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中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)研院廖軍:5G助力運(yùn)營(yíng)商重回產(chǎn)業(yè)鏈核心位置

責(zé)任編輯:zsheng 作者:孟月 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-09-03 13:37:16 本文摘自:通信世界全媒體

從AlphaGo到美女機(jī)器人索菲亞,人工智能(AI)的浪潮不斷席卷而來(lái)。伴隨著人工智能與網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等不斷深入融合,其在通信、教育、金融、農(nóng)業(yè)、交通等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。電信行業(yè)同樣迫切需要AI入局,以尋求更深刻的變革。

8月28日,由通信世界全媒體主辦的“藍(lán)戈沙龍第十六期——電信行業(yè)如何引入AI技術(shù)”在郵電出版大廈召開(kāi),中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院人工智能總監(jiān)廖軍分享了中國(guó)聯(lián)通在人工智能方面的規(guī)劃。

5G助力運(yùn)營(yíng)商重回產(chǎn)業(yè)鏈核心位置

廖軍分享了兩個(gè)判斷,一是每一輪基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)都會(huì)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)變革,5G和智能化成為基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和升級(jí)的新路徑,二者的結(jié)合將帶來(lái)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)乃至實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重新洗牌。二是“智能化+5G”將使運(yùn)營(yíng)商重回產(chǎn)業(yè)鏈核心位置成為可能。“萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)再次成為最重要的起點(diǎn),這次網(wǎng)絡(luò)升級(jí)或?qū)⑹惯\(yùn)營(yíng)商開(kāi)啟另一個(gè)真正起點(diǎn),2G/3G/4G都是人聯(lián)網(wǎng)的,5G可能成為一個(gè)新的開(kāi)始。5G已經(jīng)步入發(fā)展快車(chē)道,2020年將會(huì)正式商用,至于5G應(yīng)用,按3G、4G的歷史經(jīng)驗(yàn)看,預(yù)計(jì)在2021-2023年開(kāi)始爆發(fā)。”廖軍表示,中國(guó)聯(lián)通將順應(yīng)國(guó)家“5G率先商用、實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)”的戰(zhàn)略目標(biāo),為2019年預(yù)商用做好準(zhǔn)備,保障2020年5G成功商用。

5G/IoT產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將支撐AI實(shí)現(xiàn),5G網(wǎng)絡(luò)本身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將是AI的基礎(chǔ),促使智能應(yīng)用新業(yè)態(tài)出現(xiàn)。未來(lái)媒體將是實(shí)時(shí)、全景的,媒體行業(yè)也將發(fā)生顛覆性變革,AR等新業(yè)態(tài)不斷出現(xiàn),這也是業(yè)界的機(jī)遇。

不斷加大AI投入力度

AI能夠幫助電信行業(yè)解決什么問(wèn)題?廖軍表示,在技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、管理等方面,AI能幫助運(yùn)營(yíng)商解決很多問(wèn)題,但是目前業(yè)界要首先考慮為AI落地解決哪些問(wèn)題。中國(guó)聯(lián)通致力于提升網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、管理智能化,并主要做兩方面工作。

第一,可重新配置的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),搭建完善AI生態(tài)體系,比如將原來(lái)的運(yùn)維工具升級(jí),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)工具智能化、自動(dòng)化。同時(shí)中國(guó)聯(lián)通不斷滿足客服、防欺詐、精準(zhǔn)分析等業(yè)務(wù)剛需,在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方面持續(xù)投入。

第二,中國(guó)聯(lián)通設(shè)立專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)在組織和人力上予以保障,比如成立智能網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新中心,5G創(chuàng)新中心,聚焦智能網(wǎng)絡(luò)與5G行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。其中5G創(chuàng)新中心內(nèi)設(shè)“行業(yè)創(chuàng)新合作實(shí)驗(yàn)室”和“重點(diǎn)戰(zhàn)略合作實(shí)驗(yàn)室”兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室。結(jié)合5G,行業(yè)創(chuàng)新合作實(shí)驗(yàn)室下分10個(gè)創(chuàng)新合作中心,深入智慧行業(yè)應(yīng)用。在重點(diǎn)戰(zhàn)略合作實(shí)驗(yàn)室下成立5個(gè)戰(zhàn)略合作中心,負(fù)責(zé)與BATJ和華為等企業(yè)的戰(zhàn)略合作落地。

