2018年9月18日，由世界人工智能大會組委會主辦，中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院承辦，賽迪顧問股份有限公司、上海云從企業(yè)發(fā)展有限公司、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、《人工智能》雜志社等單位共同協(xié)辦的“2018世界人工智能大會·邊緣智能主題論壇”在上海富豪環(huán)球東亞酒店順利召開。賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰在會上發(fā)布了賽迪顧問最新的研究成果《邊緣計算·智能未來—邊緣智能發(fā)展與演進(jìn)白皮書》，并做了精彩演講。

賽迪顧問股份有限公司總裁 孫會峰

據(jù)孫會峰介紹，邊緣計算是指在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生端進(jìn)行計算，將網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲能力從云端延伸到網(wǎng)絡(luò)邊緣，具有鄰近性、低時延、本地性、位置感知性的一種新型計算模式。邊緣計算與云計算是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大重要計算方式，在網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、應(yīng)用、智能等方面的協(xié)同發(fā)展共同助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。賽迪顧問白皮書從邊緣計算的內(nèi)涵與特點切入，闡明邊緣計算與云計算的區(qū)別與聯(lián)系，深入分析邊緣計算與人工智能融合互動的新模式所帶來的4大變革與8大產(chǎn)業(yè)發(fā)展機會，并對未來邊緣端智能發(fā)展趨勢做出3點判斷。

四大變革

1、業(yè)務(wù)處理從集中式到去中心化

邊緣計算將以往全部集中在云端處理的業(yè)務(wù)遷移到邊緣處理，減少對中心的依賴，通過自適應(yīng)的方法實現(xiàn)云、邊、端協(xié)同，大幅提升業(yè)務(wù)效率，是架構(gòu)上的變革。

2、資源配置從資源獨占到資源共享

邊緣計算將對資源的配置或者占用進(jìn)行變革，改變傳統(tǒng)資源獨占模式，資源在中心和用戶，用戶和用戶之間實現(xiàn)快速的響應(yīng)，如無人駕駛之間人與車相互之間的協(xié)同，很多的任務(wù)在邊緣側(cè)實現(xiàn)。利用邊緣側(cè)的資源能力，優(yōu)化全社會資源配置，提高資源利用率。

3、數(shù)據(jù)分析從把握整體到專注局部

以往云計算只把握整體，所有數(shù)據(jù)均要傳到中心分析，而邊緣計算專注局部，聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，能更好地支撐本地實時智能化業(yè)務(wù)處理與執(zhí)行，，帶來網(wǎng)絡(luò)的帶寬、處理的成本的變化，促進(jìn)數(shù)據(jù)的輕量化和本地化，并極大提高數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)。

4、應(yīng)用部署從未雨綢繆到隨需而動

過去所有的架構(gòu)都是因為應(yīng)用而去搭建的，各種性能的指標(biāo)也都是服務(wù)于某一個應(yīng)用甚至應(yīng)用的極值，未來更多的是根據(jù)每一個場景不同的需要隨時調(diào)動整合資源，是因需而動。邊緣計算的低延時、零計劃、低能耗特點，滿足客戶自適應(yīng)的需求，實現(xiàn)快速的響應(yīng)和敏捷的部署。

八大機會

1、視頻監(jiān)控市場巨大，邊緣智能助力城市安防

安防監(jiān)控市場巨大，人臉識別成為城市級安全標(biāo)配，邊緣智能賦能前端設(shè)備，提高識別分析的實時性，我們在建智慧城市，在建更智能化的新一代的技術(shù)設(shè)施，這些均需要大量數(shù)據(jù)實時處理的設(shè)備，其實帶來了很多的需求。

2、邊緣智能助力萬“務(wù)”互聯(lián)，實現(xiàn)全鏈條智能制造

邊緣智能拓展了工業(yè)平臺收集和管理數(shù)據(jù)的范圍和能力，通過強化平臺數(shù)據(jù)接入能力，實現(xiàn)傳感器、控制系統(tǒng)、管理軟件等不同來源的海量數(shù)據(jù)在集成與匯聚。在應(yīng)用層實現(xiàn)設(shè)備間互聯(lián)、互通、互操作，并能夠靈活調(diào)整生產(chǎn)計劃，提升制造效能，促進(jìn)萬“務(wù)”互聯(lián)。

