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大城小“視”,拉近時間與空間的距離

責任編輯:editor006

2014-12-25 14:39:56

摘自:ZDNet至頂網

早期的視頻監控設備主要用于工業管理,特別適用于工作人員不方便到達或全程守候的場合,曾被稱為工業電視。性能提升第一式:QoS保障關鍵應用資源需求,計算、內存與總線資源在接入層節點內靈活調度  其中接入層采用錄像&分析一體化存儲系統。

早期的視頻監控設備主要用于工業管理,特別適用于工作人員不方便到達或全程守候的場合,曾被稱為工業電視。之后幾經演變,已經成為當今社會治安防控、打擊犯罪重要手段和依靠,目前全世界范圍內越來越多國家開始重視視頻監控在平安城市建設中的應用。

2014年11月26日,華為聯合全球安防聯盟、海克斯康、SAP、荷蘭VCS等合作伙伴,舉辦以“創新ICT 讓平安城市更智慧”為主題的首屆拉美區域平安城市峰會。全球安防聯盟主席Richard Chace先生從全球公共安全業務趨勢的角度出發,指出盡管各國發展水平不同,但公共安全建設已經進入科技強警的時代,通過先進的信息通信與IT技術,可以提升政府在事前預防、事中處置、事后調查三個維度的能力,從而提升整個國家公共安全水平。而這一觀點與2014年9月華為在HCC大會上所發布視頻云方案所倡導的不謀而合。華為通過領先的ICT技術,推動視頻監控系統向著“數字化、網絡化、高清化、集成化、智能化”方向發展。視頻監控領域迫切需要大數據技術來對海量數據進行智能分析,提取出價值數據片段,建立摘要信息,減少用戶需要面對處理的數據量,形成元數據信息庫,將空間上的相同或者類似事件實現緊密結合,同時減少事件分析時間,讓一個城市能從空間和時間維度,快速的看到有價值的信息。從而幫助用戶實現公共安全事件事前預防能力,有效提升突發事件的判斷及處置能力,保障安全事件有據可查,進而提升國家公共安全水平的整體實力。

在華為視頻監控解決方案中重點關注的一個問題是如何在海量監控數據中,通過解決智能分析上所遇到的性能瓶頸,使得智能分析軟件能夠更加迅速地完成監控數據的價值“提純”,這也正是當今乃至未來平安城市建設中最為迫切的實際需求。

華為具體是如何實現的呢?可以從下面的一張圖來了解一下。華為視頻監控解決方案構建兩層IT基礎架構,接入層采用OceanStor 2800 V3,融合虛擬化平臺,可靈活調配資源;匯聚層采用OceanStor 9000,分布式部署的存儲節點,同樣可在節點間實現資源調配。基于此架構,為客戶提供融合、高效、可靠的IT基礎平臺。

大城小“視”,拉近時間與空間的距離

性能提升第一式:QoS保障關鍵應用資源需求,計算、內存與總線資源在接入層節點內靈活調度

其中接入層采用錄像&分析一體化存儲系統。結合業界領先的存儲KVM(Kernel-based Virtual Machine)虛擬化技術,并嵌入智能分析業務軟件。在滿足視頻數據基本錄入、回放等基礎業務的情況下,存儲系統通過QoS保障等技術,將CPU計算資源定向分配給智能分析業務使用;此外,在存儲系統的內存和總線資源分配上,通過關鍵服務保障機制,在保證實時性業務性能需求的同時,將相應的富裕資源最大程度提供給非實時業務并行使用,從而使得整個存儲系統的各項資源得到最大利用,真正做到融合智能分析能力的存儲設備。可針對多路視頻實時流進行分析反饋完成事中調度、事前預防,也可以針對歷史錄像進行智能檢索、關聯研判等事后分析,滿足多種形式的實戰運用。

性能提升第二式:計算、內存資源在匯聚層節點間靈活調度

匯聚層采用彈性云存儲,云存儲對海量視頻數據承載的優勢已被業界推廣運用,在此不贅訴。智能分析同樣利用分布式云存儲的計算資源,每個存儲節點上都可以進行視頻濃縮、特征識別、分類提取處理,將視頻數據進行提煉,把無用信息去除,過濾有用信息進行摘要分類存儲。構建匯聚層存儲、分析、歸檔一體化管理,提高分析性能,實現高效并發,大大提高公共安全事件處理效率。

30倍視頻數據抽取能力

華為視頻云解決方案基于上述架構與技術,實現30倍安防存儲廠商對于視頻數據的抽取能力。“大城小‘視’, 拉近時間與空間的距離”,不同的時間維度(今天、昨天、前天),不同的空間維度(街道,區域,城市),所有視頻數據將被關聯,被‘提純‘。同時,方案還具備融合(降低采購維護成本30%以上)與可靠(7級保障技術,關鍵視頻數據0丟失)的特性,從而幫助用戶實現公共安全事件事前預防能力,有效提升突發事件的判斷及處置能力,保障安全事件有據可查,進而提升國家公共安全水平的整體實力。

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