考慮到這一點，以下了解一下在家工作(WFH)實踐中人工智能的一些特定用例。

 

發展技能

 

數字技能差距被證明是一個長期的問題，但是Peak Indicators公司數據科學負責人Paul Clough認為人工智能可以幫助培養數據科學中的技能。

 

Clough說，“如果將來至少有兩件事發生，那就是遠程工作和人工智能。因此，感覺可能(或應該)有機會將它們結合起來并使用人工智能支持遠程工作實踐，也許還有遠程工作可能影響人工智能的方式。

 

鑒于IT和數據科學技術的發展，例如云平臺、自助式人工智能、機器學習、協作工具，人們有可能繼續以類似于進入辦公室的方式以遠程和分布式方式(假設他們的互聯網連接保持正常)構建人工智能解決方案。

 

疫情期間提供了豐富的自學資料，這意味著人們還可以繼續學習和發展自己的技能，甚至可以幫助填補數據科學技能的空白。”

 

管理合規性

 

合規性是除了大規模轉移到遠程工作之外還存在的另一個重要問題，因為員工現在需要在家中管理文檔和客戶服務。

 

ISG公司智能自動化解決方案全球負責人WayneButterfield說：“圍繞在家工作的許多挑戰都圍繞著關鍵系統和流程的知識(或缺乏)以及合規風險(從無紙化辦公室轉移到家庭)。由于獨自工作而不是在同一辦公室工作，這種挑戰變得更加嚴峻。

 

對于許多組織來說，使用人工智能來彌合這些差距是很有意義的。例如，圖像識別可以與員工的便攜式攝像頭配合使用，以發現房間中的人員，此時他們的屏幕將變黑以幫助合規性。

 

臺式機助手可以幫助客戶服務代理快速訪問知識，從而更有效地解決客戶查詢，從而至少緩解了因遠程工作而導致缺乏匯總知識的某些問題。”

 

維持溝通與文化

 

Infinity Works公司技術總監Neil Dunlop列舉了人工智能能夠幫助員工繼續有效協作和維持公司文化的多種方式。

 

Dunlop說：“存在一系列由人工智能驅動的解決方案，可以解決一些常見的遠程工作難題。所有這些應用程序的關鍵在于，人工智能通過自動執行通常需要人類花費大量時間才能完成的工作來消除麻煩。借助人工智能的有效應用，人們可以消除忙碌的工作日中的煩惱，并騰出更多時間進行創造性思維和專注工作。

 

智能人工智能解決方案可以幫助我們找到合適的時間，在打包的日歷和背對背視頻通話中召集團隊一起聊天。人工智能解決方案可以就如何重組多個日歷提出更多建議，以騰出更多的空閑時間并避免日記沖突。在家工作面臨許多挑戰;較低質量的設備、共享的工作空間和有限的可用帶寬等。其中許多挑戰意味著人們的音頻和視頻通信質量不理想。定期應用人工智能來實時改善視頻質量，并自動濾除干擾性的背景噪音。

 

遠程工作會增加與同事隔離或與同事斷開聯系的感覺，導致脫離工作，甚至產生壓力和身體不適。通過對日常工具(例如電子郵件、信使和其他協作應用程序)的情緒和交互分析，人工智能系統可以提供有效的手段來衡量員工的健康和敬業度，突出員工需要幫助的地方。一旦發現問題，人工智能系統可以建議支持資源和活動，以幫助改善狀況。”

 

數字工作者

 

ABBYY公司的人工智能傳播者Ivan Yamshchikov說：“數字工作者正在變得對于企業至關重要，它正在優化我們從未有過的東西：員工的帶寬。在大多數團隊適應遠程工作時，這比以往任何時候都更為重要。通過雇用數字工作者并將其納入勞動力隊伍，企業可以通過人工智能增強其員工的能力，而這些無形的數字工作者(或軟件機器人)可以非常快速地自動執行平凡而又重復性的任務，從而為人類同事提供了更多的時間進行創意，解決問題的任務。

 

在當前的氣候下，這方面的一個例子就是財務團隊幫助他們的企業在自己的家中保持照明。通過使數字工作者能夠創建和處理發票，人類工作者可以將更少的時間花費在文書工作上，而將更多的時間與企業及其客戶緊密合作，從而弄清楚如何確保員工獲得報酬并幫助企業生存。

 

由于長期以來對工作自動化的恐懼逐漸消退，IDC公司最近發現，到2021年，數字工作者的角色將增加50%。發生的疫情可能會進一步加快這一步伐，但是目前，大多數企業領導者仍然沒有這樣做對人類背后的人工智能以及其轉變業務的潛力了解很多。這需要改變。將其流程數字化或已經開始進行自動化之旅的公司可以更快地適應這一點，而他們的員工可以從中受益。數字化工作者永遠不會取代人工，但是可以并且應該被用來補充人工。隨著我們所有人繼續在遠程工作，人工智能可以幫助工人專注于增加人的觸感，而這比以往任何時候都重要。”