3、多方位提升智能交通水平，應(yīng)用潛力巨大

邊緣計算是智能駕駛海量數(shù)據(jù)快速處理的重要工具，對于智能交通，通過多個端、多個業(yè)務(wù)的協(xié)同，提高突發(fā)事件分析的準(zhǔn)確性，利用邊緣計算建立從車輛路況監(jiān)測的車載視頻處理機制，優(yōu)化交通交通流，改善車輛擁堵狀況，并為乘客帶來更多增值服務(wù)。

4、智能駕駛快速發(fā)展，邊緣智能是重要工具

邊緣智能將應(yīng)用語音識別、圖像識別、AR信息提升等多種技術(shù)，實現(xiàn)車的智能化和人車環(huán)境之間智能網(wǎng)聯(lián)，保證智能駕駛中的低時延性和可靠性要求，并增強智能駕駛應(yīng)用中交通整體安全性。

5、專用人工智能芯片前景廣闊

作為物聯(lián)網(wǎng)的匯聚和控制點，邊緣側(cè)芯片要求更小的體積、更低的功耗、更高的計算效率。基于邊緣側(cè)不同業(yè)務(wù)場景需求，進(jìn)行定制化開發(fā)，集成人工智能算法，以實現(xiàn)邊緣側(cè)專用智能分析處理的專用AI芯片將迎來發(fā)展機會。

6、高帶寬應(yīng)用，刺激CDN邊緣計算部署

未來，視頻點播、4K電視和視頻流是發(fā)展最快的高帶寬應(yīng)用，邊緣計算將解決以往云計算架構(gòu)下的帶寬痛點，在CDN網(wǎng)絡(luò)中傳遞帶寬密集內(nèi)容，極大減輕網(wǎng)絡(luò)擁塞，為后續(xù)的智能化應(yīng)用提供保障。

7、低時延高可靠的5G通信正成為關(guān)鍵場景

5G網(wǎng)絡(luò)的核心訴求之一，包括uRLLC(超可靠低時延通信)，邊緣計算將促進(jìn)數(shù)據(jù)中心與5G融合，應(yīng)用通訊計算進(jìn)行更高效的協(xié)同和工作，來實現(xiàn)低延時、高帶寬的服務(wù)。

8、邊緣智能時代，端到端安全迎來新機遇

邊緣智能對端到端安全提出了新的挑戰(zhàn)，在滿足行業(yè)數(shù)字化、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化等需求的同時，也將帶來新的安全防護(hù)需求和思路。需要關(guān)注節(jié)點上的安全、網(wǎng)絡(luò)上的安全以及應(yīng)用型的安全，都會帶來挑戰(zhàn)和問題，帶來新需求與市場。

三點判斷

1、公共安全將成為邊緣智能最先爆發(fā)的高價值場景

邊緣計算與人工智能技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠有效提升公共 安全管理的效率與水平，大幅降低人力物力成本，對城市管理、民生改善具有巨大價值，市場空間廣闊，且技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)條件已經(jīng)成熟，公共安全有望成為邊緣智能最先爆發(fā)的高價值應(yīng)用場景。

2、算力將成為邊緣計算及邊緣智能發(fā)展的關(guān)鍵

邊緣側(cè)往往面臨著空間、能源、網(wǎng)絡(luò)帶寬受限與業(yè)務(wù)突發(fā)的特點和難題，傳統(tǒng)的計算設(shè)施難以匹配邊緣側(cè)的場景需求。因此低功耗、高效率、可快速部署的算力產(chǎn)品及設(shè)施，將成為邊緣計算時代下產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大重點。

3、邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)管理將迎來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

邊緣側(cè)數(shù)據(jù)管理涉及到接口的標(biāo)準(zhǔn)化、業(yè)務(wù)模型的梳理、管理策略的設(shè)計、本地資源的有效利用等諸多問題，是邊緣計算的重要技術(shù)難點。數(shù)據(jù)管理的問題若不有效解決，也將嚴(yán)重制約邊緣側(cè)計算與智能應(yīng)用的開展。