體有支撐才可以。在沒有這么多人愿意花錢購買你生產的芯片來支撐你的研發和工廠的投入，整個行業也沒有辦法向前發展。
英特爾公司之所以在過去這么多年，我們的芯片能夠一代一代的往前走，從早期的幾百納米走到現在的幾十納米，十幾納米，我們下一步的目標是4納米、3納米、2納米，往前走，早期工廠投資從幾千萬美金，上億美金，現在是上億美金這樣的投資。之所以走到這么快，是因為我們個人電腦的發展，包括云計算、通信網絡的發展，支撐了整個半導體行業的發展。
在幾年前當4G網絡出現的時候，5G網絡剛開始建設的時候，很多人質疑是否市場有這么大的需求，包括5G，我們國家在5G網絡上的投入是遠遠領先于其他國家，同時我們整個5G網絡的質量和投入也是遠遠領先于其他行業，大家都在質疑到底有沒有這么好的應用來支撐這樣大的投入和這樣大的需求。非常高興的是我們看到人工智能及時的出現，對整個半導體行業，特別對通信網絡都提出了一個巨大的支撐，現在大概不會有人來懷疑我們早期的，包括像無處不在的計算，像云邊協同網絡是不是有需求，因為人工智能的出現就是因為這些隨時隨地的連接，無處不在的計算，包括云邊協同的網絡，只有這些基礎設施都建設好了以后，大家才能看到人工智能的應用。
特別最近比較流行的ChatGPT，大模型的出現充分證明的業內的“暴力出奇跡”當計算提升到非常巨大，價格做到很低的時候，發現很多奇跡就可以出來了，我們看到半導體行業的發展還有非常好的前景。
現在我們看到人工智能的出現，基本上讓我們對整個行業的應用有這樣幾個理解。
第一個，隨著算力無限的增加或者巨量高速增加的時候，軟件就變成了設備的靈魂。當你的算力覺得非常大的時候，大家就可以隨意修改這個軟件，使得很多設備產生奇跡，像ChatGPT這種東西之所以能夠獲得成功，很大的一個因素是他們在算法和算力上非常無限制的使用了基本硬件算力設施，只有有這么大的硬件算力設施之后，它的整個軟件才能夠很好的發揮出來，有了這樣很好的軟件的發揮，使得整個設備的性能貌似變成了有一種智能的設備。
至于說現在的ChatGPT包括大模型的設備是否真正具有我們人類的智能，這個事情我個人沒有權利來評估，但實際上由于這樣好的軟件的出現，使得我們應用打開了很多嶄新的前景。
第二，像ChatGPT這樣的東西出現，目前在云端進行處理，它對算力的要求特別巨大，貌似在終端側還不太容易實現。實際上訓練完成以后，很多推理工作都要部署在各個節點上實現。在以前很多的高算力的節點，當你加持了一些人工智能的推理工作的時候，貌似就變成了一個智能的設備。這些智能設備雖然沒有像大模型那樣高算力來支撐，但是它在解讀一些大模型的時候也需要高算力的設備。
我們一個客戶曾經說過，像聊天機器人這樣的東西它的訓練需要大模型來訓練，但真正你要想部署它的話，在前端放一個高性能服務器就可以完成推理工作，可以進行正常聊天機器人的對話。所以AI這件事情的出現，不僅僅是對云計算的設備有很大的需求，對前端的設備也有很大的需求，這個當然對我們做半導體的公司來說，我們特別希望市場有這樣的需求，實際上也是這樣。
AI將部署到每一個節點上，整個網絡的每一個節點上，這上面當然有成本的高度，運行速度的考慮，網絡優化的考慮。實際上普遍來說，以前傳統的設備對算力都會有很大的提升。
第三，很多運行軟件是要在前后端同臺的，也就是說所有云計算的應用要靠邊緣側的設備，包括應用側、客戶側的設備支撐，一體化越來越明顯，這是我們看到整個IT世界一些新的變化。
