企業生產經營的目的是為了獲得良好的經濟效益和不斷提高企業整體素質，在這個過程中，加強成本管理控制，不斷降低產品成本是重要的方法和手段。信息化的出現讓企業實現更快、更高效的管理，商業智能軟件將企業不同部門的數據整合，幫企業挖掘已掌握的數據，對商品及物流等作出分析和調整，有效降低企業成本。
本文以用友BQ商業分析為例，介紹商業智能如何從采購成本、庫存成本、物流成本與生產成本四個方面有效分析，從而降低企業成本。
第一、用友BQ商業分析降低采購成本。
在企業的采購管理中，經常遇到如下兩類問題。第一類，因采購數量、采購周期不均衡，而導致生產缺料或原材料積壓，這不僅增加了資金占用，而且浪費了大量的時間成本。第二類，對戰略供應商的管理與分析，缺乏全面的數據依據，基本靠采購金額與數量進行簡單判斷，導致重點供應商管理、配合不到位，采購價格下降難。
對于這兩類問題，用友BQ設計了四個指標，平均采購頻率、平均庫存持有天數、最新采購頻率、平均采購量。通過指標分析，幫助企業降低采購成本。“平均采購頻率”與“平均庫存持有天數”這兩個指標反映采購與消耗之間的關系，理想情況下“平均采購頻率”應是“平均庫存持有天數”的2倍，倍數越大越容易引起缺料，越小越容易引起積壓；從它們二者之間的關系，我們也可以看出采購計劃制定的合理性。“最新采購頻率”反映了最新的采購時間間隔，此指標主要從時間間隔角度反映最新的采購動向。因為采購不僅要關心時間，而且要關心數量，所以“平均采購量”也非常重要。如果把“平均采購數量”與“平均庫存持有量”、“平均日消耗量”與“最新采購量”一塊兒來分析，會更有價值。它們之間的相互協調同樣能夠反映采購是否均衡，以及最新采購動向，從而避免積壓與待料并存，降低資金占用，節約時間成本。我們再看一下“供應商ABC”與“到貨及時率”，通過“供應商ABC”，企業可以從物料分類、地區分類、供應商分類等角度對供應商進行“二八”分類，然后把不同重要程度的供應商分類管理。通過“到貨及時率”，能夠清楚的分析供應商交貨配合度。通過這兩個指標的分析，企業能夠實現更理性的采購決策，進而降低采購過程中的一些隱性成本。
分析清楚在采購管理中，我們需要上述指標，并系統性的理清指標之間的業務關系后，我們就可以提取系統數據，通過用友BQ對這些指標進行分析。更重要的還有兩點：一是，在商業智能軟件中我們可以根據不同的企業，不同的方式去設置指標的取值公式。比如：“平均采購頻率”，我們是取采購入庫單，還是取采購訂單進行分析，我們可以通過設置自由選擇；“平均采購頻率”在淡旺季差異很大，那么我們可以設置參數，是取最近幾次的采購單據進行分析，還是取最近多少天的采購單據進行分析，在用友BQ商業分析中都可以根據需要靈活選擇；二是，在用友BQ中，我們可以通過多個維度進行分析，可以不僅分析過去與現在，而且預測未來，并且可以選擇多種圖形化的展現方式。如上兩個方面，不僅手工的統計分析做不到，而且ERP中的報表也難以做到，這便是商業智能軟件能夠幫助降低采購成本的獨特魅力。
第二、用友BQ商業分析降低庫存成本。
今年，美特斯邦威、雅戈爾、杉杉等多家服裝企業，都先后爆出難堪高庫存重壓。雅戈爾更是雪上加霜，加上地產存貨，今年中報的總存貨高達237.6億，占了流動資產的75%以上。其實，這些企業爆出的高庫存，并不是個例，因高庫存導致現金流緊張，是很多企業長期的痛。
對于如何降低庫存成本，先從指標說起，對管理指標理解透徹以后，商業智能工具的運用便是小菜一碟。比如單獨分析每種物料的“庫存周轉天數”，可以清楚供應鏈每個環節的物料流動效率，進而保持物料流動均衡，降低隱性成本。
在“庫存可用預測天數”計算之前，我們需要先得到 “日均出庫量”，然后 對“庫存可用預測天數”與降低采購成本中提到的“平均持有庫存天數”一塊兒進行分析和對比；這樣，根據“庫存可用預測天數”我們能夠估計現有庫存量，可以用多少天，如果已經接近“平均持有庫存天數”，我們就要注意是否該做采購或生產計劃了。對于“超儲標準”，我們更希望根據不同的時期，能夠自動計算一個“超儲標準”而不是像某些ERP中，人為的設置一個。比如，希望物料現存量高于30天的“日均出庫量”，就視為超儲；只有這樣才更符合降低庫存持有成本的需要。“未動期”比較簡單，也容易理解，根據物料的未動期，我們可以判斷，該物料是該暫停采購、是該降價促銷、是該清倉處理等等。
商業智能之所以可以降低庫存成本，有兩個原因，一是背后有數據倉庫，數據倉庫高效地滿足了企業大量數據計算與存儲的需求。二是，在商業智能軟件中，我們可以根據企業實際需要，靈活設置計算要求。比如，我們可以靈活設置大于多少天的“日均出庫量”的庫存為超儲，靈活設置是否按倉庫計算“未動期”，是否對渠道庫存、VMI庫存單獨分析等等。這樣，實用的分析指標通過商業智能軟件落地，便能幫助我們實現降低庫存成本的需求。
第三、用友BQ商業分析降低物流成本。
基于制造業財務處理中，把物流費用最終歸入生產成本，我們也把物流費用放在降低成本中進行論述。早在1970年，日本早稻田大學西澤修教授提出了“物流冰山學說”，闡述了企業向外部支付的物流費用是很小的一部分，真正的大頭是企業內部發生的物流費用。現在很多企業也深刻的意識到了這個問題，所以越來越多的企業逐步把利用自己的車輛運輸、庫房保管、自己工人進行包裝的裝卸等費用也列入物流費用科目；甚至，把一些歸集彈性大的折舊費、維修費、電費、燃料費等也列入了物流成本。
為了將大量的物料費用清晰歸集，可以通過商業智能進行多維度、多層次的各類分析，并可以采用豐富的圖形化展示。比如用友BQ商業分析實施過的一個項目，該企業在ERP中實施了設備管理模塊，在設備管理中把制造費用中的燃料費又按倉庫、按車間、按成本要素進行了細分，有了這些基礎，在商用友BQ中，不但可以分析每一個月的燃料費用構成，而且可以查看趨勢、同比、環比等等，甚至可以通過回歸分析，進行預測。結合生產產量等其他因素，我們便可以分析燃料費發生的合理性，可以直觀的判斷是否存在浪費，是否有降低的空間。
第四、用友BQ商業分析降低生產成本
在生產成本環節，很多企業有兩個比較頭疼的問題。一是：成本歸集不清楚；二是：成本分析不清楚。成本歸集不清楚的問題，可以通過ERP幫助解決；成本分析不清楚的問題，建議通過商業智能軟件幫助解決。通過用友BQ成本分析，企業可以降低浪費、優化成本結構，指導成本預測。具體來說，我們可以依據產品、項目等進行料工費的比例、趨勢和定額對比分析，來指導成本結構優化、產品結構優化和成本預測，從而幫助降低生產成本。
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