近兩年，數據開始呈爆炸性地增長，過去兩年所產生的數據是歷史的總和，換句話說90%的數據是過去兩年產生的。同時，這些大量的數據都是無結構的、非結構化的數據，其中視頻和移動互聯的數據增長更是超乎人們的想象。
大數據時代 數據為王
在大數據下，數據正以指數級的速度在增長，隨著增長速度的加快，數據龐大到海量都不足以形容，產生的數據更是各種各樣的類型的，結構化的、半結構化的、非結構化的數據開始進入企業的數據庫，進入企業的服務器，進入企業的數據中心，面對這些海量的、雜亂無章的數據，企業要如何從中獲取價值呢？
大數據時代，這些數據不單單只是數據，它已成為企業的重要資產，它已經成為一個新的貨幣、新的資源，像黃金一樣。企業需要將其轉變為有價值的信息，然后把信息變成知識，把知識變成決策，從而為企業帶來價值，然而這些都為企業的數據處理的速度和響應的時間提出了更高的要求。
數據資產 保護壓力劇增
企業市場規模的不斷擴大，特別是一些生產制造型企業，原有的占用大量流動資金以及庫存龐大的問題顯得越來越突出，嚴重地制約了企業進一步發展。對企業來說，如果設備故障導致數據丟失，輕則影響業務的開展以及客戶滿意度，重則會使整個企業的生產癱瘓。
有研究顯示，企業在遭受此類災難之后，如果無法在14天內恢復數據，有75%的公司業務會完全停頓，43%的公司再也無法重新開業，有20%的企業在兩年之內被迫宣告破產。造成這些數據損失的原因不僅僅是火災、水災、地震等自然災害，服務器宕機、蓄意破壞、嚴重誤操作等認為因素也引起了企業的關注。
隨著IT技術和硬件設備的快速發展，企業越來越依賴于設備及IT系統的升級來處理企業海量的數據，從而保證其在業界的競爭力。企業客戶若要高速的響應和處理數據必須依賴于IT系統的穩定運行，所以一旦發生IT系統停止運行，那么關鍵業務系統將受到嚴重影響。關鍵業務系統的高可靠性和高可用性已成為企業級客戶關注的重點。
企業：服務器升級提上日程
為了能夠保證企業關鍵業務系統的高可靠性和高可用性，許多企業尋求服務器升級的方式來保證IT系統的可持續性。此時，服務器升級就被企業提上了日程。
目前，主流的方法就是通過虛擬化方式對服務器進行升級，虛擬化服務器操作所帶來的效率和靈活性已多次在大型企業中得到充分展示。服務器的虛擬化可以增加服務器的利用率，減少功耗，簡化IT的工作負擔，并且可以快速地滿足不斷變化的業務需要。
不過，服務器虛擬化比較適合大型企業，因為目前中小型企業通常沒有足夠的IT技術人員進行虛擬化工作，因而這些企業在規劃、實施和管理虛擬化的IT基礎架構時，面臨諸多挑戰。尤其，虛擬化服務器的備份和災難恢復更成為中小型企業的關鍵障礙。中小型企業通常缺乏大量的備份存儲器和額外的帶寬來處理大型的備份。
目前為止，中小型企業需要尋求一個滿足其特性、技術和資源利用的備份和災難恢復的工具集。在這種情況下，中小型企業就能享受到服務器虛擬化帶給大型企業的相同好處：增加服務器的利用率、減少能耗、簡化IT的負荷，以及快速適應不斷變化的業務需求的靈活性。
建議：求“穩”的前提下完成升級
對于快速成長型的中小企業，在業務快速增長的同時，不可避免要面對服務器的升級，這是一種“幸福的煩惱”。
相比“價格”等因素，筆者建議在求“穩”的前提下完成升級。首先企業要分析升級的具體原因，是設備陳舊、資源的短缺還是需要改變架構的問題。
如果是資源問題，比如說CPU太慢、內存小而導致了性能的受限，建議盡量不改變原有的平臺架構，在原有基礎上進行擴展。不用改變CPU和操作系統等。
如果是架構的原因，建議在同類系統上升能力，比如將1路改2路、2路升級到4路等。
如果應用架構不能再滿足，可考慮改變系統架構。
增加服務器之后，非關鍵的應用可以放在老舊服務器上，關鍵性的應用放在高效服務器上面，要做準確的區分。
其次，用戶應該對自己服務器的配置情況進行分析，并分析企業未來的IT需求，預測一定時間內的服務器支撐情況。硬件的升級是一種方式，但軟件優化同樣能讓老服務器發揮余熱(如采用流行的虛擬化的技術就能提高服務器的使用率)。
同時還要注意現在硬件更新速度高于軟件更新速度，在選購服務器產品時我們要軟硬兼施，兩手同時抓，比如購買了先進的CPU，但是自己的服務器并不支持，就造成了不必要的浪費，所以兼容性是不得忽視的一個問題。
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