大家都在追求一件事情，有了這么大的算力之后，你想把現實世界和數字世界無縫對接起來，過去幾年有很多這樣的公司在做元宇宙或者虛擬現實，做了很多嘗試，大家都知道現在Facebook公司，包括字節跳動都推出了很多基于元宇宙的應用，這些應用貌似不是特別成功，很大一部分實際上跟技術的限制有關系，我們做一個頭盔，這個頭盔大家戴的時間長了以后會感覺到暈眩。為什么會暈眩呢?從分辨率、視覺調整、網絡節點反應時間來講，可能跟我們真實世界還有很大的距離。其實所有這些距離如果從半導體人角度來講，實際上都是算力的不足，當算力提高到足夠大的時候，這些距離貌似都可以克服掉。
我們也特別希望，特別是大家做視頻會議，我們在兩三年前已經有很多公司在探討虛擬現實會議，我們在這邊開一個真實的會議，是不是可以把它完整的復制到隔壁或者復制到遠程會議室，在其他遠程會議室開會的人可以真實體驗到跟我們在這兒真實開會的人一樣的體驗。如果說虛擬現實的頭盔算力足夠快的話，從邏輯上講是可以實現的，但是因為現在從算力的要求和設備的要求，網絡的要求還達不到完成的這一點，所以我們看到還有很大的距離。
但是我們看到有很多的業內公司和專家投入了很大的資金和技術人員來做這方面的嘗試，他們走在前面不一定是在視頻會議上應用，現在可能是在游戲或者在工業、制造商，看到很多場景可以用這樣的東西，他們在投入技術。實際上如果這個技術真的能推廣應用的話，對我們整個視頻會議也是非常好的引領作用。像Facebook的頭盔，字節跳動的頭盔真的做到像虛擬現實這么好的話，我們可以引用到視頻會議上，遠程開視頻會議解決掉真實的體驗是很容易的事情，我們做視頻會議的人可能不會有這么大的資金投入支撐這件事情，這和商業回報等等有關系。如果我們能利用現有的投入或者他們現有成功的結果進寫應用的話，這就會變得比較現實。
其實半導體行業面臨的就是這樣一個問題，我們很多用的技術都是在我們前期在其他應用上，在PC服務器上，整個投入得到了很好的回報，才會把現在的芯片賣得這么便宜，包括應用到視頻會議這樣的解決方案上，整個生態是相輔相成的。
我們再往下看，過去這幾年為什么把物聯網事業部和通信事業部兩個部門合在一起呢?我們看到這么多人工智能應用深入到各個行業，我們會看到它對整個節點的算力和整個網絡的需求，都會有不一樣的需求。我們會支撐我們的客戶來重構整個通信網絡或者邊緣計算網絡。
我們以前在構建通信網絡的時候大部分是為了人類基本的通信，包括語音通信、文字通信、視頻，甚至包括遠程視頻通信這樣一些溝通，這是我們現在構建4G以前網絡的基礎設施基本的目的。
到了5G以后就有點不太一樣，5G和4G很大的區別，包括延時性、多節點接入，接入的數量等等這些，其實它已經不僅僅是給人類通信用了，是給物聯網，設備和設備之間做通信用。當我們這些網絡做好以后，如何把這些網絡設備充分運用起來，這個時候從邊緣節點包括通信網絡需要做好準備，大家知道現在一個視頻會議做的好的話，絕不僅僅依賴于一個好的服務器或者通信網絡足夠好就可以，在邊緣側如果要增加體驗的話，實際上邊緣計算能力要提上去，否則很難跑起來。
我們看到我們過去在做這樣的事情，邊緣計算網絡和物聯網中間設備的融合不僅僅是在視頻會議上發生，當然視頻會議是特別典型的，如果把質量做好的話需要云計算、邊緣計算設備、終端設備，這幾個算力缺一不可，只有把這幾個算力協同做好，才會使得你這個效果做得非常好，用戶體驗非常好。不僅僅是視頻會議，在其他互聯網應用，包括工業、生產、制造、物流等等方面都有這樣的需求，我們看到這樣需求越來越多的時候，我們就把這兩個部門合在一起，我們為了讓我們的用戶在構建更好的網絡的時候，為了讓我們物聯網用戶體驗做得更好，所以我們要重構整個邊緣計算的網絡，這是我們和我們的客戶，包括一些運營商，包括邊緣網絡數據設備制造商，包括終端的制造商一起來做這件事情。
