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悠易互通CEO李旸:營銷技術的進化與CDP實踐

責任編輯:jcao 作者:曹建菊 |來源:企業網D1Net  2021-12-02 15:42:40 原創文章 企業網D1Net

11月27日,由企業網D1Net、中國企業數字化聯盟、信眾智(CIO智力輸出及共享平臺)共同主辦的2021消費零售CIO沙龍在廈門成功舉辦。本次沙龍以“走進消費零售數字化深水區”為主題,來自金牌櫥柜、太古可口可樂、欖菊、特步集團、安井食品、盼盼食品等企業的CIO及IT管理者們,與SmartX、SUSE、悠易互通、青藤云安全等國際國內知名廠商齊聚一堂,深入探討疫情及貿易戰挑戰下消費零售數字化的創新機遇與實踐。
 
上圖為:悠易互通CEO李旸
 
以下為悠易互通CEO李旸的分享,其分享主題為:營銷技術的進化與CDP實踐。
 
李旸:今天將從營銷技術的角度分享一些悠易互通的思考。悠易互通成立于2017年,是一家營銷技術公司。通過數據和技術幫助企業把營銷變得更加簡單和高效是我們一直以來堅持的使命。在新的市場環境下,營銷技術會面臨什么樣的問題?需要什么樣的變革?悠易互通在CDP領域正在進行的實踐和探索是什么?這些是接下來我要分享的主要內容。
 
按照菲利普.科特勒的劃分方式,營銷從開始到今天經歷了四個發展階段:最早期的以產品為中心的營銷到以消費者為導向的營銷和價值觀驅動的營銷。今天我們是在營銷4.0的發展階段,叫做幫助消費者實現自我價值的營銷。
 
消費者很容易獲取很多很多的產品和服務,也能夠通過社交網絡包括各種各樣的社區社群很容易地找到和自己有相似興趣愛好的人去溝通和交流。這些變化勢必會導致今天消費者的需求會向著越來越個性化的方向發展。作為一個品牌,怎樣很準確地去洞察消費者這樣的個性化需求,能夠在最合適的時間通過最合適的觸點跟消費者溝通,建立起品牌和消費者的連接,其實是營銷4.0需要解決的問題。
 
營銷4.0階段,營銷技術可能會面臨什么樣的問題呢?我們認為可能會遇到三個方面的挑戰:數據、內容和觸點。
 
數據層面,我們會面臨越來越大量的數據以及企業內部的數據孤島。
 
內容層面,隨著用戶的關注度分散,我們在營銷的時候需要跟客戶溝通越來越個性化的內容。
 
觸點層面,面對今天市場上越來越碎片化的觸點,我們的品牌應該如何布局全域能力?
 
IDC報告顯示:預計2025年,互聯網數據的總量會達到一百七十五ZB,一個ZB是十億個PB,互聯網數據量級的增長是多么迅速!數據量級的增長意味著我們品牌可以獲取越來越豐富的消費者行為,并且基于這樣的行為做出更加準確的營銷決策。但這樣的數據量級的增長也對我們底層的系統架構提出了新的要求,包括數據存儲的能力、數據處理的能力、實時性等,這些都對我們底層技術架構和性能提出了更高的要求。且混合云和云原生的服務架構也會被越來越多地應用到營銷技術中。
 
此外,個性化的內容需求趨勢也越來越明顯,有報道顯示,現在消費者能夠在單一內容上去聚焦注意力的時間僅為七秒。這個特點要求我們與客戶溝通時必須提供個性化的內容。從千人一面到現在的千人千面。
 
最后就是碎片化的處理。隨著新技術的普及,包括物聯網和5G技術的普及,很多消費者行為都有跡可循,這些行為的背后意味著品牌和消費者之間的觸點越來越密切。作為營銷,我們如何識別這些觸點背后的用戶行為和數據,對每個觸點做出一些最有效的營銷決策,其實是營銷4.0需要解決的問題。
 
因而,營銷技術層面需要解決兩個問題:需要從全渠道采集用戶的數據,并且去做數據的打通,包括公域、私域的觸點,線上和線下等等。最關鍵的是能夠把同一個用戶在不同渠道的行為串聯起來,還原完整的客戶行為軌跡、行為路徑。另一個挑戰就是作為營銷系統,對客戶的旅程去做實時的識別,并且做出一個實時的營銷決策,需要溝通什么內容,當前的觸點是不是最合適的溝通觸點,這些都是營銷需要解決的問題。
 
