自開源運動發(fā)起，至今已有四十余年。開源也從麻省理工學(xué)院計算機學(xué)院的一間教室內(nèi)，轉(zhuǎn)移到了眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭的IT架構(gòu)建設(shè)之中。開源在經(jīng)歷了美國自由軟件運動、GNU計劃以及自由軟件基金會的創(chuàng)立等各種類型的活動之后，經(jīng)歷了不被認可之后，經(jīng)歷了無數(shù)次被起訴之后，逐漸成為IT大佬口中欣欣樂道的IT專業(yè)名詞。
如果評價開源的2015，筆者只能用：攻城略地，勢不可擋來形容。
蘋果：Swift應(yīng)該是無處不在的
上面這句話出自蘋果軟件開發(fā)業(yè)務(wù)高級副總裁克雷格·費德里吉（Craig Federighi）。克雷格·費德里吉作為外形與能力俱佳的代表，在今年萬眾矚目的第26節(jié)年度全球開發(fā)者大會WWDC（Worldwide Developers Conference）上說出了這句令無數(shù)IT男魂牽夢繞的一句話：Swift即將開源！
克雷格·費德里吉宣布開源Swift
據(jù)悉，僅蘋果App Store有超過15000個應(yīng)用是用Swift來開發(fā)的，越來越多的應(yīng)用采用了蘋果自家的編程語言。而Swift的更新和開源，對于開發(fā)者來說意味著更低的開發(fā)門檻和更高的開發(fā)效率，也會提高蘋果用戶的使用感受。
克雷格·費德里吉直言：Swift很可能成為下一個20年內(nèi)行業(yè)使用的主要語言之一。蘋果希望Swift成為程序員學(xué)習(xí)和使用的主要語言，畢竟Swift在各個方面優(yōu)于Objective-C，也不會有那么多復(fù)雜的符號和表達式。同時，Swift更加快速、便利、高效、安全。
谷歌：將人工智能（AI）的發(fā)動機開源
首先需要強調(diào)的是，這并不是谷歌第一次開源自己的東西，它早已因開源基于Linux的Android和Chrome OS而名聲大噪。在2015年，它開源了自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)：TensorFlow。
深度學(xué)習(xí)
其次需要簡單介紹一下這個在2015年很火的詞語：深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)經(jīng)常與機器學(xué)習(xí)一起出現(xiàn)，但是卻比機器學(xué)習(xí)更深一層次。簡單地說，機器學(xué)習(xí)就是從樣本中學(xué)習(xí)然后建模，通過搜集大量的人臉和非人臉圖像，再選擇一個算法，然后等著計算機完成對這些圖像的學(xué)習(xí)就屬于機器學(xué)習(xí)的概念。
深度學(xué)習(xí)則更受矚目，深度學(xué)習(xí)強調(diào)的是你使用的模型，模型中的參數(shù)通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)獲得；例如受寵愛最多的，被用在大規(guī)模圖像識別任務(wù)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Nets，CNN），簡稱ConvNets。
人工智能
2015年11月份，谷歌開源了自己的人工智能（AI）發(fā)動機：TensorFlow。多年來谷歌一直都致力于機器學(xué)習(xí)的實驗室研究工作，第一代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)DistBelief就已經(jīng)可以在未事先獲取“貓的特征描述”信息的情況下自行總結(jié)出貓這個概念的特征。而TensorFlow則是谷歌自己開發(fā)的全新機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在建立和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面速度要比第一代系統(tǒng)快5倍，而且更加靈活，可支持CPU、GPU、桌面機、服務(wù)器和移動計算平臺，即可跨數(shù)據(jù)中心運行，也能跑在智能手機上。
谷歌從將深度學(xué)習(xí)成果引入Google Photos等產(chǎn)品，到SmartReply郵件智能回復(fù)系統(tǒng)都是對深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用等研究一直備受矚目。