廖軍分析稱(chēng),“通信運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)線的傳統(tǒng)機(jī)制分為建設(shè)線和運(yùn)維線等不同專(zhuān)業(yè),成立智能網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新中心是面向未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的智能化、軟件化等特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)規(guī)、建、維、優(yōu)一體化,是適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)的一次重要組織保障,會(huì)為網(wǎng)絡(luò)智能化的實(shí)施提供重要保障。

至于項(xiàng)目投入,廖軍表示:“中國(guó)聯(lián)通每年在每個(gè)專(zhuān)業(yè)線都有相關(guān)智能化的投入。比如OSS系統(tǒng)持續(xù)在更新,每年在智能化上的投入占比都在持續(xù)增加,只要提出新的智能化需求,投入都會(huì)增加,包括大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、業(yè)務(wù)領(lǐng)域。”

若引入智能化的自決策,人工智能在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化等主要流程,以及數(shù)據(jù)采集、分析、用戶流量預(yù)測(cè)等細(xì)分領(lǐng)域?qū)l(fā)揮明顯作用。但目前如果直接把采集的數(shù)據(jù)做機(jī)器學(xué)習(xí),那么可能面臨缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)、拓?fù)湫畔⒌葐?wèn)題,如果采用深度學(xué)習(xí)則缺乏大量的有效樣本數(shù)據(jù)。廖軍坦言:“人工智能需要的樣本數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)之間有一條很深的溝,這條溝原來(lái)感覺(jué)不明顯,但隨著應(yīng)用推進(jìn)卻越來(lái)越大。”

關(guān)鍵字:核心產(chǎn)業(yè)鏈中國(guó)聯(lián)通

本文摘自:通信世界全媒體

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中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)研院廖軍:5G助力運(yùn)營(yíng)商重回產(chǎn)業(yè)鏈核心位置

責(zé)任編輯:zsheng 作者:孟月 |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-09-03 13:37:16 本文摘自:通信世界全媒體

從AlphaGo到美女機(jī)器人索菲亞,人工智能(AI)的浪潮不斷席卷而來(lái)。伴隨著人工智能與網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等不斷深入融合,其在通信、教育、金融、農(nóng)業(yè)、交通等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。電信行業(yè)同樣迫切需要AI入局,以尋求更深刻的變革。

8月28日,由通信世界全媒體主辦的“藍(lán)戈沙龍第十六期——電信行業(yè)如何引入AI技術(shù)”在郵電出版大廈召開(kāi),中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院人工智能總監(jiān)廖軍分享了中國(guó)聯(lián)通在人工智能方面的規(guī)劃。

5G助力運(yùn)營(yíng)商重回產(chǎn)業(yè)鏈核心位置

廖軍分享了兩個(gè)判斷,一是每一輪基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)都會(huì)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)變革,5G和智能化成為基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和升級(jí)的新路徑,二者的結(jié)合將帶來(lái)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)乃至實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重新洗牌。二是“智能化+5G”將使運(yùn)營(yíng)商重回產(chǎn)業(yè)鏈核心位置成為可能。“萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)再次成為最重要的起點(diǎn),這次網(wǎng)絡(luò)升級(jí)或?qū)⑹惯\(yùn)營(yíng)商開(kāi)啟另一個(gè)真正起點(diǎn),2G/3G/4G都是人聯(lián)網(wǎng)的,5G可能成為一個(gè)新的開(kāi)始。5G已經(jīng)步入發(fā)展快車(chē)道,2020年將會(huì)正式商用,至于5G應(yīng)用,按3G、4G的歷史經(jīng)驗(yàn)看,預(yù)計(jì)在2021-2023年開(kāi)始爆發(fā)。”廖軍表示,中國(guó)聯(lián)通將順應(yīng)國(guó)家“5G率先商用、實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)”的戰(zhàn)略目標(biāo),為2019年預(yù)商用做好準(zhǔn)備,保障2020年5G成功商用。

