深圳市人大常委經(jīng)濟(jì)工委委員、深圳市互聯(lián)網(wǎng)金融商會(huì)會(huì)長(zhǎng)、迪蒙智慧交通CEO向雋向雋在接受采訪時(shí)說(shuō)“智慧交通是城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的時(shí)代契機(jī)，以雄安新區(qū)和粵港澳灣區(qū)為例，不難發(fā)現(xiàn)，二者都是以智慧交通創(chuàng)造新城市紅利的典型，未來(lái)城市之間的互聯(lián)互通也是智慧城市的主要特色，打造世界級(jí)城市群更是與全球智慧城市崛起相抗衡的關(guān)鍵據(jù)點(diǎn)，未來(lái)十年，智慧交通仍將持續(xù)引領(lǐng)城市建設(shè)高潮。”。那么，當(dāng)出行平臺(tái)遇到人工智能，將如何改善人類交通系統(tǒng)？在知名科技自媒體人李北辰看來(lái)這問題的回答是：
我相信，哪怕“下半場(chǎng)”概念的持續(xù)走俏，當(dāng)整個(gè)社會(huì)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施向人工智能的底座切換，它被寫入政府工作報(bào)告也只是時(shí)間問題。要知道，在過去數(shù)十年，當(dāng)科技學(xué)術(shù)界在向公眾描述未來(lái)時(shí)，對(duì)于“確定趨勢(shì)”凝成共識(shí)的次數(shù)其實(shí)屈指可數(shù)——且遠(yuǎn)未達(dá)到今天學(xué)界對(duì)深度學(xué)習(xí)這條技術(shù)脈絡(luò)高度認(rèn)可的堅(jiān)定態(tài)度。
這種共識(shí)當(dāng)然會(huì)向政府等決策層傳遞。就像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，不少科技企業(yè)完成了對(duì)資源配置的重新釋放，在即將大規(guī)模落地的人工智能時(shí)代，在對(duì)待更復(fù)雜的社會(huì)問題時(shí)，他們也有能力，通過AI為政府和其他社會(huì)組織賦能，通過數(shù)據(jù)的交融，合力將城市向更具智慧的方向演進(jìn)。
其實(shí)誰(shuí)都知道，世界的復(fù)雜度正如“沙堆實(shí)驗(yàn)”一般集聚，傳統(tǒng)人力基于過往經(jīng)驗(yàn)，早已顯得疲憊不堪——譬如交通問題，早有人預(yù)言，隱匿于城市毛細(xì)血管的交通網(wǎng)絡(luò)，有可能是第一個(gè)被擱置在人工智能底座的社會(huì)系統(tǒng)。
在迅猛的城市化發(fā)展中，交通是所有人的切膚之痛：在中國(guó)，有大約超過50個(gè)城市面臨不同程度的擁堵，城市越大擁堵越嚴(yán)重，不只中國(guó)，交通問題是世界大型城市的共同頑疾，我看到的數(shù)據(jù)顯示，歐盟境內(nèi)每年因交通擁堵造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到了1000億歐元——而也正因如此，在全世界的資本市場(chǎng)，出行領(lǐng)域的點(diǎn)滴創(chuàng)新，從來(lái)都會(huì)招致他們的敏銳嗅覺。
巨大的公共福祉背后，是頗為堅(jiān)信的路徑實(shí)現(xiàn)。眾所周知，城市交通網(wǎng)絡(luò)由人，交通工具和管理三個(gè)維度構(gòu)成，且隨時(shí)都在變化。
而這也意味著，當(dāng)數(shù)據(jù)成為新經(jīng)濟(jì)的底層驅(qū)動(dòng)力，解決交通這樣的復(fù)雜社會(huì)問題，政府也勢(shì)必對(duì)人工智能敞開懷抱。在我看來(lái)，通過“人工智能+社會(huì)治理”，用數(shù)據(jù)為城市“畫像”，才是每天誕生的海量城市數(shù)據(jù)的最佳歸宿。
具體到交通領(lǐng)域，無(wú)論約租車，移動(dòng)地圖，還是共享單車，實(shí)時(shí)公交，都將成為智慧城市升級(jí)路上的重要一環(huán)。
解決人口問題的智能方式
說(shuō)到城市化，不妨先說(shuō)一個(gè)我今天看到的案例：人口問題。必須承認(rèn)，將巨大人口卷入到整個(gè)世界經(jīng)濟(jì)的分工體系，是過去三十年中國(guó)增長(zhǎng)奇跡的最大因素(事實(shí)上，愈到未來(lái)，中國(guó)人口紅利優(yōu)勢(shì)就愈顯著，全世界最發(fā)達(dá)的高鐵系統(tǒng)就是最好佐證)。而在中國(guó)人口問題的另一端，如今社會(huì)學(xué)家的普遍達(dá)成的共識(shí)是：自由遷徙實(shí)則是解決城市化發(fā)展“不公”的最佳方案。