谷歌表示，該系統(tǒng)最初是由Google機器智能研究組織下的Google Brain團隊的研究人員和工程師為機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而開發(fā)的系統(tǒng)，但是開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow，是為了讓研究人員、工程師和愛好者能以更快的速度交換想法。畢竟深度學(xué)習(xí)并非即插即用，它需要做很多測試、調(diào)整和適配工作，而將TensorFlow能夠加速谷歌人工智能系統(tǒng)的研發(fā)和實驗。
微軟：其實一開始我是拒絕的
如果說開源路上曾經(jīng)最大的阻礙是什么？可能很多人都會說：知識產(chǎn)權(quán)。當(dāng)開源在美國發(fā)展之時，美國作為世界上最重視知識產(chǎn)權(quán)的國家之一，經(jīng)歷了很多坎坷。在開源發(fā)展的道路上，微軟這個全球最大的軟件公司，也是一個擁有無數(shù)知識產(chǎn)權(quán)和專利的公司，面對興起的開源，一度十分不認可。
其實是拒絕的
微軟前總裁鮑默爾就曾經(jīng)將Linux比作惡性腫瘤，他認為，我們受教育的目的就是：保護知識產(chǎn)權(quán)，并獲得與之對應(yīng)的（永久）收入。
但是幾十年過去了，開源擁有了一批堅定的擁護者，任何人都已經(jīng)無法對開源視而不見。時代變了，再強大的公司也需要“迎合”發(fā)展的潮流。即使是微軟也不例外。
在2015年我們能明顯的看到：微軟對開源態(tài)度的轉(zhuǎn)變。
“微軟開源年”
甚至有人把2015年稱作“微軟的開源年”。
9月份，微軟在其Edge瀏覽器中支持了VP9解碼器（這是Google推出的免費視頻解碼器）；隨后開源其名為Chakra的JavaScript引擎；開源了其.NET的主要部分，將.NET帶到了Linux和BSD上；推出新的機器學(xué)習(xí)開源工具包DMTK，其中包含了在多臺服務(wù)器上展開訓(xùn)練的模塊框架、一個主題建模算法、一個進行自然語言處理的文字嵌入算法；開源Visual Studio Code（基于Chromium的跨平臺代碼編輯器），采用的是MIT許可證。同時微軟開源的軟件能夠在GitHub上找到。
除了這些開源的技術(shù)之外，微軟與Red Hat（紅帽）之間的關(guān)系也成為年度看點。
紅帽的一句“我們從沒想過會與微軟進行合作”，說出了大多數(shù)人的心聲。畢竟紅帽幾乎是開源的代表，而微軟之前對開源的態(tài)度則是有目共睹的。當(dāng)微軟和紅帽宣布建立合作伙伴關(guān)系，就像是一場關(guān)乎開源與閉源的世紀(jì)大和解已經(jīng)開場。那場九年前，微軟公司威脅要起訴紅帽集團的侵權(quán)行為的“鬧劇”已經(jīng)退出歷史的舞臺，接下來上演的是“時代的呼聲”：開源（Open Source）。
開源（Open Sourse）
如今的微軟也開始逃離閉源的窠臼，改變自己的生態(tài)圈，在開源的發(fā)展歷程中，微軟曾經(jīng)是他們最大的敵人，但是面對時代的變換，微軟也無法螳臂當(dāng)車，微軟以開放的心態(tài)，聯(lián)手紅帽完善了微軟的生態(tài)圈。
AMD：史無前例的“GPUOpen”
一直以來，AMD算不上正宗開源圈里的人，雖然之前有GPU Linux驅(qū)動開源，但與2015年的GPUOpen相比就是小巫見大巫了。
AMD芯片
AMD認為，目前GPU開發(fā)中最大的問題之一就是游戲主機、PC電腦幾乎完全隔絕。他們希望通過開源GPUOpen工具，豐富開發(fā)途徑，提升產(chǎn)品競爭力。在游戲方面，AMD GPUOpen主要有三個層次：
1、直接訪問：前所未有的GPU控制權(quán)，深入硬件底層；
2、開源軟件：大量的視覺效果、開發(fā)工具、驅(qū)動程序、庫、SDK開發(fā)包等等；
3、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：遵循業(yè)界開放標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，邀請廠商、開發(fā)者參與；
GPUOpen可以說是“史無前例”地下放了GPU的控制權(quán)，這會帶來深遠的影響，催生出大量工具、SDK和庫、以及托管在Github上的開源內(nèi)容。對此，AMD借用蝙蝠俠（Batman）的一句話表達了自己的態(tài)度："能力越大，責(zé)任也就越大"。AMD全球資深副總裁兼首席架構(gòu)師Raja Koduri更表態(tài)：AMD會與業(yè)界、社區(qū)通力合作，為用戶帶來更好的應(yīng)用和游戲體驗。
Docker：給Docker一個支點，我們可以用它翹起地球