我們現在看到所有的我們合作比較好的客戶一定有一個很好的商業模式，才能夠推動它往前發展。最近無論是國家層面還是用戶層面，大家都覺得要提升企業運行效率，提升用戶體驗，以前是數字化。現在人工智能的出現又加持了這件事情，我們看到非常多的行業都會有數字化和人工智能應用迫切的需求，因為這兩件事情是目前看起來提供企業降本增效最基礎的技術手段，有了這兩個技術手段大家才有了更多的目標，所以我們看到這兩件事情是現在對行業應用最主要的需求。
回到我們視頻會議行業或者這個領域，從我們今天來看，用戶也好，合作伙伴也好，我們覺得現在最大的變化，其實大家通過這幾年的變化，整個視頻會議從產品到應用發展得非常快，當然是有疫情的原因還有一些其他的原因，使得我們這個行業發展非常快。
大家看到兩三年前在美國上市，在主板上市，在納斯達克上市的很多公司，跟視頻會議相關的增長非常快。其實這些增長反過頭來對整個行業的投入加大了很多，使得整個行業快速走向成熟，特別視頻會議這樣的行業，我們看到過去幾年的成熟，產品的迭代走得非常快。兩三年前大家在視頻會議上還在競爭誰的音視頻更好，誰的體驗更好，誰的屏更大，還在競爭這些東西。現在來看，我們看到整個視頻會議產品已經變成了一個簡單的硬件變成平臺化，構造不了平臺化的產品，在競爭中可能不會受歡迎。
另外一點非常重要，其實現在整個視頻會議行業我們做了一些設備，已經從一個簡單的溝通工具變成了協同辦公硬件平臺，把各種各樣的設備從用戶的角度講，他最后要的不是很好的視頻會議，要的是在工作和生產之中高料率一種工具，你的這件工具能不能和其他工具結合在一起，讓企業的數字化運作變得更好，這是考驗視頻會議解決方案很重要的一點。
我們看到以前我們在全力以赴幫助我們的客戶打造更好的音視頻體驗等等這樣的東西，我們現在也在做這樣的事情，比如說我們希望PS規格更精一些，輸入通道更高一些，客戶數據采集的通道更多，信號質量更好，這些我們也在做，但其實我們現在做的更多的是能不能推動協作辦公。每個用戶提供視頻會議的解決方案不僅僅是提供一個會議，一定要跟其他辦公平臺更好的結合在一起，支撐更多的辦公平臺，這樣才是一個很好的解決方案，這是我們現在看到的。
再往前看一步，過去三年和客戶支撐有非常多的，無論是對音視頻的提升，包括對用戶體驗的提升，包括對溝通效率的提升，絕大部分的技術都是基于算力的提升上。大家對很多視頻會議用戶在跟我們合作的時候，終端一開始是簡單的CPU、MCU，現在基本上提出來要用最新的帶GPU的CPU才可以做。
未來我們可以看到像人工智能的加持是對整個應用非常重要的一部分，從英特爾的角度講，我們也是看到這樣的需求，我們會提供像GeTi，OpenVIN，推訓練平臺，包括內置GPU、獨立GPU這樣的顯卡出來，支撐這樣的硬件。最重要的是我們希望我們能和云服務提供商，設備制造商、系統集成商、應用軟件開發商讓用戶得到最好的體驗，這是我們的目標，也是大家愿意和英特爾一起共建生態系統，讓我們每個人的發展都做的更好的地方，讓用戶體驗做的更好，這就是我們的共同目標，謝謝大家。
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