盡管IBM在前一段時間給出了一組對比數據，宣稱Power服務器在性能、功耗、性能價格比等多個方面完勝x86服務器，但從整體IT趨勢來看，x86服務器在不斷侵蝕原來屬于UNIX服務器的市場卻是一個不爭的事實。英特爾數據中心事業部關鍵業務解決方案架構師龔毅敏先生對比特網記者表示，“自2009年英特爾發布代號為Nehalem的至強EX7500系列處理器以后，U2L(又稱RISC to IA)開始進入大面積推廣期。而自英特爾發布至強E7處理器以后，x86架構真正從性能和穩定性上能完全跟小型機媲美，消除了客戶的擔心，U2L遷移工作的進展如火如荼。”
“從全球RISC銷量來看，中國是RISC采購大國，比例很高，保有量也很大。”浪潮信息副總裁王虹莉女士也表示，“我們已看到，很多客戶的公司決策層在不斷推動U2L進程，冀圖加快信息化建設，降低投入。甚至有部分客戶，已經在明確行文規定，在某些檔次、某些應用類型里面不允許再采購小型機。”顯然，在關鍵業務領域的U2L趨勢，在客戶端已日漸明顯。
從封閉走向開放
關鍵業務應用的遷移，意味著企業用戶需要對原有的企業IT架構系統系統進行改造，面臨著與以往不同的商業環境和商業模式。“在RISC to IA的推動過程中，會涉及很長的產業鏈。客戶是從一個封閉體系走向標準化的開放體系，需要產業鏈上的各個合作伙伴共同貢獻。”王虹莉女士說，“浪潮作為服務器的硬件供應商，會為ISV提供一些測試環境、測試設備、為測試提供支持。同時，浪潮自身也會有一些關于數據庫或操作系統方面優化的工程師，推動整個產業鏈的合作。”龔毅敏先生表示，英特爾作為產業鏈最上游的產品提供商，也一直非常注重打造關鍵業務應用的整體生態系統。例如，英特爾在軟件部門專門有一個大的團隊支持例如通軟、東軟、金蝶、用友等關鍵業務應用軟件開發商，從他們的產品研發之初，到平臺測試、整體架構規劃設計，直到最后的產品發布，英特爾都能提供相應的支持。不僅如此，在用戶開始進行RISC服務器遷移時，英特爾會從前端的應用評估、RISC架構評估，到整個應用移植的支持、調優、上線，都會配合合作伙伴，確保最終用戶在IA架構平臺上實現最好的系統和應用，達到效率最大化。
而這種從封閉走向開放的過程當中，傳統上被認為是最保守的金融和電信行業都已經有了非常明顯的突破和進展，遵義商業銀行就是其中最為典型的客戶。“銀行系統一般都是小核心、大應用。所謂小核心是指核心儲戶的信息，而外圍則包括網上銀行、手機銀行等在內的各種應用。”王虹莉女士介紹說，“遵義商業銀行的示范意義在于，它的核心應用和外圍應用全部從RISC服務器上遷移到了x86的8路至強平臺上，并進行了自己的私有云的改造，達到了用了1/3的成本實現既定IT規劃的目的。”
實現關鍵業務遷移有什么前提？
盡管U2L是大趨勢，但客戶對關鍵業務的遷移總是慎之又慎。尤其是現在的x86服務器，很多廠商都只能提供最多縱向擴展到8路的產品，這與RISC服務器能擴展到64路還是有非常大的差別。在現在大談分布式計算的潮流下，是不是所有的關鍵業務應用都能用多個x86服務器來代替RISC服務器呢？ 這取決于用戶的應用場景。“這其中的關鍵在于應用類型和工作負載。”龔毅敏表示，“以Hadoop為例，其中應用場景主要是用于查詢，但對于需要大量讀寫，例如綜合計費、綜合營賬、結算的系統，這些市場仍舊是以傳統的關系型數據庫為主，這部分市場仍舊需要較強的單機性能和并發處理能力。但是，也有很多應用是可以將負載進行分攤的。例如，在電信行業的前端Web服務器、應用和中間件服務器應用，包括現在比較流行的內存數據庫，都可以同將一些工作負載做分攤，通過服務器集群來完成整個任務。”
但在另一方面，應用的應用場景和架構也在不斷變化。“現在有很多應用開發商，尤其傳統行業當中的應用開發商，還是在開發基于傳統架構的應用。”龔毅敏補充說，“但現在我們也有些合作伙伴有需求，想把它的業務逐步往Hadoop開源架構轉，但這需要花很大的時間和精力，逐步移植到到開源架構上來。”
王虹莉女士表示，x86服務器的擴展性不會成為瓶頸。“目前，浪潮已經能夠提供8路x86服務器。同時，浪潮也能提供32路的IA服務器。實際上，高端服務器的發展，浪潮有明確的產品路線圖。”王虹莉說，“當年電力行業需要替換所有阿爾法服務器的事情，不會在客戶身上重演。”根據記者的了解，浪潮的32路IA服務器在技術和結構上有很多地方可以被x86服務器所借鑒，浪潮在適當的時機是完全能夠推出32路x86服務器的。
U2L是走向云計算的第一步
在云計算時代到來之后，關鍵業務計算應該如何實現云計算？不同的廠商有不同的理解。但從英特爾的角度看，U2L是云計算的第一步。“從英特爾公司大的戰略來看，我們是把RISC架構向IA架構遷移是當成云計算的第一步。”龔毅敏說，“這是英特爾所有考慮RISC遷移很重要的一個基準點。因為只有從客戶的應用遷到一個開放的、通用的平臺以后，它才有可能做我們談到的像云計算里面帶來的資源共享和動態擴展這樣的好處。但具體到云計算里面怎么樣實現資源共享，怎么實現動態的計算資源的擴展，這就需要結合應用開發商和標準的商業軟件，來做整體的應用開發、應用移植，包括現場的測試等等很多工作。”
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