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城市大腦·智慧交通

責任編輯:zsheng

2018-07-25 19:26:16

摘自:中國警察網

“高德方案”重點落地三類城市,分別是中型城市、大型城市、超大型城市。目標是未來三年,每天服務6億人出行,為社會節約2億小時,讓合作城市擁堵緩解20%。

“高德方案”重點落地三類城市,分別是中型城市、大型城市、超大型城市。目標是未來三年,每天服務6億人出行,為社會節約2億小時,讓合作城市擁堵緩解20%。

城市大腦·智慧交通的架構主要包括兩層,下層是數據底盤,上層是應用組件。數據底盤是大腦的基礎,重要性毋庸置疑。應用組件包括AI開放平臺和應用服務平臺,這一層作為開放層,能幫助合作伙伴解決實際問題。可以用三個詞來總結城市大腦的超能力:全局感知——是指它能夠實時運算人所不能處理的超大規模全量多源數據,人工智能——是指它能夠洞悉人所沒有發現的復雜隱藏規律,全局協同——是指它能夠制定超越人類決策局限性的全局最優策略。

中山:讓紅綠燈“活”起來,車速快起來

廣東省中山市是個中型城市。下面這張圖是2017年7月26日18時的一張交通流量截圖,深色為擁堵路段,顯示中山市的路口很容易堵,影響了道路整體運行效率,這說明紅綠燈調配有問題。

針對中山市的情況,高德聯合圖盟科技讓中山市區的紅綠燈都“活”起來。中山市區全部143個路口的紅綠燈都聽從城市大腦的指揮,今年1季度,中山市通行速度環比提升5.7%,停車次數下降8%。

怎么讓紅綠燈“活”起來?舉個例子,比如南北向路上有五個紅綠燈,其中中間路口車輛最多。城市大腦通過攝像頭、紅綠燈全局感知到這個路口容易堵,測算出擁堵時長、擁堵長度之后,會按照全局調節的思路制定一套配時優化策略,將這個路口的綠燈配時延長,相應的其他幾個路口的綠燈配時縮短,這就使擁堵路口的通行效率提升,同時也節約了其他路口的綠燈時間資源。這樣智能的配時優化是隨著交通流的變化而動態調整的,會始終保證紅綠燈時間與車流量的合理匹配。

相比之前,智慧信號燈的能力主要體現在三個方面:第一,從局域網到互聯網。之前信號燈也聯網,但是是局域網的理念,并且配時經驗多靠人工。信號燈連接到城市大腦后,接入城市大腦海量的數據源,就相當于接入了互聯網,對整個城市交通有了更全局的感知,以此為基礎做出的動態優化策略會更精準,也更即時。第二,從單路口優化到區域優化。之前紅綠燈配時調節大多數是針對單個路口,而現在是區域化調節,每調節其中一個紅綠燈的配時,周邊其他紅綠燈跟著一起動,以保證全局最優。第三,從模仿人工到AI智能調節。智慧信號燈可以看成是一個阿爾法狗,它會先模仿此前的調節經驗,然后靠AI學習能力,逐漸變得越來越智能。

杭州:為生命一路護航,“大腦”再升級

杭州是大型城市的代表,也是城市大腦·智慧交通最早落地的城市。

從高德大數據來看,杭州交通呈現兩個特點:一是快速路容易擁堵,擁堵里程占比7.4%,相當于每100米的道路有7米多在擁堵。另外,就是中心城區容易擁堵。

案例1:一路護航

杭州交警和高德地圖聯手打造了一個新產品“一路護航”,在高德地圖即將上線。這個應用最大的亮點是,能讓120、119、110等特種車輛出現緊急情況時在高德APP端一鍵啟動“一路護航”模式,為市民開辟一條“綠色生命通道”。高德地圖會對被保障車輛實時定位回傳給城市大腦,同時沿途廣播提醒周邊車主注意讓行。大腦會對車輛到達下一個路口的時間實現秒級精準預測,“零時差”調控紅綠燈,保證車輛通行一路綠燈。而且大腦全局調節的思路,會保證其他車輛通行不受影響。

