以下是現場速記。

杉數科技解決方案總監(jiān) 程剛

 

程剛：剛才我特地聽了一下同事的介紹，中間也有提到AI，我和各位分享的話題是和AI相關的，就是AI在供應鏈中的應用，主題就是“杉數科技智能決策打造未來制造企業(yè)增長新路徑”，如何以數智方式重塑企業(yè)供應鏈。今天談論的話題是圍繞未來企業(yè)供應鏈怎樣管好，怎樣解決供應鏈的問題和痛點。

 

我們展望和回溯未來和之前的十年，國內的企業(yè)包括國外的企業(yè)也是一樣，供應鏈正在發(fā)生比較大的變化，主要是三種類型，根據我們的產品結構和區(qū)域市場去看到的。在座的各家企業(yè)在十年前或者十幾年前都是區(qū)域性或者本地化，也就是說區(qū)域性的生產和銷售只是在本土，就是在中國國內生產和銷售，包括物料也是在國內進行采購。我們會去做區(qū)域型的生產和銷售，但物料會去做全球性的采購?，F在和未來的趨勢是什么?完全是全球化的模式，就是全球化的生產、全球化的銷售、全球化的采購，這些是現在企業(yè)供應鏈的趨勢和未來的方向和目標。

 

整個轉變的過程中，我們都有談到要去做供應鏈的優(yōu)化或者管理供應鏈，最終的目的是什么?就是降低供應鏈的成本，未來的全球化模式，供應鏈成本的降低是非常重要的。何為供應鏈的成本?因為要全球化的銷售或者全球化的區(qū)域采購，物流成本勢必增加。為了交付全球化的區(qū)域銷售，庫存成本勢必增高，因為要保障前端的市場供應，包括生產成本和物料采購成本。怎樣降低成本呢?這些就是接下來要談的話題。

 

我們在供應鏈轉變的過程中遇到了哪些問題?除了成本以外，既然要做供應鏈全球化的運作模式，合作伙伴就是物料供應商、外協加工廠的關系是越來越緊密的，不是原先的單線生產關系，原先是粗放式的生產已經轉變成為精益生產或者敏捷制造。剛才談到成本越高，利潤空間也會逐漸降低，供應鏈的特征是什么?原先是大批量生產，已經轉變成為多品種小批量。

 

整個轉變的過程中，我們面臨的問題是什么?很直接的問題就是在座的IT領導或者業(yè)務領導，如果是客戶來了一個急單，需要插單的話對原來的供應鏈計劃和生產計劃、物料采購計劃有沒有影響?怎樣評估產能和物料供應?怎樣回答市場的要求?怎樣去做快速的應答?尤其是未來往全球化方向發(fā)展的時候，我們是全球化的生產，總部怎樣知道各個基地、各個區(qū)域生產的過程和跟蹤的管理?包括原材料和物料怎樣及時保障供應、保障生產?庫存高居不下，怎樣降低庫存，以合理的庫存應對市場的需求?在座的各位企業(yè)或多或少會面臨全部或者部分這樣的問題，應該怎樣解決?

 

談到解決供應鏈的問題，現在供應鏈的現狀是什么?怎樣管理供應鏈的問題?現在的銷售模式、生產模式、供應模式，已經是實現全球化，但內部的管理其實還是沒有跟上，仍然停留在第一步和第二步，本土化的運作方式。制造企業(yè)的加工就是多工廠、多客戶、多供應商的渠道，自有的工廠生產，外部的物料協同，這些就是不同品和同品的生產都有。一個工廠是下一個工廠的上下游關系，所以是連續(xù)性的。消費電子甚至消費電子的上游都是采用OEM和EMS的方式，這個時候強調物料配套的協同。問題是現在的整個供應鏈的管理是怎樣的?簡單來說對總部的運營管理中心，物控和計劃中間不是集成的，也是一個分離的，何謂分離?這是任何一家企業(yè)都要解決的問題。

 

談到目前在每個制造行業(yè)，僅僅有頭部企業(yè)才開始往這個方向關注和采用，總部的運營、計劃的運營，針對下面工廠計劃是沒有拉通，這些也是問號，每個工廠的物料和生產的協同也是一個問號，都是靠現場的調度和供應商、PMC部門進行協同拉通，這些造成總部運營對我們在各個基地、各個區(qū)域的工廠都是未知的。產能是不是按照預期生產，物料供應是按照原先的計劃按時保障?這些都是問號，所以導致供應鏈層層脫節(jié)。

 

