LinkedME 是一家企業級的深度鏈接服務平臺，致力于打造 App 與 App 之間的橋梁，感知用戶行為，引發場景消費。平臺所用到的技術有 Deeplink、Deferred Deeplink、Machine Learning、Data Mining、Deep Learning 等。
要介紹這個項目先從創始人齊波說起，他之前做過一個Magic 項目 “如意如意”，產品于 2015年5月5號正式在微信上線，但后來項目沒有繼續下去，用齊波的話說，一方面是技術上的挑戰，另一方面是在選擇對接商家和服務商出現了矛盾。
其實 Magic 模式，就是在一個應用內集成串聯其他的服務，沿著這個思路，齊波想要在 App 內實現更多的跳轉，而能將這些實現的就是 Deeplink 技術。
比如說，朋友在微信上發給你某個商品的介紹鏈接，假如該電商使用了 Deeplink 技術，且你已安裝該電商的 app，那你就可以點擊鏈接，跳轉到 app，直接進入該商品頁面。如果用戶沒安裝 App，在指引到 App Store 下載注冊后，商品頁面就會找不到。這時就需要Deeplink 的進階技術——Deferred Deeplink。保證用戶下載安裝應用后，依舊可以跳轉到商品頁面。
其實做 Deeplink 的不止 LinkedME 一家，36 氪報道過相關的產品還有“奇點機智” 的 DeepShare、“魔窗” 推出 mLink，等等。“奇點機智” 更多的是提供技術服務，而“魔窗” 此前在做的 Banner 營銷窗口，積累了大量 App 的廣告位，現在可以通過 mLink 作為平臺進行分發。
相較這兩款產品，LinkedME 側重的是場景化運營。舉例來說，在用戶搜索一部電影的時候，其實可以關聯引導到票務 APP 上，而不是關聯到外賣 APP，這種基于場景的判斷，則是 LinkedME 要做的關鍵。
那么具體來說，LinkedME的產品分兩步，第一步是 LinkPage，把 App 和用戶的內容關聯起來，這是提供技術服務，類似DeepShare在做的事情。第二步是 LinkSense，有 dashboard 分析平臺，可以幫 APP 分析匹配合適的場景。齊波列舉了一個理想化下的應用場景，每個用戶手機里安裝的 APP 是不一樣的，假設 A 手機里的打車軟件是滴滴，B 手機里的是 Uber，當判斷這兩位用戶在某個場景下有打車需求的時候，可以自動幫 A 匹配滴滴，幫 B 匹配 Uber。
據悉，LinkedME在去年獲得了云天使數百萬元的天使輪融資，現在已與上百家 APP 達成合作，近期正在洽談 Pre-A 輪融資。
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