案例2:智能調度警力

假如城區某個路口發生了重大交通事故,傳統方式是當事人或者路人打電話報警。但有了城市大腦以后,可能電話還沒撥通,攝像頭、信號燈已經把現場信息即時回傳給了大腦,同時由于事故造成的周邊區域多條道路擁堵的信息也實時回傳給了大腦。大腦基于接收到的信息,對車禍現場以及周邊交通有了全局感知后,對事件進行研判,做出合理的處置策略和警力調度策略,推送給交警,交警根據大腦的推送決定是否出警;如果出警的話,是一個人還是多個人;多人怎么配合,分別在哪幾個路口疏導交通,大腦也會給出相應建議。這個應用能帶來的效果就是秒級發現事件,全局調度處置事件。

數據顯示,杭州大腦應用后,信號燈報警達8600多次,視頻監控發現事件3.18萬起。杭州還成立了交警機動隊TPTU,最快不超過8分鐘就能到達現場處置事件。這是城市大腦·智慧交通和交警密切配合的一個非常好的案例。

青島:智慧誘導為上合峰會保駕護航

6月9日至10日,上海合作組織青島峰會舉辦。舉辦這樣大型并且重要的活動,交通壓力非常大,主要體現在:1、出行過于集中,對局部交通產生壓力。2、交通限流影響正常出行,需合理調配。

在舉辦類似大型活動時,怎樣緩解交通壓力呢?峰會期間,交警會對進入青島高速檢查站的過境車輛限流。高德地圖與交警合作,對過往青島的車輛推送“交警推薦”路線,幫助其避開限流區域,同時也保證了青島市內及周邊道路交通平穩暢通。

上面的圖就是從日照到煙臺的交警推薦路線,原本最近路線是要經過沈海高速青島段,但交警推薦路線讓用戶繞行周邊的榮濰高速。路線推送給用戶以后,對比6月3日,6月10日14時,沈海高速青島段擁堵延時指數下降16%,車速提升了19%。

高德地圖《2018Q2中國主要城市交通分析報告》顯示,同比去年,二季度62%的城市擁堵同比下降或持平。十大擁堵緩解城市中,青島以降幅達8.7%排名第一。這或與上合青島峰會期間通過互聯網大數據服務交通誘導和安保等關系較大。

除了上合峰會,智慧誘導的應用還非常廣泛。今年五一小長假期間,沈海高速鹽城段的擁堵加劇,江蘇省公安廳高速交警總隊與高德合作,對過往車輛發布“交警推薦”路線。該措施實施后兩個小時,沈海高速鹽城段的擁堵延時指數下降了66%,替換路線204國道也沒有出現明顯擁堵,擁堵延時指數只提升了6%。

智慧誘導還可用于市區擁堵的分流,比如四環路堵了,交警可以在指揮中心的大屏上根據經驗劃一條更優的路線,通過高德地圖推送給用戶。

廣東:全國首創“網上車管所”,一個APP服務市民智慧出行

1月,廣東省公安廳和高德地圖聯手打造的APP服務平臺,包含6大類24項“互聯網+行車服務”便民措施,涵蓋了智慧行車、便捷停車、精準導航、業務辦理、阿Sir貼士(溫馨提醒)、一鍵移車等服務。

“互聯網+行車服務”于2017年12月1日試運行,截至今年6月1日,已為全省群眾提供信息服務3億次,其中行車信息播報量達2.44億次,停車信息服務5000萬次,業務窗口查詢導航980萬次,網上車管所訪問量近7萬次,阿sir貼士訪問量近5萬次,一鍵移車訪問量近9500次,有效緩解了群眾行車難、停車難等問題。該項目有別于傳統的互聯網業務體系,將交管精準、權威數據與互聯網服務結合,建立統一的大數據平臺,通過高德地圖APP向用戶提供服務,實現智慧出行。據悉,目前雙方聯合采集的廣州和深圳105條復雜路段,廣東全省300條交通違法多發路段、1799條事故易發路段、358條易積水路段的位置信息,都已經在高德地圖上公開。而且,廣東省公安還通過高德地圖首次公布了2萬多條電子警察點位信息,讓數據更透明更陽光。

智慧行車服務。通過這一功能,用戶在行車過程中能夠及時收到擁堵信息、交通事故信息、交通管制信息、道路施工信息、道路變更信息、道路積水信息等多達11項信息,基于高德地圖的交通大數據計算引擎,計算出最佳出行路徑,避開擁堵路段,提高出行效率。