我們相信在十年前、五年前，甚至在座的有些企業(yè)目前關注的是什么?就是工作重心或者工廠，工廠的生產排程、工廠的配套，包括每個工序之間是不是能夠集成。剛才談到如果說我們的企業(yè)已經進入全球化的模式，勢必會談到關注我們企業(yè)的內部供應鏈，就是把所有的供應商，包括外協，客戶之間的需求和供應要有集成拉通，我們的視角就是關注Level3的層面，需要企業(yè)內部的供應鏈。簡單來說，企業(yè)的銷售生產和物料需要進行集成拉通，這些是現在我們需要關注的重點。

 

談到供應鏈，最高的層面是什么?這是企業(yè)和企業(yè)之間，就是端到端的供應鏈，需要解決外部，何為外部?供應商和客戶，企業(yè)的上游就是供應商，企業(yè)的下游就是客戶，要把供應商和客戶之間進行集成拉通，就是端到端的供應鏈。

 

拋開這樣一個話題，現在想要做的這件事情，管理機制已經配套，部門組織結構已經設立，但對這家企業(yè)來說，數據量很大是一個問題，ERP應用不是很成熟，給出的數據都是不準確的，包括WIP信息、庫存信息、訂單信息，是不是有通過基礎配套信息?每天每個月都有上萬筆甚至幾十萬筆訂單，物料、SKU和Item多達十幾萬筆，應該怎么做到?這些就是AI需要做的事情，怎樣通過人工智能對端到端的供應鏈計劃去做集成和處理。

 

杉數是做什么的?在座的各位接觸自研和供應鏈的優(yōu)化，或者是軟件和工具，想到的第一件事情是什么?就是算法優(yōu)化引擎。最基本的數學概念，談到運籌學就是現行規(guī)劃、準時規(guī)劃，或者是啟發(fā)式規(guī)劃。我們會想到這些都是國外的東西，七年前我們成立的時候是做國內的優(yōu)化求解器，第一個開發(fā)華人擁有自主知識產權的優(yōu)化求解器。有了這樣的優(yōu)化求解器以后，可以立足去做供應鏈領域。我們這個公司的四大創(chuàng)始人是來自于斯坦福的博士，也是應對當時市場的機遇，包括優(yōu)化求解器的市場基本上是被國外壟斷的前提條件下創(chuàng)辦和研發(fā)這樣的算法工具。

 

七年的過程中，針對不同的行業(yè)和應用開始研發(fā)或者推向市場不同的解決方案。剛才談到，如果是關注Level1的層次就是面向單點，生產排程，運輸線路優(yōu)化、裝載優(yōu)化，或者物料其它的優(yōu)化?；谶@種優(yōu)化的基礎上談到應用，生產優(yōu)化勢必涉及到系統(tǒng)的概念，訂單給我以后怎么進行優(yōu)化排程，排到合理的車間、合理的工序、合理的段位，這些就是系統(tǒng)應用。前端怎樣做好市場的需求預測、需求計劃，需求進來以后怎樣和我的大供應部門去做產銷協同。

 

剛才談到全球模式的前提條件下怎樣去做跨工廠、跨供應商的協同，就是主機解決的，單個工廠、單個倉庫的庫存優(yōu)化，包括生產優(yōu)化。

 

最近幾年，我們給客戶的應用過程中是立足于國外的軟件，其實給我們的概念就是單體應用，既然談到單體應用，在座的IT從業(yè)者都會想到，最近幾年都有微服務、組件化的應用，國外的軟件是非常笨重的，未來怎樣快速響應周期的交付?國外的軟件都是黑盒，未來隨著客戶的需求應用的變化，怎樣去做白盒的應用?可以自主地為了解決未來的業(yè)務需求的適應性做出白盒化的可拓展應用。我們在此基礎上開發(fā)端到端的供應鏈計劃解決方案，怎樣理解端到端?剛才談到端到端就是解決這家企業(yè)從客戶到供應商之間，怎樣組織、協調和利用公司內部的資源，包括生產資源、外協加工資源和物料供應資源，能夠給客戶提供自己需要的產品。

 

基于整個端到端的供應鏈，我們談到前端的需求計劃、庫存計劃、產銷協同、主計劃，包括單點分撥計劃、生產計劃、物料計劃，本身供應鏈計劃系統(tǒng)和在座的客戶的ERP系統(tǒng)和相關的系統(tǒng)能夠真正實現自上而下，年度經營規(guī)劃到月度SNP計劃、周度的主計劃和天的生產計劃，直到小時和分鐘的數據采集和ERP的庫存信息，工單的利用等等，構成一個完整的企業(yè)管理整體解決方案。

