自救與轉型：智能決策與無人工廠
一、上海普利特復合材料股份有限公司從事汽車用改性塑料的研發、生產、銷售和服務，目前在上海金山區、浙江嘉興、重慶銅梁分別成立了3家子公司，共有六大類，近千種產品，廣泛應用于汽車、通訊、電器等各種行業。但隨著業務的快速發展，普利特發現遇到了極大的瓶頸：公司歷年積累的大量有價值的數據游離于各個管理軟件對應的數據庫，沒法進行數據整合，對于數據分析和挖掘難度很大。同時，歷史數據占用了多臺服務器存儲，巨大的冗余數據量嚴重影響了ERP運行效率。
為提升普利特的整體競爭力，向高端制造轉型，普利特于近期實施了智能工廠建設戰略。普利特復合材料CIO吳昌告訴筆者：“智能工廠的建設目標，就是實現更加科學、智能的決策。首先需要構建統一的數據平臺，實現企業數據的集中管控和共享，便于對業務的全面深入分析，實現對企業運營狀況的實時監控，并建立ERP與設備互聯互通平臺，降低人為操作頻率，實現標準成本精準核算，促進向智能制造轉型。”
上圖為：雙匯集團的無人工廠
二、河南千億級企業雙匯集團，為改變傳統屠宰行業臟亂差的環境，提升效率，雙匯2014年就建設了混合云項目，并大規模建造無人工廠。雙匯信息中心主任劉志權告訴筆者：云計算，讓企業更加靈活便捷的適應業務變革;無人工廠，改變的不只是屠宰行業臟亂差的環境，而是讓管理更加智能、高效。這兩個項目，堪稱企業級信息化的前行者。
三、汽車行業，汽車行業是無人工廠與智能化管理最集中最明顯的應用領域，筆者曾參觀過上海通過與長安汽車的生產線以及無人駕駛的設計，已經非常智能與前端。
此外，針對汽車管理，由專門的國家質監總局汽車缺陷產品管理中心負責監控，并做出哪款汽車是否應該銷毀的決策。這是一個非常難做的決定，因為汽車召回需要一系列對產品、事故、經濟性的判斷，這些判斷因素非常復雜，而且汽車召開的決定對于汽車廠家是一個致命性的打擊，極易引起共憤。因此需要更加客觀、公正、智能輔助的決策。
AI決策：不依賴決策人自身的經驗、魄力、運氣
事實上，科技的發展讓我們的工廠對勞動力的依賴度越來越低，而未來的無人工廠所依賴的是智能的技術、大數據和人工智能的結合。筆者相信，上述這幾家企業以及國家質監總局汽車缺陷產品管理中心的管理決策發生改變一定與企業的經營環境相關。實際上，企業管理的重點在經營，而經營的核心是決策。蘭德公司報告也曾指出：世界上很多百強企業的倒閉過程，85%系由決策不慎所致。
除了決策人自身的經驗、魄力、運氣因素之外，我們是否有更好的決策辦法?AI技術，是當前討論最多并且逐漸正在被使用的。國家質監總局汽車缺陷產品管理中心目前便使用了AI技術在幫助其做汽車召回決策。
國家質監總局汽車缺陷產品管理中心通過大量的數據采集，通過機器和智能的知識圖譜體系，來學習過去幾十年里汽車召回專家如何來決定一款汽車產品的缺陷嚴重程度，國家是否應該啟動對它的召回調查，不停地學習，并建立相關的模型，從而做出智能的召回判斷。目前，這項技術已將以前需要兩百個小時才能做出的決策縮短到兩個小時便可做出，參與的人員數從之前的15個人減少到現在的1個人+機器就能完成。目前，這款由百分點公司研發的產品上線以來已經處理了一千多起汽車召回案例，也協助完成了五千多萬輛汽車的召回。
智能決策：人工智能的終極核心
當然，國家質監總局汽車缺陷產品管理中心的智能召回項目只是AI的一個應用，但說到決策的智能，任重而道遠。
圖：百分點集團董事長兼CEO蘇萌博士
