智慧城市建設以突破城市發展瓶頸、促進城市和諧發展為出發點和落腳點，所涵蓋的領域范圍遍及城市生活的方方面面，涉及城市運營管理的各個系統，如交通、安防、旅游、教育等。在智慧城市的目標分解與落地時，被落實為智慧交通、智慧旅游、智慧醫療、智慧教育等比較大的細分領域。城市建設，交通先行，交通是城市經濟發展的動脈，智慧交通是智慧城市建設的重要構成部分。智慧交通能緩解交通擁堵，改善城市交通狀況，發揮最大城市交通效能，建立人、車、路、環境協調運行的新一代綜合交通運行協調體系，實現城市交通系統的整體運行效率提高，在智慧城市建設浪潮中發揮著非常重要的作用。
隨著我國城市經濟水平的迅速提高，交通基礎設施建設加快，城市交通需求大幅增加，交通供需矛盾日益突出，交通擁堵、交通污染、交通事故頻發、停車難等一系列問題已成為制約城市社會與經濟發展的瓶頸，成為當前交通管理部門關注的焦點，也是城市智慧交通建設關注的重點。目前智慧交通應用主要體現在如下幾個方面：
1.建設高清視頻監控系統。完善卡口、電子警察、交通誘導、信號控制、交通信息分析、交通事件檢測、移動警務等系統，可協助交通管理人員進行交通指揮調度、遏制交通違法、維護交通秩序，可協助公安人員進行治安防控、刑偵處突等。
2.建設道路交通流量、交通態勢分析系統、交通誘導發布系統。通過交通流量分析和態勢分析系統，實時分析當前城市道路擁堵情況，并通過誘導發布系統，發布道路實時狀況。民眾在了解道路擁堵狀況后可以合理地選擇出行線路，減輕局部擁堵嚴重的情況。配合交通誘導發布系統，還可以實時提醒車輛前方路段的異常情況，提前繞行。
3.建設GPS監控系統。實現對兩客一危車輛的檔案管理、定位監控、實時調度等多方面綜合信息的管理，有效地遏制車輛超速、繞道行駛、應急響應慢等問題，充分實現車輛綜合信息的動態管理，進一步提高車輛的動態監控和應急指揮調度能力，提高車輛管理水平和管理效率，為車輛的安全行駛和科學管理提供保障。
4.建設公交車監管系統。有效解決公交車內治安監控、監視乘客逃票和司乘人員竊取票款行為。當車輛在運營過程中發生車輛刮擦或者碰撞等交通事故時，輔助事后辨別事故責任，擺脫公交車輛運營處于“看不見、聽不著”的落后現狀。
5.建設城市停車誘導管理系統。將路邊停車資源和非路邊停車資源通過智能化和網絡化等技術手段進行有序管理，提高駕駛者的使用方便性，規范收費流程、簡化收費員工作。通過路邊車位誘導屏或手機APP，向駕車者實時提供停車場位置、剩余車位和誘導路徑等信息，引導駕車者停車，減少駕駛員尋找停車場所和車位的時間消耗，降低車輛行駛所引起的尾氣排放、道路擁擠、噪聲等污染，使停車不再困難。
6.建設車聯網系統。互聯網公司在無人駕駛領域動作頻頻，利用自身技術、數據沉淀、資本的優勢以及成熟的互聯網思維，不斷推出車聯網產品和解決方案，搶占市場，在智慧交通行業發展中起到重要作用。
智慧交通在智慧城市建設中的應用難點與瓶頸
1.智慧交通缺乏頂層設計
目前，我國城市智慧交通普遍缺少頂層設計，迫切需要建立一個系統全面的智慧交通框架體系，基于科學的方法論，從城市交通全局角度，對智慧交通進行戰略規劃及總體設計，自上而下、由近及遠指導城市智慧交通系統的設計、建設和運行管理。
2.部門間信息共享程度低
交通相關部門及下屬單位數量較多，其信息化系統多數由不同的軟件公司在不同時期開發，系統獨立運行且不能互聯互通，存在信息孤島現象，導致交通數據呈現碎片化分布、信息利用率低且融合程度差，各部門間缺乏有效的信息溝通和共享。
3.海量交通數據難以得到充分利用