在2015年Docker全球開發(fā)者大會（DockerCon）上，Docker的CEO Ben Golub上臺發(fā)表了演講，在演講快要結(jié)束時，他套用了古希臘物理學(xué)家阿基米德的名句，說："給Docker一個支點，我們可以用它翹起地球"。
開源容器引擎Docker
Docker是一個開源的應(yīng)用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機器上，也可以實現(xiàn)虛擬化。
作為一個開源的輕量級虛擬化技術(shù)，每年的DockerCon成為開發(fā)者的樂園，在2015年的DockerCon上，曾經(jīng)硝煙彌漫的Docker和CoreOS化干戈為玉帛，變身“恩愛CP”。
“恩愛CP”
除此之外，在DockerCon大會上，依托惠普、IBM、英特爾、紅帽、VMware以及高盛等眾多實力企業(yè)的大力支持，發(fā)布了開放容器技術(shù)項目（Open Container Project，注意，此處并非Open Computer Project）。旨在實現(xiàn)容器鏡像格式與運行時的標(biāo)準(zhǔn)化。
在2015年，Docker逐步從一個知名度甚微，需要面對安全性問題的實驗品，成長為一個開始落地，并能應(yīng)對復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境使用的容器引擎。需要指出的是Docker團隊從最初的試驗品開始就極為重視開源社區(qū)的活躍度，可以說開源讓Docker的成長更為迅速，也更有保障。
OpenAI：悲觀的樂觀主義者
可能很多人都知道埃隆·馬斯克（Elon Musk），這個出生在七十年代的傳奇人物，他不僅是工程師、慈善家，更是paypal貝寶（最大的網(wǎng)上支付公司）、spacex太空探索技術(shù)公司（前兩天也名噪一時）、環(huán)保跑車公司特斯拉（Tesla）以及SolarCity四家公司的CEO。正是這個專注于未來科技的傳奇人物，在2015年投資了10億美元用于研究非盈利性的人工智能項目OpenAI。
埃隆·馬斯克（Elon Musk）
埃隆·馬斯克也被評為悲觀的樂觀主義者。
雖然特斯拉依然在從人工智能的發(fā)展中不斷汲取養(yǎng)料，但是其CEO馬斯克卻始終對人工智能夠心懷芥蒂，他害怕人工智能像很多電影描述的一樣，反過來控制人類，最終對人類產(chǎn)生災(zāi)難性的影響。
OpenAI的維基百科頁面介紹稱：該組織致力于人工智能的目的是“受益，而不是傷害，人類是一個整體”，同時他們將開源他們所有的專利免費供大家使用，以鼓勵研究人員公開他們的研究成果。
馬斯克和Sam Altman（OpenAI創(chuàng)始人之一）接受訪談
由于人工智能算法的性能與計算機性能和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模有著密切聯(lián)系，所以人工智能的前沿科技通常被谷歌、Facebook等公司把控，出于公司的利益優(yōu)先原則，這些研究有著很強的目的性，而且研究成果很難反饋給整個社會并大家參考和使用。這成為馬克斯創(chuàng)立OpenAI的主要原因之一。
開源AI技術(shù)，無疑為人工智能上了一道（安全）鎖，OpenAI的存在也將促使谷歌、Facebook等公司不斷的把自己的技術(shù)開源出來，進而影響人工智能未來的發(fā)展軌跡。
英國情報和安全機構(gòu)政府通信總部（GCHQ）
開源在2015這一年的發(fā)展不可謂不明顯，以至于英國情報和安全機構(gòu)政府通信總部（GCHQ）也選擇將自己的一個內(nèi)部項目Gaffer開源。Gaffer是用Java寫的，是個大規(guī)模圖形數(shù)據(jù)庫，這個數(shù)據(jù)庫是用來分析不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)部關(guān)系的，可做整批上傳，也可持續(xù)充實其中數(shù)據(jù)。
這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以通過時間窗口總結(jié)節(jié)點和邊的屬性，對于識別誰跟誰通話、或者對目標(biāo)個人做數(shù)據(jù)收集，利用API還能檢索或者過濾特定的數(shù)據(jù)，據(jù)說相當(dāng)?shù)暮糜谩?jù)悉，現(xiàn)如今英國約有70%的政府機構(gòu)使用GitHub作為其代碼庫……
可能很多人覺得開源是程序員才關(guān)注的事兒，實則不然。諸如我們在平時使用的火狐瀏覽器、開源辦公軟件Open Office還有音樂播放器中的“火狐”：Songbird等都是開源的代表。如果您還不清楚，那筆者只能說這里有一款開源的洗滌劑和餅干……
Linux洗滌劑
Linux餅干