百分點集團董事長兼CEO蘇萌博士便認為：“智能的進化可能分成三個大方向。第一是感知，計算機的視覺、計算機的聽覺，讓機器像人類一樣能夠聽懂，能夠看到，能夠感知到，這是第一步。無論是人臉識別，還是智能語音，現在已經變成非常普適性的技術，很多的開源技術也都在出來，這是人類朝智能方向走的第一步。第二是認知，認知比感知更難一些，它需要讓機器能夠去理解、去判斷，包括大量的自然語言處理、語意分析和知識圖譜，以及邏輯推理，讓機器像人一樣去認知，這方面以IBM為代表做了大量的研究。第三是決策，從感知到認知，這一點特別難做，就是決策。人工智能的終極智能的核心是決策，而終極智能就是能夠真正解決問題的智能，感知和認知只是它的基礎，未來人類所有的決策都將會不可避免地依賴于機器。”
蘇萌：智能決策五步驟
蘇萌梳理出智能決策五步驟：
第一，問題的識別;
第二，方案成立;
第三，信息采集;
第四，結果預測;
第五，行動反饋。
蘇萌說：“由于大數據和人工智能給我們帶來的突破性的進展，讓智能決策進化的過程中，每一個環節都在發生質的變化。百分點數據科學家團隊經過很多的案例對智能決策下了一個定義：在動態和多維信息收集的基礎上，對復雜問題進行自主識別、判斷、推理，并做出前瞻性、實時性的決策過程，同時系統要具有自優化、自學習、自適應的能力，這就是智能決策。”
中國首個行業AI決策系統：Deep Matrix
基于上述理解，百分點集團近日發布了中國首個行業AI決策系統——Deep Matrix，該系統是融合大數據與人工智能技術，基于動態知識圖譜和行業業務模型，具備自優化和自適應能力，支持復雜業務問題的自動識別、判斷并做出前瞻或實時決策的智能化產品系統。具備五大核心能力：
海量數據匯聚融合能力：借助百分點大數據系統，將海量的結構化與非結構化業務數據進行匯聚融合;
快速感知和認知能力：通過人工智能應用，從海量的數據中快速提取有價值的數據，感知業務與環境的變化;
強大的分析和推理能力：對數據進行智能分析與推理，分析出業務的真實動向與未來趨勢;
自適應與自優化能力：通過對人工配置與機器執行的融合，實現針對應用的智能預警、智能研判;
行業智能決策能力：通過大數據與人工智能的結合，最終生成業務指導決策。
此外，百分點集團將八年來在各行業沉淀出的解決方案基礎上，進一步實現產品化，發布了面向五大行業的智能決策應用產品系列，分別是：
智能安全分析系統Deep Finder：利用“動態知識圖譜技術”匯聚人、地、事物、組織等數據和信息，結合關系、時間、空間，快速進行交互式分析研判，用數據還原現實世界;
智能政府決策系統Deep Governor：匯聚行業專家知識，結合6大類50余種社會經濟發展綜合決策模型，推動政府科學決策水平和決策能力現代化，助推“數據治國”;
智能全媒體服務系統Deep Editor：提供智能專題庫、傳播影響力分析、全媒體智能用戶洞察等服務，是一套實現媒體內容“策采編”智能加工，傳播優化，用戶追蹤洞察的全視角、快反應的智能系統，推動媒體融合創新發展;
智能營銷系統Deep Creator：幫助企業捕捉動態用戶旅程中所有關鍵節點，并提供實時智能決策，通過用戶觸達后的評估結果不斷自優化以提升營銷轉化率，讓企業決勝在每個關鍵時刻;
智能制造大數據系統Deep Sensor：對各種設備提供貫穿生命周期的實時洞察，并提供智能化的健康度預警，實現智能化運維。
寫在最后
欣喜看到上海普利特復合材料股份有限公司、河南雙匯集團、上海汽車、長安汽車、國家質監總局汽車缺陷產品管理中心經營向智能化發展的同時，筆者也欣喜看到百分點推出中國首個行業AI決策系統Deep Matrix。無論身處哪個行業，大數據的洪流都已經裹挾著我們，轉還是不轉?智能決策做還是不做?應該都已不再是選擇!
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