借助迅猛發展的計算能力，AI可用于分析海量數據。中國是人口大國，擁有海量數據，為AI發展提供了沃土。2017年，廣州市推出了中國第一家“眼科人工智能(AI)診療”。許多類似項目也在進行中，據北京咨詢公司億歐智庫的調查報告，截止到2017年，大約有131家中國公司正在將AI技術應用于健康醫療領域。
醫生的智能個人助理
利用AI技術提高放射科的工作效率，為臨床提供更具價值的影像診斷，醫學圖像的篩選，是AI幫助中國緩解醫療保障體系壓力的方法之一。
一位中國放射科醫生曾表示：“我們每天的工作就是處理大量的醫學圖像。所以，如果這種技術既能緩解我們的工作壓力，又能提高治療效率和準確性，那么我們表示歡迎。”
一說起AI，有些人可能會馬上聯想到機器人取代人類勞動的畫面。但在健康醫療領域，我們不妨將AI視作醫生的智能個人助理。它們的作用是適應醫生的需求和工作方式。從這個角度來看，AI不是要取代醫生，而是只會使健康醫療變得更人性化。
如今，AI已經開始幫助放射科醫生分析醫學圖像。隨著AI技術的日趨成熟，以及與醫學知識及臨床情境的緊密結合，它可以支持更多的精準診斷和個性化治療方案。但從短期來看，最有效的方面還在于幫助醫院提高效率，解決運營瓶頸，例如，幫助醫生快速瀏覽患者的所有臨床相關信息。
患者數據通常存儲在眾多不同的系統中，且存儲格式各異。而通過將自然語言處理和機器學習等AI方法與臨床知識相結合，就可以在一個數據面板上呈現所有臨床相關信息。如此一來，醫生就不必花費太多時間從非結構化報告中提取信息，患者的所有縱向數據都可以全面呈現，幫助醫生更準確地判斷病情，并制定個性化的治療方案。
貼近患者，改善護理
AI還可以幫助慢性病患者更好地了解自身的健康狀況，并與專業醫護人員保持聯系。
《飛利浦未來健康指數》顯示，中國目前的遠程醫療低于16個國家的平均水平，但令人振奮的是人們對使用互聯等技術，從而在現有基礎上獲得更好護理的意愿非常強烈。
例如，AI技術應用于遠程家庭監護，可以幫助老、弱患者與專業醫護人員保持聯系，確保他們在需要時獲得及時救治和護理。類似技術也對糖尿病或高血壓患者有益，醫生可以通過經臨床驗證的傳感器和設備追蹤患者病情。
此類舉措可以改善基層醫療護理，以解決城市醫院人滿為患的情形。在更廣泛采用AI技術的同時，也應該投資農村地區，加強基層醫療護理設施和互聯網連通性，從而讓更多人能夠同樣便捷地獲取負擔得起的醫療服務，人們無需遠離社區便可享受更優質的醫療健康服務。展望未來，AI在解決肥胖癥等生活方式相關疾病方面也可以發揮關鍵作用。想象一下，肥胖癥高風險人群通過智能手機即可獲取定制的生活方式小貼士。在人口層面，數據分析可以告知我們應該針對哪些特定年齡群體或地區進行公共干預。這正是大數據可以大顯身手的地方。
如何加速這一進程，實現更有效、更便捷、更具預防性的健康護理?
首先，建立更健全的數據生態系統應該成為當務之急。AI的質量與輸入數據的質量成正比，這點目前在中國仍有較大的改善空間。醫療保障體系將受益于標準化的共享數據、可互通的操作系統、打破壁壘的數據交換和頂級安全措施的保障。中國計劃到2020年建立三大數據庫基本覆蓋全國人口，并正在朝這個方向邁出的重要一步。
其次，AI等數據驅動方法只有與可靠的醫學專業知識相結合才能產生預期的影響。AI只是解決方案的組成部分，其本身并不是獨立的解決方案。任何形式的AI輔助健康護理必須圍繞臨床醫生和患者，以他們的需求為出發點，并建立在已經可用的人類知識財富之上。新工具需要以最高的監管標準進行嚴格測試，臨床醫生和患者也需要對工具的優勢和局限性有所了解。
再次，學術界、初創企業和成熟企業之間的合作至關重要。中國醫療保障體系的挑戰對任何一個參與者而言都太大了，無法單獨應對。
最后，為確保中國建立面向未來的醫療保障體系，我們必須解決醫學與數據科學復合型人才短缺的問題。我們應該投資培養既具備醫學專業知識、又牢固掌握AI和其他技術的人才。歸根到底，中國醫療保障體系的未來可持續發展可能掌握在他們的手中。(文/飛利浦大中華區首席執行官 何國偉)
京公網安備 11010502049343號