自開源運動發(fā)起，至今已有四十余年。開源也從麻省理工學(xué)院計算機學(xué)院的一間教室內(nèi)，轉(zhuǎn)移到了眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭的IT架構(gòu)建設(shè)之中。開源在經(jīng)歷了美國自由軟件運動、GNU計劃以及自由軟件基金會的創(chuàng)立等各種類型的活動之后，經(jīng)歷了不被認可之后，經(jīng)歷了無數(shù)次被起訴之后，逐漸成為IT大佬口中欣欣樂道的IT專業(yè)名詞。
如果評價開源的2015，筆者只能用：攻城略地，勢不可擋來形容。
蘋果：Swift應(yīng)該是無處不在的
上面這句話出自蘋果軟件開發(fā)業(yè)務(wù)高級副總裁克雷格·費德里吉（Craig Federighi）。克雷格·費德里吉作為外形與能力俱佳的代表，在今年萬眾矚目的第26節(jié)年度全球開發(fā)者大會WWDC（Worldwide Developers Conference）上說出了這句令無數(shù)IT男魂牽夢繞的一句話：Swift即將開源！
克雷格·費德里吉宣布開源Swift
據(jù)悉，僅蘋果App Store有超過15000個應(yīng)用是用Swift來開發(fā)的，越來越多的應(yīng)用采用了蘋果自家的編程語言。而Swift的更新和開源，對于開發(fā)者來說意味著更低的開發(fā)門檻和更高的開發(fā)效率，也會提高蘋果用戶的使用感受。
克雷格·費德里吉直言：Swift很可能成為下一個20年內(nèi)行業(yè)使用的主要語言之一。蘋果希望Swift成為程序員學(xué)習(xí)和使用的主要語言，畢竟Swift在各個方面優(yōu)于Objective-C，也不會有那么多復(fù)雜的符號和表達式。同時，Swift更加快速、便利、高效、安全。
谷歌：將人工智能（AI）的發(fā)動機開源
首先需要強調(diào)的是，這并不是谷歌第一次開源自己的東西，它早已因開源基于Linux的Android和Chrome OS而名聲大噪。在2015年，它開源了自己的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)：TensorFlow。
深度學(xué)習(xí)
其次需要簡單介紹一下這個在2015年很火的詞語：深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)經(jīng)常與機器學(xué)習(xí)一起出現(xiàn)，但是卻比機器學(xué)習(xí)更深一層次。簡單地說，機器學(xué)習(xí)就是從樣本中學(xué)習(xí)然后建模，通過搜集大量的人臉和非人臉圖像，再選擇一個算法，然后等著計算機完成對這些圖像的學(xué)習(xí)就屬于機器學(xué)習(xí)的概念。
深度學(xué)習(xí)則更受矚目，深度學(xué)習(xí)強調(diào)的是你使用的模型，模型中的參數(shù)通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)獲得；例如受寵愛最多的，被用在大規(guī)模圖像識別任務(wù)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Nets，CNN），簡稱ConvNets。
人工智能
2015年11月份，谷歌開源了自己的人工智能（AI）發(fā)動機：TensorFlow。多年來谷歌一直都致力于機器學(xué)習(xí)的實驗室研究工作，第一代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)DistBelief就已經(jīng)可以在未事先獲取“貓的特征描述”信息的情況下自行總結(jié)出貓這個概念的特征。而TensorFlow則是谷歌自己開發(fā)的全新機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在建立和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面速度要比第一代系統(tǒng)快5倍，而且更加靈活，可支持CPU、GPU、桌面機、服務(wù)器和移動計算平臺，即可跨數(shù)據(jù)中心運行，也能跑在智能手機上。
谷歌從將深度學(xué)習(xí)成果引入Google Photos等產(chǎn)品，到SmartReply郵件智能回復(fù)系統(tǒng)都是對深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用等研究一直備受矚目。