營銷4.0的時代,每個品牌都需要建立起自己的營銷大腦,需要具備平臺整合、數據整合和智能化三個方面的能力。
 
首先是平臺整合,營銷大腦應該通過一個統一的平臺,把數據管理、營銷內容管理以及通過靈活的接口對接全域運營的平臺,包括工業化和私域客戶運營平臺,營銷自動化的工具,通過這些接口跟平臺去做賦能連接,通過一個平臺把各方面的營銷相關的工作全部統一管理起來。
 
其次是數據整合,前面提到數據是營銷的基礎,我們需要能夠采集多方的數據,并且能夠把同一消費者在不同渠道觸點的行為連接起來,形成一個360度的用戶畫像,幫助品牌更好地理解消費者。
 
最后其實是智能化,有了數據、有了平臺,最重要的就是去輸出這樣的數據價值。數據價值最核心的輸出地方就是去做智能營銷決策,我們需要判斷需不需要和消費者溝通,溝通什么觸點。隨著今天營銷溝通需要越來越個性化,這些溝通的工作不再可能完全依賴于人工完成,一定是需要越來越多的AI技術,通過智能化、自動化的方式由系統來實現。
 
但營銷大腦到底應該怎樣落地?營銷大腦內部最核心的就是CDP系統,即Customer Data Platform--客戶數據管理平臺。
 
CDP產品主要應該具備五個方面的能力:
 
首先是全域數據的采集能力,比如公域的、私域的、企業內部的業務系統,私域的拉通能力,雖然是比較基礎的能力,但也非常重要,我們要能夠把同一個用戶在不同渠道的行為連接起來,形成360度的用戶畫像。
 
其次是靈活的標簽和人群管理能力,基于前面拉通后的數據,可以支撐運營人員在上面配置各種各樣的標簽計算規則,常用的包括事實標簽、分析標簽、預測標簽。各種各樣的人群管理能力,需要通過各種條件,把想觸達的人圈選出來。
 
第三,豐富的數據分析和建模能力,包括個體用戶的畫像、人群的洞察、實踐的分析、歸因分析等等,可能還會涉及到依賴于AI算法和模型的相關分析能力。
 
最后就是CDP系統的數據價值出口能力,今天CDP系統最大的價值應用在營銷側,需要提供一個非常靈活的接口,對接公域的平臺以及私域的用戶運營平臺。
 
悠易互通CDP產品正是基于上述能力進行展開。
 
首先是數據采集,數據采集是一個非常牽扯精力的工作,特別是對接一些客戶內部的業務系統時,需要很多定制化開發的工作。我們設計了一個非常靈活的數據管理能力,源數據管理就讓企業可以基于自己的業務需求定義各種的用戶事件,一個事件對應一類用戶的行為。比如用戶在小程序上領一個優惠券可能就是一個行為,要是在線下下單購買,也是一種行為。當企業定義好這樣一套數據模型以后,系統會自動生成一套DPI以供外部系統把數據上升進來。當然,除了通過API去對接,也針對不同的數據源提供不同的數據接入能力,包括對官網APP小程序提供標準SDK采集等等。
 
針對所有數據接入的數據源以及數據接入的方式,我們還支持配置ETL的任務。前面說的源數據管理是定義采集過來以后內部的數據結構,ETL就是從不同的地方采集到的數據映射到標準的數據模型,這里會涉及到數據映射的規則、轉化的規則、清洗的規則等等。通過這樣一套數據接入系統,可以把百分之八十的數據對接工作通過低代碼可靈活配置的方式實現,不需要再去做任何開發。
 
有了數據以后,怎樣精細化地分析這些數據,進而指導我們對用戶做精細化的運營?這里會涉及到很多算法模型。主要包括兩大類:
 
一大類就是我們對用戶建模,可能包括分析客戶的旅程、客戶的分層、預測客戶的價值和轉化概率、流失概率,包括對品牌的情感和滿意度、對促銷是不是敏感,這些信息都可以通過算法分析出來。有了這樣的信息以后,可以進一步判斷這類用戶需不需要溝通,傳達什么信息和價值點。
 
另一大類就是需要溝通的內容及對類似的推薦,可能會涉及到商品和品類的推薦,應用素材、文案和落地頁等等。
 
有了數據、有了算法,最后一步就是數據能力的輸出。前面提到數據能力的輸出主要是兩個維度:一個是對接公域的公共平臺,一個是對接私域的運營平臺。悠易互通的產品提供了非常靈活的數據接口。
 
