前幾日，筆者在與一位食品烘焙行業的CIO進行溝通交流時，發現他愁容滿面，問其原因，他向我傾訴他們的老板時常會對他所在信息化部門的工作價值表示懷疑。依據常理，在數字化轉型已深入各行各業的今天，數字的價值早已有目共睹，那究竟是為何，該企業老板仍會對發掘數字化價值的工作存疑呢？

 

筆者與這位CIO交流后發現，他所在的企業的信息化之路看似已經走了很遠，如從工廠ERP到辦公系統再到營銷系統等皆有運用，但即便如此，卻在使用感受上仍然滯后且效果不佳，而企業決策者也并未體會到這些信息化系統的運用，對他的管理以及決策起到的幫助作用。

 

老板看不到價值的信息化工作，可謂是CIO之痛！

 

但其實我國目前存在這種狀況的企業并不在少數。諸多企業當下都只是處于“信息化”狀態，距離“自動化”、“智能化”還有很長一段路要走。當然，也并非所有企業都是如此，有少部分企業把握住了時代方向，在不斷地對智能決策進行探索，幸福西餅就是一個典型的例子。

 

 

幸福西餅作為烘焙行業的后起之秀，在短短幾年時間內，通過全面的數字化擴張，采用線上下單，線下中央工廠和分布式工廠配合并自建配送團隊送貨上門的形式，給予用戶最佳體驗感。幸福西餅快速發展、迅速占領市場的關鍵因素，正是信息與數字化的高效運用。

 

幸福西餅線上線下并舉的新零售烘焙店采用的是“一個主廚管理一個店”的責任架構。這一架構模式的目的在于讓產品的品質有充分的保證。與此同時，幸福西餅還借助現代物流、大數據和云計算來有效獲取用戶信息、調整生產計劃、實現個性化推送以及有效清理庫存。除此以外，幸福西餅還通過后臺智能監控將制作過程全面公開，最大程度確保操作規范以及食品安全。而在面向客戶過程中，幸福西餅承諾隨時隨地購買，30分鐘送達，外賣保證最新鮮。

上圖為：中科聞歌首席戰略官郭驊

 

為幸福西餅提供了智慧零售解決方案的中科聞歌首席戰略官郭驊告訴筆者：“幸福西餅運用了移動互聯網、電子商務等多種信息與數字技術，最大化挖掘和運用了‘人-貨-店’的數據，也最大化地發揮了基礎設施資源的價值，因此全面提升了烘培店經營全流程自動化和智能化程度”。

 

 

幸福西餅在發展的同時也遇到了瓶頸，這是由于幸福西餅的主營業務是生鮮類食品，采用的是主廚管理門店的責任架構形式，在這種形式下主廚還需同時擔任門店店長職位，也就要求他們有良好手藝的同時還要懂得門店的經營管理；既能制定出相對準確的生產計劃，還能保證銷售業績的合理可觀。隨著幸福西餅線下門店的快速擴張，尋找到合適的且有充足經驗的店長成為了首要難題，但如果單純把目光集中到用人上，顯然也不是上上之選，因為當代社會，伯樂難有，千里馬也難有。

 

因此，中科聞歌需要幫助幸福西餅解決以下幾大難題：

 

1、烘焙產品保質期短、無法隔夜銷售，要想避免浪費，就需要更加精確合理的生產計劃。因此，只有改變當下高度依賴店長經驗的現狀，協助各門店制定出相對準確的生產計劃，才能有效解決制約門店快速擴張的問題；

 

2、每家門店受到到店人群、地理位置、天氣狀況等因素的影響，生產計劃難以協調一致，這就需要根據實際狀況和歷史經驗，讓“千”店有“千”計劃； 

 

3、生產計劃過度依賴店長經驗，而一名合格的門店店長的培訓周期較長，這嚴重限制了幸福西餅的門店擴張。故而，縮短店長培養周期以降低店長門檻、幫助新店長高效精準工作成為需要智能化的決策系統迫切協助解決的難題。

 

 

中科聞歌是中國領先的數據與決策智能服務商，也是中科院旗下科技公司。雖然公司僅成立四年多，但核心團隊已服務政企行業客戶超過十五年，已成為中國互聯網大數據的國家隊之一，公司員工數超550人，其中研發人員占比達到了60%。當前，中科聞歌正融合大數據與人工智能基礎平臺能力、海量數據資源積累、長期行業知識沉淀與行業特定領域模型，打造了企業級大數據智能平臺聞海全球數據平臺。

 

面向幸福西餅“千店智慧店長”的核心功能——智慧生產計劃，中科聞歌提供了一系列智慧決策方法論及核心技術。中科聞歌首席戰略官郭驊在接受企業網D1Net獨家專訪時指出：“從數據感知層面的是什么，到認知層面的為什么，最終落到決策上回答怎么辦，所有的智慧決策都是一整套系統方法論。幸福西餅的智慧生產計劃，其實質是從全網海量的信息中，找出與之相關聯的信息，再結合幸福西餅自己所積累的數據，建立起模型，然后通過中科聞歌的各項核心技術進行處理和分析，最終形成對幸福西餅有所幫助的決策數據，這個數據再與經驗豐富的門店店長的預測數據進行長期比對校正，以得到日益完善、更加準確的生產計劃。”

那么中科聞歌究竟是如何將數據與真正的決策關聯起來的呢？

 

首先要進行的是數據的采集。中科聞歌目前可以采集到42種語言的互聯網數據，包括結構化與非結構化數據；接著，再將采集到的相關公開數據與閉源數據作關聯，進行數據的提取以及標簽入庫；最終，讓其變為真正有用的信息與知識，從而實現數據服務。

 

為了實現上述的數據價值，中科聞歌充分發揮了自身作用，將自己擁有的關鍵核心技術，包括計算機視覺、跨模態AI分析、領域抽象模型、社會計算、數字孿生等全方位融入到門店經營中，致力于讓業務場景結合，最終賦能企業、賦能決策。

 

 

正如幸福西餅的發展路徑，數字化時代，各行各業早已在發展過程中積累了海量的數據資源。據IDC估算，到2025年時全球的數據總量將達到163ZB，相當于2016年所產生數據量的十倍。另一項IDC調查結果顯示，企業產生的數據中，80%均為格式標準不一的非結構化數據，因此，如何有效利用這些數據資源為企業經營決策提供更多價值成為了焦點。

 

在以數據進行商業分析的基礎之上，新型商業智能通過將人工智能核心技術（機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能語音交互、知識圖譜）與大數據、機器人流程自動化（RPA）、運籌學等技術相結合，再圍繞商業活動中各關鍵環節進行洞察分析，最后給出一個完整的解決方案，以此來推動產品創新與服務升級。

 

針對當今智能決策的限制現狀，郭驊指出：“智能決策的本質是幫助客戶在不確定性環境下能夠選擇出最優方案。精準預測雖然無法實現，但在不確定環境下決策做出最優選擇是可以實現的。中科聞歌擁有跨模態AI分析、計算機視覺、領域抽象模型、社會計算等核心優勢，加上對多行業領域近15年的深入理解，為針對行業的決策分析提供了極大的便利。今后，我們也將繼續聚焦于AI+DI+OR（人工智能+數據智能+運籌科學）智能計算核心技術研發，結合專家智慧，面向社會治理、媒體宣傳、安全信息、金融風控和商業智能等領域，提供從分析歸因到策略參考的人機共融決策服務，賦能各行業客戶，使其從數據化邁向智能化”。