谷歌表示，該系統(tǒng)最初是由Google機器智能研究組織下的Google Brain團隊的研究人員和工程師為機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而開發(fā)的系統(tǒng)，但是開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow，是為了讓研究人員、工程師和愛好者能以更快的速度交換想法。畢竟深度學(xué)習(xí)并非即插即用，它需要做很多測試、調(diào)整和適配工作，而將TensorFlow能夠加速谷歌人工智能系統(tǒng)的研發(fā)和實驗。
微軟：其實一開始我是拒絕的
如果說開源路上曾經(jīng)最大的阻礙是什么？可能很多人都會說：知識產(chǎn)權(quán)。當(dāng)開源在美國發(fā)展之時，美國作為世界上最重視知識產(chǎn)權(quán)的國家之一，經(jīng)歷了很多坎坷。在開源發(fā)展的道路上，微軟這個全球最大的軟件公司，也是一個擁有無數(shù)知識產(chǎn)權(quán)和專利的公司，面對興起的開源，一度十分不認可。
其實是拒絕的
微軟前總裁鮑默爾就曾經(jīng)將Linux比作惡性腫瘤，他認為，我們受教育的目的就是：保護知識產(chǎn)權(quán)，并獲得與之對應(yīng)的（永久）收入。
但是幾十年過去了，開源擁有了一批堅定的擁護者，任何人都已經(jīng)無法對開源視而不見。時代變了，再強大的公司也需要“迎合”發(fā)展的潮流。即使是微軟也不例外。
在2015年我們能明顯的看到：微軟對開源態(tài)度的轉(zhuǎn)變。
“微軟開源年”
甚至有人把2015年稱作“微軟的開源年”。
9月份，微軟在其Edge瀏覽器中支持了VP9解碼器（這是Google推出的免費視頻解碼器）；隨后開源其名為Chakra的JavaScript引擎；開源了其.NET的主要部分，將.NET帶到了Linux和BSD上；推出新的機器學(xué)習(xí)開源工具包DMTK，其中包含了在多臺服務(wù)器上展開訓(xùn)練的模塊框架、一個主題建模算法、一個進行自然語言處理的文字嵌入算法；開源Visual Studio Code（基于Chromium的跨平臺代碼編輯器），采用的是MIT許可證。同時微軟開源的軟件能夠在GitHub上找到。
除了這些開源的技術(shù)之外，微軟與Red Hat（紅帽）之間的關(guān)系也成為年度看點。
紅帽的一句“我們從沒想過會與微軟進行合作”，說出了大多數(shù)人的心聲。畢竟紅帽幾乎是開源的代表，而微軟之前對開源的態(tài)度則是有目共睹的。當(dāng)微軟和紅帽宣布建立合作伙伴關(guān)系，就像是一場關(guān)乎開源與閉源的世紀(jì)大和解已經(jīng)開場。那場九年前，微軟公司威脅要起訴紅帽集團的侵權(quán)行為的“鬧劇”已經(jīng)退出歷史的舞臺，接下來上演的是“時代的呼聲”：開源（Open Source）。
開源（Open Sourse）
如今的微軟也開始逃離閉源的窠臼，改變自己的生態(tài)圈，在開源的發(fā)展歷程中，微軟曾經(jīng)是他們最大的敵人，但是面對時代的變換，微軟也無法螳臂當(dāng)車，微軟以開放的心態(tài)，聯(lián)手紅帽完善了微軟的生態(tài)圈。
AMD：史無前例的“GPUOpen”
一直以來，AMD算不上正宗開源圈里的人，雖然之前有GPU Linux驅(qū)動開源，但與2015年的GPUOpen相比就是小巫見大巫了。
AMD芯片
AMD認為，目前GPU開發(fā)中最大的問題之一就是游戲主機、PC電腦幾乎完全隔絕。他們希望通過開源GPUOpen工具，豐富開發(fā)途徑，提升產(chǎn)品競爭力。在游戲方面，AMD GPUOpen主要有三個層次：
1、直接訪問：前所未有的GPU控制權(quán)，深入硬件底層；
2、開源軟件：大量的視覺效果、開發(fā)工具、驅(qū)動程序、庫、SDK開發(fā)包等等；
3、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：遵循業(yè)界開放標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，邀請廠商、開發(fā)者參與；
GPUOpen可以說是“史無前例”地下放了GPU的控制權(quán)，這會帶來深遠的影響，催生出大量工具、SDK和庫、以及托管在Github上的開源內(nèi)容。對此，AMD借用蝙蝠俠（Batman）的一句話表達了自己的態(tài)度："能力越大，責(zé)任也就越大"。AMD全球資深副總裁兼首席架構(gòu)師Raja Koduri更表態(tài)：AMD會與業(yè)界、社區(qū)通力合作，為用戶帶來更好的應(yīng)用和游戲體驗。
Docker：給Docker一個支點，我們可以用它翹起地球
在2015年Docker全球開發(fā)者大會（DockerCon）上，Docker的CEO Ben Golub上臺發(fā)表了演講，在演講快要結(jié)束時，他套用了古希臘物理學(xué)家阿基米德的名句，說："給Docker一個支點，我們可以用它翹起地球"。