除了公域運營,私域運營也是企業需要考慮的新的方向。我們的平臺本身自己就有私域自動化的產品,可以去做份額對接。我們的產品也可以通過標準化的接口對接市場上的其它自動化產品,就是把數據的能力輸出到營銷自動化場景。
 
除了產品的功能,數據的安全合規也是很重要的需要考慮的方向,國家對企業如何合規地采集和應用個人信息有明確的規定。我們CDP產品是首批通過信息安全三級認證的產品,支持完善的授權管理Consign Management。除了安全合規外,我們對數據安全、系統安全、應用安全都會有非常完善的保證。
 
接下來分享一些CDP產品的使用經驗,某快消品牌搭建了一個完整的CDP產品,就是在CDP中收集廣告、網站、公眾號、小程序和3M訂單數據,并且基于公私域的拉通以及自己補充三方標簽,豐富數據的維度,然后通過這個系統希望同時指導公域的投放和私域的運營。
 
公域運營是基于一方的數據,對品牌活躍度比較高的人群做洞察,然后總結可能這樣的人群會對品牌比較關注,從而對不同的人群給出不同的投放份額,宣傳不同的產品價值點,根據采集到的歷史投放數據,給到一些媒體建議,基于這些優化,品牌活躍度提升了百分之二十三。
 
私域運營主要針對用戶對商品的偏好,包括對客戶做的分群,針對不同的客戶群可能發放不同的優惠券,既可以在線上小程序消費,也可以引導到線下門店消費,通過這樣的相對個性化的優惠券,實現私域運營的復購率的提升,提升了百分之三十四。
 
李旸最后說:今天我重點分享了悠易互通的CDP產品,實際上我們還有很多其它產品。廣告云是我們幫助客戶公域廣告平臺,可以一站式管理多個投放渠道的帳號,能夠實時看到不同渠道的投放表現來做優化。私域就是營銷域產品,作為營銷自動化的工具,幫助我們去做營銷流量管理和用戶運營管理。

關鍵字:悠易互通營銷CDP零售

原創文章 企業網D1Net

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悠易互通CEO李旸:營銷技術的進化與CDP實踐

責任編輯:jcao 作者:曹建菊 |來源:企業網D1Net  2021-12-02 15:42:40 原創文章 企業網D1Net

11月27日,由企業網D1Net、中國企業數字化聯盟、信眾智(CIO智力輸出及共享平臺)共同主辦的2021消費零售CIO沙龍在廈門成功舉辦。本次沙龍以“走進消費零售數字化深水區”為主題,來自金牌櫥柜、太古可口可樂、欖菊、特步集團、安井食品、盼盼食品等企業的CIO及IT管理者們,與SmartX、SUSE、悠易互通、青藤云安全等國際國內知名廠商齊聚一堂,深入探討疫情及貿易戰挑戰下消費零售數字化的創新機遇與實踐。
 
上圖為:悠易互通CEO李旸
 
以下為悠易互通CEO李旸的分享,其分享主題為:營銷技術的進化與CDP實踐。
 
李旸:今天將從營銷技術的角度分享一些悠易互通的思考。悠易互通成立于2017年,是一家營銷技術公司。通過數據和技術幫助企業把營銷變得更加簡單和高效是我們一直以來堅持的使命。在新的市場環境下,營銷技術會面臨什么樣的問題?需要什么樣的變革?悠易互通在CDP領域正在進行的實踐和探索是什么?這些是接下來我要分享的主要內容。
 
按照菲利普.科特勒的劃分方式,營銷從開始到今天經歷了四個發展階段:最早期的以產品為中心的營銷到以消費者為導向的營銷和價值觀驅動的營銷。今天我們是在營銷4.0的發展階段,叫做幫助消費者實現自我價值的營銷。
 
消費者很容易獲取很多很多的產品和服務,也能夠通過社交網絡包括各種各樣的社區社群很容易地找到和自己有相似興趣愛好的人去溝通和交流。這些變化勢必會導致今天消費者的需求會向著越來越個性化的方向發展。作為一個品牌,怎樣很準確地去洞察消費者這樣的個性化需求,能夠在最合適的時間通過最合適的觸點跟消費者溝通,建立起品牌和消費者的連接,其實是營銷4.0需要解決的問題。
 
營銷4.0階段,營銷技術可能會面臨什么樣的問題呢?我們認為可能會遇到三個方面的挑戰:數據、內容和觸點。
 
數據層面,我們會面臨越來越大量的數據以及企業內部的數據孤島。
 
內容層面,隨著用戶的關注度分散,我們在營銷的時候需要跟客戶溝通越來越個性化的內容。
 
觸點層面,面對今天市場上越來越碎片化的觸點,我們的品牌應該如何布局全域能力?
 
