企業想要讓自己在所屬行業嶄露頭角，那么所生產的產品就得符合該行業的標準。近年來，很多企業意識到參與行業標準制定的戰略意義以及標準對企業形象提升的重要性。行業標準的明確不僅是對行業有規范作用，對于企業發展，參與國際競爭也有了一定保障。

安防行業標準使用存在漏洞機原因分析

對于安防行業，標準并不少，但是在諸多標準使用中，仍然存在不少漏洞。比如“貫標”力度不夠，或者說企業重視不夠。為什么企業對這方面不夠重視？北京安全防范行業協會李加洪教授分析，出現該現象出現的原因，主要有以下幾點：第一，標準規范的發布是以書籍版為主，企業不知道有相關標準規范的存在或者不去想找相關書面資料。第二，很多人對標準規范名稱模糊，而標準規范名稱的完整性則是非常之重要。此外，很多人習慣在網絡上拷貝資源，不一樣的方案使用同樣的資料，容易造成出錯。

再如，安防行業的規模相對于其它行業產品而言，其市場需求量較小，產業化規模不大，用戶個性化要求又多，故對統一的權威標準制定的迫切性相對弱。

還有就是安全防范技術系統的多學科交叉和融合的綜合性應用科學技術，所涉及的技術種類多，其它技術的發展對安全防范技術的發展和安防科技的進步有著很大的影響，多技術的不斷更新發展造成形成可重復和普遍應用的規范性文件難度加大，這也限制了統一的行業權威產品標準建設。

以上這些標準的漏洞都在無形中影響了行業的發展。

國內視頻監控行業標準化需求強

國內視頻監控系統的標準化相對滯后，尤其對數字視頻監控的聯網控制，缺乏全國性的標準。從發展歷程上來看，首先是地方性的標準制定，并從關注視頻圖像質量、關鍵點位的覆蓋、強制功能的規定，逐漸發展到規定整體結構、關注系統級聯網標準。

監控平臺標準化性需求

在安防行業中，監控是主要的一個領域，監控行業的標準也比較多，但是對對安防監控的綜合管理平臺的相關標準同樣，主要是大多重硬件輕軟件，甚至完全忽略軟件的問題。缺乏相應的技術規范和管理標準對發展如火如荼的監控管理平臺市場的標準化更是提出了日益迫切的標準化要求。

一、標準化的對接。安防行業大多數前端設備商的標準協議和接口都不一致，平臺軟件開發商需要與這些設備商長期溝通滾動升級才能保證設備接入的順利，這無形中增加了平臺開發的技術難度和開發成本，造成平臺軟件應用普及的難度加大。隨著GB/T28181標準的強制推行，通訊領域的SIP信令技術發展成為安防監控平臺主要通用協議，它可以保障通訊網絡中的互聯互通。

它采用標準開放的視頻編碼標準，去掉視頻流中廠商的私有內容。從市場動向和技術概念來看，基于國家標準GB/T28181的聯網實現方案是企業重點關注的標準之一，它確定了聯網框架和交互流程，但一些功能和技術仍有待完善明確

二、標準化的擴展。監控系統大多采用分期建設，系統中的攝像頭數量和存儲容量都在逐年增加，用戶的新需求也在不斷提出。新功能的增加也勢必對原先部署的系統帶來改動變更。如何高效可靠地對系統架構調整配置，如何提出經濟合理的擴展方案，模塊化的平臺結構能較好地解決此類問題，通過視頻中間件技術，為各個功能單元設計標準化接口，能實現彈性可伸縮部署。

三、標準化的集成。對道路監控、機場港口、金融機構、大型樓宇等重點安保部門來說，需要考慮將視頻監控、門禁控制和防盜報警系統統一管理，實現整個系統的綜合聯動。構建綜合集成平臺通常兩種模式，一種是平臺軟件直接在設備接入層集成各個子系統，這需要針對其他安防設備專門開發，業務功能在集成平臺實現。另一種是各子系統內部的業務功能由其專用軟件實現，跨系統的業務邏輯才由上層平臺軟件實現，每個獨立的子系統可以發揮各自擅長的優勢，同時集成后的平臺也具備良好的協同性。不論哪種方式，都對設備與平臺、軟件與平臺之間的集成對接提出了標準化的要求。

視頻智能分析標準為行業發展奠定基礎

視頻監控系統作為一種廣泛使用的技術防范手段，在城市社會治安綜合防控體系建設中發揮著越來越重要的作用。智能視頻分析技術正在成為視頻監控系統的重要應用部分。智能視頻監控系統以數字化、網絡化視頻監控和圖像處理、計算機視覺、人工智能為基礎，利用部署在監控系統中的視頻實時智能分析設備或智能分析軟件自動對視頻內容進行分析，發現監控圖像中的異常信息，及時發出預警，協助監控人員第一時間處理危機。

由全國安全防范報警系統標準化技術委員會(SAC/TC100)歸口并組織起草的國家標準GB/T30147-2013《安防監控視頻實時智能分析設備技術要求》和GB/T30148-2013《安全防范報警設備電磁兼容抗擾度要求和試驗方法》，經過國家標準管理委員會發布，已于2014年8月1日起實施。

目前市場上已出現了多種實時視頻智能分析設備，但這些產品分別由不同的廠家生產，缺少統一的規范和接口，導致其在監控系統中的應用受到了限制。《安防監控視頻實時智能分析設備技術要求》的實施將進一步規范安防監控嵌入式視頻實時智能分析設備，為安防監控視頻智能分析技術的發展奠定了基礎。