 

接下來，我們把幾個核心要素跟各位談一下。剛才談到現在的架構是基于白盒的核心算法，包括組件層和數據層，最終可以根據客戶的需要，主計劃、生產計劃還是物料，根據客戶的需求靈活配置和調整，搭配我們現在已經開發(fā)的數據集，跟客戶MaaS系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)甚至CRM，包括主數據集成系統(tǒng)進行交互，能夠給這個企業(yè)構成完整的One Plan供應鏈解決計劃方案。

 

談到供應圓的源頭需求，主要是解決兩個問題：

 

在座的各位經常聽到我們銷售的部門、需求的部門的抱怨，就是需求計劃不準，預測不準，隨意改變訂單波動性，需要解決銷售需求預測不準的問題。杉數通過結合AI技術對未來市場的預判，結合歷史、銷售和發(fā)貨數據的分析，會給未來的銷售趨勢去做指引。提供銷售協同的平臺，最終形成一致性的銷售計劃。什么叫做一致性的銷售計劃?如果是對客戶、經銷商甚至銷售需求預測的數據是在平臺上面體現，并且經過層層Review，形成供應鏈的需求源頭。

 

剛才談到全球的供應鏈部署情況下，為了滿足客戶及時交付，勢必要去進行一定的備貨，來自上游的生產波動性的影響會造成庫存高居不下，怎么降低庫存，同時結合需求準確性合理地制定每個SKU的安全庫存?達到以最小的安全庫存最大化實現客戶對每個SKU的服務水平。3天的交期還是5天、7天或者15天，這些是庫存優(yōu)化和庫存計劃需要解決的業(yè)務目的。

 

產銷協同也是解決兩個目的：在座的各位如果是以前或者未來需要參加企業(yè)的月度經營會，經常碰到的問題就是銷售部門和生產供應部門、物料部門打架和吵架，需求給得不準，產能報得不及時不準確，物料供應不是很及時，所以需要解決吵架的問題。我們提供這樣的平臺把銷售需求部門和供應部門，就是制造、物料甚至物流拉通，語言經常保持一致。上個月報的銷售計劃，我們需要進行層層Review，銷售需求預測到底準不準。上個月報的產能和這個月Review產能，達成率怎么樣，如果有偏差的話問題在哪里。除了協同之外還要模擬，客戶抱怨臨時查單，沒有辦法及時響應，沒有好的平臺和工具進行快速決策，怎樣查單對供應鏈有影響?成本會有多少改變?原來生產計劃排程影響的波動性有多大?物料供應是不是及時?需要What If或者多場景的模擬工具在產銷協同會去進行決策。

 

談到主計劃的概念，最近兩年在國內才開始，最早的概念是來自于國外歐美的企業(yè)，相對來說國家的制造企業(yè)誕生或者成長的周期不如國外的企業(yè)長，國外的制造企業(yè)動不動幾十年，已經比較穩(wěn)定和成熟，并且是跨工廠的情況下，供應鏈部門或者管理者需要知道每個部門之間的協同和拉通怎樣去做，哪個工廠生產最合適，通過哪個物料供應渠道最合理，這些就是主計劃需要解決的范疇。目前在國內數一數二，有著200多家工廠，物料將近14萬個Item，原來都是用自己的Excel或者開發(fā)的系統(tǒng)，沒有辦法解決，以這樣的數量和規(guī)模，我們現在談到的結果是什么?效率就是兩個半小時，以前用國外其它的軟件基本上是一天一夜。

 

在座的各位企業(yè)目前做的比較多的就是生產排查，針對單工廠怎樣排到基臺、排到生產線，生產任務是生產，生產計劃是什么，這些不用過多贅述。

 

最后多介紹一下，剛才談到供應鏈中的四大解決方案，包括需求、庫存、產銷協同、主計劃、生產計劃和物料協調，本身就是在供應鏈的過程中核心的部分。在座的各位企業(yè)或多或少已經在完善或者制定這樣的過程，但中間會碰到一個問題，就是剛才談到AI的問題，自己開發(fā)這種頁面也可以去做。杉數開發(fā)優(yōu)化引擎、優(yōu)化工具，現在提供端到端的優(yōu)化平臺，制造業(yè)的消費電子和各個行業(yè)的應用，相信能夠幫助我們在座的各位降低供應鏈的總體成本，提高我們的工作效率。