IDC報告顯示:預計2025年,互聯網數據的總量會達到一百七十五ZB,一個ZB是十億個PB,互聯網數據量級的增長是多么迅速!數據量級的增長意味著我們品牌可以獲取越來越豐富的消費者行為,并且基于這樣的行為做出更加準確的營銷決策。但這樣的數據量級的增長也對我們底層的系統架構提出了新的要求,包括數據存儲的能力、數據處理的能力、實時性等,這些都對我們底層技術架構和性能提出了更高的要求。且混合云和云原生的服務架構也會被越來越多地應用到營銷技術中。
 
此外,個性化的內容需求趨勢也越來越明顯,有報道顯示,現在消費者能夠在單一內容上去聚焦注意力的時間僅為七秒。這個特點要求我們與客戶溝通時必須提供個性化的內容。從千人一面到現在的千人千面。
 
最后就是碎片化的處理。隨著新技術的普及,包括物聯網和5G技術的普及,很多消費者行為都有跡可循,這些行為的背后意味著品牌和消費者之間的觸點越來越密切。作為營銷,我們如何識別這些觸點背后的用戶行為和數據,對每個觸點做出一些最有效的營銷決策,其實是營銷4.0需要解決的問題。
 
因而,營銷技術層面需要解決兩個問題:需要從全渠道采集用戶的數據,并且去做數據的打通,包括公域、私域的觸點,線上和線下等等。最關鍵的是能夠把同一個用戶在不同渠道的行為串聯起來,還原完整的客戶行為軌跡、行為路徑。另一個挑戰就是作為營銷系統,對客戶的旅程去做實時的識別,并且做出一個實時的營銷決策,需要溝通什么內容,當前的觸點是不是最合適的溝通觸點,這些都是營銷需要解決的問題。
 
營銷4.0的時代,每個品牌都需要建立起自己的營銷大腦,需要具備平臺整合、數據整合和智能化三個方面的能力。
 
首先是平臺整合,營銷大腦應該通過一個統一的平臺,把數據管理、營銷內容管理以及通過靈活的接口對接全域運營的平臺,包括工業化和私域客戶運營平臺,營銷自動化的工具,通過這些接口跟平臺去做賦能連接,通過一個平臺把各方面的營銷相關的工作全部統一管理起來。
 
其次是數據整合,前面提到數據是營銷的基礎,我們需要能夠采集多方的數據,并且能夠把同一消費者在不同渠道觸點的行為連接起來,形成一個360度的用戶畫像,幫助品牌更好地理解消費者。
 
最后其實是智能化,有了數據、有了平臺,最重要的就是去輸出這樣的數據價值。數據價值最核心的輸出地方就是去做智能營銷決策,我們需要判斷需不需要和消費者溝通,溝通什么觸點。隨著今天營銷溝通需要越來越個性化,這些溝通的工作不再可能完全依賴于人工完成,一定是需要越來越多的AI技術,通過智能化、自動化的方式由系統來實現。
 
但營銷大腦到底應該怎樣落地?營銷大腦內部最核心的就是CDP系統,即Customer Data Platform--客戶數據管理平臺。
 
CDP產品主要應該具備五個方面的能力:
 
首先是全域數據的采集能力,比如公域的、私域的、企業內部的業務系統,私域的拉通能力,雖然是比較基礎的能力,但也非常重要,我們要能夠把同一個用戶在不同渠道的行為連接起來,形成360度的用戶畫像。
 
其次是靈活的標簽和人群管理能力,基于前面拉通后的數據,可以支撐運營人員在上面配置各種各樣的標簽計算規則,常用的包括事實標簽、分析標簽、預測標簽。各種各樣的人群管理能力,需要通過各種條件,把想觸達的人圈選出來。
 