由于各個部門信息系統相互獨立，數據標準和格式各不相同，對存在于各個業務系統中的海量數據無法共享運用，導致對交通信息的感知和收集能力有限，數據潛在價值沒有得到有效挖掘，數據沒有發揮其應有的價值，在交通監控、出行服務、交通指揮、應急處置等功能中不能充分發揮事前預測、事中管理和事后評估的智慧化決策支持的作用。
4.公眾出行服務能力有待加強
公眾出行服務較薄弱，提供給公眾的出行服務信息不夠實時和準確。需為出行者提供更全面、更及時的信息服務，提高出行效率;需要及時掌握目的地周邊空余停車位信息，能通過智能手機、電話等提供更多個性化駕車出行服務。
智慧交通在智慧城市建設中的應用前景與趨勢
隨著人工智能、大數據時代的來臨，智慧交通應用前景將更加廣闊。
1.通過人工智能技術，可識別車輛特征(車標、車型、年款等)、交通違法行為(開車打手機、不系安全帶、機動車不禮讓行人等)等信息。在人工智能的大背景下，無人駕駛的技術和政策將逐步完善，相信不久的將來，我們都將享受到無人駕駛的樂趣和科技感。
2.“交通測序”系統是構建智能道路網的實踐、探索。“交通測序”系統的技術實現和業務邏輯徹底讓城市交通參與者變得透明，把實時的三維元素從復雜的交通路網中抽離，從而進行平面二維的展示，實現了“所見即所現”。基于每輛車精準的運動坐標提取，對應現實情況實現了虛擬坐標呈現，從而為實時交通參數、完整空間軌跡回放、全程GIS事件預警等提供數據支持，這些斷面流量、交通參數等讓城市交通管理更加有的放矢。所有車輛特征通過“交通測序”技術來獲取，系統可用于交通態勢研判、精準預測、自適應信號控制、城市路網規劃等。
3.運用仿真模型再現實際交通系統的特征，分析交通系統在各種設定條件下的可能行為。通過仿真試驗尋求現實交通問題的最優解和交通設計方案的評價，為交通規劃和整改提供決策輔助。交通仿真在交通信號管控中，特別是在交叉路口問題排查、關鍵走廊信號優化方面發揮積極的作用。
4.利用大數據技術分析城市交通數據。大數據技術能夠提供比以往更快、更精確的城市交通狀況分析及預測，對影響交通關鍵因素進行全面洞察，分析城市交通擁堵成因，并基于分析結果進行宏觀調控。
5.AR實景指揮作戰系統將得到深化應用。系統將所有交通資源集約在一張實景地圖上，通過全息感知、精確分析、實景作戰、高效調度，實現了道路交通從“治”理到“智”理的轉變，是城市指揮調度模式的創新，提高了城市交通管理科學化、現代化水平。
智慧交通在做好自身行業的同時，還需要橫向的延伸，與智慧城市的各行業如智慧醫療、智慧安防、智慧環保等做到相互服務，避免信息孤島或重復建設。智慧交通服務智慧醫療，例如某地發生交通事故，需要醫護人員的搶救，從何地調度救護車，哪條路線最為暢通，需要交通部門來配合提供最佳方案，交通部門在進行路網規劃時也應做好應急車道的設計和布局。智慧氣象服務智慧交通，智慧交通獲取天氣信息，根據天氣情況為公眾提供合理的出行路線規劃，通過誘導屏發布交通誘導信息，如強風、濃霧等警示標語及簡單圖形，從而讓駕駛人員提前了解道路狀況，避免交通阻塞，減少交通事故發生。
結語
智慧交通系統是以智慧城市管理體制和運行機制進行創新性的變革為前提，打造智慧城市大交通的新模式、新體制、新常態。智慧交通為市民提供全面的出行信息，為交通行業管理提供輔助決策支持，使人、車、路密切配合達到和諧統一，提高城市的宜居性，是智慧城市建設的基礎性工程。
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