智慧停車服務。有了這一功能,高德地圖用戶能夠便捷、實時地查詢停車場信息,包括具體地點、價格以及實時空余泊位數量。車主一鍵選定之后,即可導航前往。目前,已接入廣東全省6088個聯網停車場。

精準地址導航服務。通過高德地圖,廣東省2765個交通業務辦理點已經精準定位,包括交警隊、車管所、駕考考場、車管服務站、輕微事故理賠點、車輛監測站、交通違法辦理終端機的詳細地址以及聯系方式。通過高德地圖APP首頁的搜索框,搜索交警隊、車險等熱敏詞進行地址查詢,即可查到精準線路并導航。

網上車管所服務。高德地圖和廣東省公安廳聯手提供了一個方便快捷的業務辦理入口。首期廣州、深圳星級用戶通過高德地圖“交管服務站”,直達網上車管所,辦理年檢預約、交通違法罰款繳納以及有關駕駛證、行駛證、號牌等多項交管業務。預計不久,廣東更多地市用戶將享受當地網上車管所服務。

阿Sir貼士服務。用戶在高德地圖上注冊綁定車輛、駕駛證信息后,可以免費收到交通違法未處理、車輛年審、駕駛證到期換證等秘書式提醒,還可實現提示訂制化。

一鍵移車服務。當你的車被其他車輛堵住,通過高德地圖APP一鍵移車功能,錄入并提交亂停亂放、影響他人出行車輛的號牌、類型、顏色等基礎信息,經后臺核實后,違停車主將收到移車通知。

另外,高德地圖用戶還可以對路況進行隨手拍攝上傳,公安機關參考路況圖片研判交通狀況,實時提出針對性疏導措施。

北京:機動車過路口延誤下降6%

6月19日,世界交通運輸大會期間,阿里高德城市大腦·智慧交通公共服務版首次亮相。高德地圖披露城市大腦·智慧交通在大出行領域取得的突破性成果,其中與清華大學研究團隊合作,通過信號燈配時優化,能讓北京的機動車通過路口的平均延誤下降6%、停車比例降低3%。

高德地圖已經與國內超過150個城市達成戰略合作

2017年12月7日,中國公路學會聯手高德地圖共同成立了未來交通與城市計算聯合實驗室,并推出“十百千計劃”——實驗室堅持十年投入,與百所高校合作,培養千名面向未來交通出行的專家級人才。該實驗室的成立,主要是利用高德在產業端的力量,幫助學術研發成果實現轉化和落地,同時培養人才,連接產學研,讓三者形成正循環。

首批清華大學李萌教授團隊、同濟大學楊曉光教授團隊、中山大學余志教授團隊、浙江大學王殿海教授團隊、北京航空航天大學王云鵬教授團隊5大科研團隊都已入駐,他們分別針對智能駕駛調度、城市“CT”、城市交通大腦、交通需求管理、智慧公交等方向與高德展開聯合科研。

在6月19日的世界交通運輸大會上,高德地圖副總裁董振寧介紹,過去半年高德與各科研團隊合作,在大出行領域取得突破性成果。其中與清華大學研究團隊合作,通過信號燈配時優化,能讓北京的機動車通過路口的平均延誤下降6%、停車比例降低3%。另外,高德還與同濟大學研究團隊聯合攻關,基于路況數據對上海交通狀態進行預測,使上海高架路神經網絡模型的預測精度提高10%。

高德地圖在智慧交通上的部署積淀已久。2017年,高德地圖就與杭州市合作,以杭州最堵的快速路為試點,幫助解決城市擁堵。合作中,利用高德的大數據,可以快速準確地發現城市異常擁堵位置,同時通過互聯網技術主動將異常擁堵信息推送給交警,有效加快交警的出警速度。

目前,高德地圖已經與國內超過150個城市達成戰略合作,攜手建設智慧交通。高德地圖交通大數據平臺已經能夠支持全國364個城市進行交通研判和分析,幫助實現交通智能化管理。

“阿里高德此次正式發布城市大腦·智慧交通公共服務版,為行業用戶提供基礎預警、誘導、事件管理、研判解決方案,對于整個智慧交通體系的建設影響深遠。”董振寧表示。

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