第三,豐富的數據分析和建模能力,包括個體用戶的畫像、人群的洞察、實踐的分析、歸因分析等等,可能還會涉及到依賴于AI算法和模型的相關分析能力。
 
最后就是CDP系統的數據價值出口能力,今天CDP系統最大的價值應用在營銷側,需要提供一個非常靈活的接口,對接公域的平臺以及私域的用戶運營平臺。
 
悠易互通CDP產品正是基于上述能力進行展開。
 
首先是數據采集,數據采集是一個非常牽扯精力的工作,特別是對接一些客戶內部的業務系統時,需要很多定制化開發的工作。我們設計了一個非常靈活的數據管理能力,源數據管理就讓企業可以基于自己的業務需求定義各種的用戶事件,一個事件對應一類用戶的行為。比如用戶在小程序上領一個優惠券可能就是一個行為,要是在線下下單購買,也是一種行為。當企業定義好這樣一套數據模型以后,系統會自動生成一套DPI以供外部系統把數據上升進來。當然,除了通過API去對接,也針對不同的數據源提供不同的數據接入能力,包括對官網APP小程序提供標準SDK采集等等。
 
針對所有數據接入的數據源以及數據接入的方式,我們還支持配置ETL的任務。前面說的源數據管理是定義采集過來以后內部的數據結構,ETL就是從不同的地方采集到的數據映射到標準的數據模型,這里會涉及到數據映射的規則、轉化的規則、清洗的規則等等。通過這樣一套數據接入系統,可以把百分之八十的數據對接工作通過低代碼可靈活配置的方式實現,不需要再去做任何開發。
 
有了數據以后,怎樣精細化地分析這些數據,進而指導我們對用戶做精細化的運營?這里會涉及到很多算法模型。主要包括兩大類:
 
一大類就是我們對用戶建模,可能包括分析客戶的旅程、客戶的分層、預測客戶的價值和轉化概率、流失概率,包括對品牌的情感和滿意度、對促銷是不是敏感,這些信息都可以通過算法分析出來。有了這樣的信息以后,可以進一步判斷這類用戶需不需要溝通,傳達什么信息和價值點。
 
另一大類就是需要溝通的內容及對類似的推薦,可能會涉及到商品和品類的推薦,應用素材、文案和落地頁等等。
 
有了數據、有了算法,最后一步就是數據能力的輸出。前面提到數據能力的輸出主要是兩個維度:一個是對接公域的公共平臺,一個是對接私域的運營平臺。悠易互通的產品提供了非常靈活的數據接口。
 
除了公域運營,私域運營也是企業需要考慮的新的方向。我們的平臺本身自己就有私域自動化的產品,可以去做份額對接。我們的產品也可以通過標準化的接口對接市場上的其它自動化產品,就是把數據的能力輸出到營銷自動化場景。
 
除了產品的功能,數據的安全合規也是很重要的需要考慮的方向,國家對企業如何合規地采集和應用個人信息有明確的規定。我們CDP產品是首批通過信息安全三級認證的產品,支持完善的授權管理Consign Management。除了安全合規外,我們對數據安全、系統安全、應用安全都會有非常完善的保證。
 
接下來分享一些CDP產品的使用經驗,某快消品牌搭建了一個完整的CDP產品,就是在CDP中收集廣告、網站、公眾號、小程序和3M訂單數據,并且基于公私域的拉通以及自己補充三方標簽,豐富數據的維度,然后通過這個系統希望同時指導公域的投放和私域的運營。
 
公域運營是基于一方的數據,對品牌活躍度比較高的人群做洞察,然后總結可能這樣的人群會對品牌比較關注,從而對不同的人群給出不同的投放份額,宣傳不同的產品價值點,根據采集到的歷史投放數據,給到一些媒體建議,基于這些優化,品牌活躍度提升了百分之二十三。
 
私域運營主要針對用戶對商品的偏好,包括對客戶做的分群,針對不同的客戶群可能發放不同的優惠券,既可以在線上小程序消費,也可以引導到線下門店消費,通過這樣的相對個性化的優惠券,實現私域運營的復購率的提升,提升了百分之三十四。
 
李旸最后說:今天我重點分享了悠易互通的CDP產品,實際上我們還有很多其它產品。廣告云是我們幫助客戶公域廣告平臺,可以一站式管理多個投放渠道的帳號,能夠實時看到不同渠道的投放表現來做優化。私域就是營銷域產品,作為營銷自動化的工具,幫助我們去做營銷流量管理和用戶運營管理。

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