5G/IoT產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將支撐AI實(shí)現(xiàn),5G網(wǎng)絡(luò)本身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將是AI的基礎(chǔ),促使智能應(yīng)用新業(yè)態(tài)出現(xiàn)。未來(lái)媒體將是實(shí)時(shí)、全景的,媒體行業(yè)也將發(fā)生顛覆性變革,AR等新業(yè)態(tài)不斷出現(xiàn),這也是業(yè)界的機(jī)遇。

不斷加大AI投入力度

AI能夠幫助電信行業(yè)解決什么問(wèn)題?廖軍表示,在技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、管理等方面,AI能幫助運(yùn)營(yíng)商解決很多問(wèn)題,但是目前業(yè)界要首先考慮為AI落地解決哪些問(wèn)題。中國(guó)聯(lián)通致力于提升網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、管理智能化,并主要做兩方面工作。

第一,可重新配置的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),搭建完善AI生態(tài)體系,比如將原來(lái)的運(yùn)維工具升級(jí),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)工具智能化、自動(dòng)化。同時(shí)中國(guó)聯(lián)通不斷滿足客服、防欺詐、精準(zhǔn)分析等業(yè)務(wù)剛需,在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方面持續(xù)投入。

第二,中國(guó)聯(lián)通設(shè)立專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)在組織和人力上予以保障,比如成立智能網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新中心,5G創(chuàng)新中心,聚焦智能網(wǎng)絡(luò)與5G行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。其中5G創(chuàng)新中心內(nèi)設(shè)“行業(yè)創(chuàng)新合作實(shí)驗(yàn)室”和“重點(diǎn)戰(zhàn)略合作實(shí)驗(yàn)室”兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室。結(jié)合5G,行業(yè)創(chuàng)新合作實(shí)驗(yàn)室下分10個(gè)創(chuàng)新合作中心,深入智慧行業(yè)應(yīng)用。在重點(diǎn)戰(zhàn)略合作實(shí)驗(yàn)室下成立5個(gè)戰(zhàn)略合作中心,負(fù)責(zé)與BATJ和華為等企業(yè)的戰(zhàn)略合作落地。

廖軍分析稱(chēng),“通信運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)線的傳統(tǒng)機(jī)制分為建設(shè)線和運(yùn)維線等不同專(zhuān)業(yè),成立智能網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新中心是面向未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的智能化、軟件化等特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)規(guī)、建、維、優(yōu)一體化,是適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)的一次重要組織保障,會(huì)為網(wǎng)絡(luò)智能化的實(shí)施提供重要保障。

至于項(xiàng)目投入,廖軍表示:“中國(guó)聯(lián)通每年在每個(gè)專(zhuān)業(yè)線都有相關(guān)智能化的投入。比如OSS系統(tǒng)持續(xù)在更新,每年在智能化上的投入占比都在持續(xù)增加,只要提出新的智能化需求,投入都會(huì)增加,包括大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、業(yè)務(wù)領(lǐng)域。”

若引入智能化的自決策,人工智能在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化等主要流程,以及數(shù)據(jù)采集、分析、用戶流量預(yù)測(cè)等細(xì)分領(lǐng)域?qū)l(fā)揮明顯作用。但目前如果直接把采集的數(shù)據(jù)做機(jī)器學(xué)習(xí),那么可能面臨缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)、拓?fù)湫畔⒌葐?wèn)題,如果采用深度學(xué)習(xí)則缺乏大量的有效樣本數(shù)據(jù)。廖軍坦言:“人工智能需要的樣本數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)之間有一條很深的溝,這條溝原來(lái)感覺(jué)不明顯,但隨著應(yīng)用推進(jìn)卻越來(lái)越大。”

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本文摘自:通信世界全媒體

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