得益于計算機(jī)圖像處理技術(shù)的最新進(jìn)步，我們現(xiàn)在的一些設(shè)備已可以在千百萬人中認(rèn)出你來。但是如果你故意把臉部遮住，結(jié)果又會如何？
根據(jù)美國科技新聞網(wǎng)站“新科學(xué)家”報道，社交網(wǎng)絡(luò)Facebook旗下的人工智能技術(shù)團(tuán)隊，成功開發(fā)了一種新技術(shù)，在人臉被遮住時，利用發(fā)型和衣服等信息，進(jìn)行身份識別，成功率已經(jīng)超過八成。
這項技術(shù)試圖利用臉部特征之外的其他信息來判斷用戶身份，其中包括所穿著的衣服，身體的輪廓特征，在照片中的姿勢特征，以及發(fā)型和頭發(fā)特征等。
人臉識別已經(jīng)成為一項十分重要的技術(shù)，大型科技巨頭紛紛推出了自有技術(shù)，甚至有廠商推出了基于人臉識別的手機(jī)支付功能。不過Facebook人工智能團(tuán)隊的負(fù)責(zé)人YannLeCun表示，在一些情況下用戶的臉部特征不清楚，甚至沒有臉部的正面照片，識別他們的身份構(gòu)成了技術(shù)挑戰(zhàn)。
這位負(fù)責(zé)人表示，人體有很多特征可以利用，即使是從背面看一個人，也會看到此人的獨特之處，比如很多人可以快速識別出Facebook的首席執(zhí)行官扎克伯格，因為他經(jīng)常穿著一件灰色的體恤衫。
研究團(tuán)隊在雅虎的網(wǎng)上相冊Flickr上，選取了四萬多張對外公開的個人照片，許多人的臉部無法看清楚，還有其他人臉部沒有對著照片拍攝者。Facebook團(tuán)隊利用復(fù)雜的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對照片進(jìn)行了分析和身份識別。
在測試中，研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)他們的識別算法可以對臉部不清楚的用戶，實現(xiàn)高達(dá)83%的成功識別率。
本月初在美國波士頓市舉辦了“計算機(jī)視覺和模式識別大會”，F(xiàn)acebook的人工智能團(tuán)隊提交了上述識別技術(shù)的論文。
這項技術(shù)的一個用途是根據(jù)識別結(jié)果對個人海量手機(jī)照片進(jìn)行管理和分類。比如就在上周，F(xiàn)acebook發(fā)布了一個照片管理工具，名叫“Moments”，其基于人工智能技術(shù)，可以對照片中的人物進(jìn)行識別，然后按照拍攝時的事件對照片進(jìn)行歸類，比如一次婚禮的照片、一次長途旅行的照片等等。
上述Facebook負(fù)責(zé)人也表示，這項技術(shù)也可以用于保護(hù)個人隱私。比如一旦網(wǎng)絡(luò)上流出了張三的個人照片，張三可以及時獲得提醒。
當(dāng)然，任何的識別技術(shù)都是一把雙刃劍，可能對大眾的個人隱私被侵犯，人們并不希望他人在每一張照片中識別出自己的身份。
目前圍繞人臉識別技術(shù)，美國業(yè)界已經(jīng)出現(xiàn)了爭論。一些個人隱私權(quán)利組織認(rèn)為，政府必須對人臉識別技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管，避免濫用侵犯隱私。上周相關(guān)各方針對人臉識別的監(jiān)管進(jìn)行了討論，但是由于分歧嚴(yán)重，討論沒有什么結(jié)果。
美國卡耐基梅隆大學(xué)的專業(yè)人士格羅斯（Ralph-Gross）表示，即使在照片中沒有出現(xiàn)清晰的臉部，但是仍然可以被識別出身份，這顯然會讓一些民眾感到擔(dān)心。現(xiàn)在是認(rèn)真探討人臉識別政府監(jiān)管的的時候了。
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