開源容器引擎Docker
Docker是一個開源的應(yīng)用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機器上，也可以實現(xiàn)虛擬化。
作為一個開源的輕量級虛擬化技術(shù)，每年的DockerCon成為開發(fā)者的樂園，在2015年的DockerCon上，曾經(jīng)硝煙彌漫的Docker和CoreOS化干戈為玉帛，變身“恩愛CP”。
“恩愛CP”
除此之外，在DockerCon大會上，依托惠普、IBM、英特爾、紅帽、VMware以及高盛等眾多實力企業(yè)的大力支持，發(fā)布了開放容器技術(shù)項目（Open Container Project，注意，此處并非Open Computer Project）。旨在實現(xiàn)容器鏡像格式與運行時的標(biāo)準(zhǔn)化。
在2015年，Docker逐步從一個知名度甚微，需要面對安全性問題的實驗品，成長為一個開始落地，并能應(yīng)對復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境使用的容器引擎。需要指出的是Docker團隊從最初的試驗品開始就極為重視開源社區(qū)的活躍度，可以說開源讓Docker的成長更為迅速，也更有保障。
OpenAI：悲觀的樂觀主義者
可能很多人都知道埃隆·馬斯克（Elon Musk），這個出生在七十年代的傳奇人物，他不僅是工程師、慈善家，更是paypal貝寶（最大的網(wǎng)上支付公司）、spacex太空探索技術(shù)公司（前兩天也名噪一時）、環(huán)保跑車公司特斯拉（Tesla）以及SolarCity四家公司的CEO。正是這個專注于未來科技的傳奇人物，在2015年投資了10億美元用于研究非盈利性的人工智能項目OpenAI。
埃隆·馬斯克（Elon Musk）
埃隆·馬斯克也被評為悲觀的樂觀主義者。
雖然特斯拉依然在從人工智能的發(fā)展中不斷汲取養(yǎng)料，但是其CEO馬斯克卻始終對人工智能夠心懷芥蒂，他害怕人工智能像很多電影描述的一樣，反過來控制人類，最終對人類產(chǎn)生災(zāi)難性的影響。
OpenAI的維基百科頁面介紹稱：該組織致力于人工智能的目的是“受益，而不是傷害，人類是一個整體”，同時他們將開源他們所有的專利免費供大家使用，以鼓勵研究人員公開他們的研究成果。
馬斯克和Sam Altman（OpenAI創(chuàng)始人之一）接受訪談
由于人工智能算法的性能與計算機性能和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模有著密切聯(lián)系，所以人工智能的前沿科技通常被谷歌、Facebook等公司把控，出于公司的利益優(yōu)先原則，這些研究有著很強的目的性，而且研究成果很難反饋給整個社會并大家參考和使用。這成為馬克斯創(chuàng)立OpenAI的主要原因之一。
開源AI技術(shù)，無疑為人工智能上了一道（安全）鎖，OpenAI的存在也將促使谷歌、Facebook等公司不斷的把自己的技術(shù)開源出來，進而影響人工智能未來的發(fā)展軌跡。
英國情報和安全機構(gòu)政府通信總部（GCHQ）
開源在2015這一年的發(fā)展不可謂不明顯，以至于英國情報和安全機構(gòu)政府通信總部（GCHQ）也選擇將自己的一個內(nèi)部項目Gaffer開源。Gaffer是用Java寫的，是個大規(guī)模圖形數(shù)據(jù)庫，這個數(shù)據(jù)庫是用來分析不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)部關(guān)系的，可做整批上傳，也可持續(xù)充實其中數(shù)據(jù)。
這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以通過時間窗口總結(jié)節(jié)點和邊的屬性，對于識別誰跟誰通話、或者對目標(biāo)個人做數(shù)據(jù)收集，利用API還能檢索或者過濾特定的數(shù)據(jù)，據(jù)說相當(dāng)?shù)暮糜谩?jù)悉，現(xiàn)如今英國約有70%的政府機構(gòu)使用GitHub作為其代碼庫……
可能很多人覺得開源是程序員才關(guān)注的事兒，實則不然。諸如我們在平時使用的火狐瀏覽器、開源辦公軟件Open Office還有音樂播放器中的“火狐”：Songbird等都是開源的代表。如果您還不清楚，那筆者只能說這里有一款開源的洗滌劑和餅干……
Linux洗滌劑
Linux餅干
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