如你所知，在城市化歷史進(jìn)程的奔流中，你一定經(jīng)歷過那種看起來(lái)就充滿不確定性的人口普查方法，面對(duì)頻繁的流動(dòng)，傳統(tǒng)普查方式人力成本高企且往往并不精確。
其實(shí)政府完全可以仰仗更睿智的方式，譬如通過移動(dòng)地圖，要知道，百度地圖每天響應(yīng)450億次定位請(qǐng)求，位置服務(wù)超720億次，完全可以基于這些累計(jì)的定位數(shù)據(jù)，計(jì)算出每個(gè)用戶的工作地和居住地(譬如在百度的算法中，當(dāng)兩個(gè)月在某個(gè)位置出現(xiàn)上百次；時(shí)間集中在9:00-19:00；連接的wifi固定，基本可以判斷是在工作地)，然后通過劃分區(qū)域位置邊界，測(cè)算出某個(gè)區(qū)域的人口絕對(duì)值。
事實(shí)上，如今百度地圖慧眼數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率已達(dá)85%以上，這意味著，它完全可以為政府機(jī)構(gòu)提供重要的輔助性數(shù)據(jù)資料。比如百度地圖就依靠人口數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，以城市新流入常駐人口與全國(guó)所有城市新流入常駐人口均值比值為指標(biāo)，發(fā)布了城市吸引力報(bào)告，2017年第一季度的報(bào)告顯示：在人口吸引力排名Top10城市中，長(zhǎng)三角、珠三角各占三席，人口吸引力突出，此外還包含北京、重慶、成都及鄭州。
值得一提的是，百度還以城市擁堵指數(shù)和公交站點(diǎn)覆蓋率為指標(biāo)，同時(shí)發(fā)布了城市交通運(yùn)行情況報(bào)告。城市擁堵方面，從主要城市擁堵排名Top10數(shù)據(jù)看，直轄市重慶、北京、上海三大城市入榜，天津是唯一未入榜的直轄市；其他入榜城市均為省會(huì)城市，其中哈爾濱以2.138的工作日高峰擁堵指數(shù)居榜首。而公交站點(diǎn)方面，在公共交通站點(diǎn)500米人口覆蓋率排名前十的城市中，廣東有深圳、東莞、佛山、廣州四個(gè)城市上榜，北京作為北方唯一入選Top10的城市，排名為第七。可以預(yù)見，這種基于真實(shí)流動(dòng)狀態(tài)的數(shù)據(jù)分析勢(shì)必將影響決策。
人工智能+交通的路徑實(shí)現(xiàn)
事實(shí)上，判別智慧城市的一大標(biāo)準(zhǔn)，即是各個(gè)領(lǐng)域決策層——尤其政府決策部門對(duì)于數(shù)據(jù)的駕馭程度。而欣喜的是，作為一次算法革命，深度學(xué)習(xí)以一種簡(jiǎn)練的網(wǎng)絡(luò)模型得以解決過往極為復(fù)雜的社會(huì)難題，譬如交通。下面不妨從打車，公交，單車和地圖等不同維度來(lái)拼接成“智慧交通”的全貌。
先說(shuō)以滴滴為代表的出行平臺(tái)。從幾年前的“互聯(lián)網(wǎng)+打車”到“用積累下來(lái)的數(shù)據(jù)提供更多價(jià)值”，滴滴算是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代向人工智能時(shí)代躍遷的極佳樣本。要知道，如今滴滴每日峰值訂單超過2000 萬(wàn)單，每日處理數(shù)據(jù)超過 2000TB，相當(dāng)于200 萬(wàn)部電影，海量數(shù)據(jù)包含路況，叫車信息，駕駛行為和車輛數(shù)據(jù)等多個(gè)維度。而無(wú)論是供需預(yù)測(cè)，路徑規(guī)劃還是平臺(tái)派單，都是算法在起決定作用，畢竟在實(shí)時(shí)性的要求之下，其中變量已非人力調(diào)控可以滿足，就像滴滴研究院院長(zhǎng)何曉飛所言：“如果我們能搜集到更多的數(shù)據(jù)，未來(lái)有一天我們甚至能夠知道每一位乘客，每一位司機(jī)的意愿。如果我們能夠更加準(zhǔn)確的甚至預(yù)測(cè)人的心理，那么我們可以把整個(gè)城市的交通管理的更加有秩序。”
再來(lái)看智能出行的基礎(chǔ)：移動(dòng)地圖。事實(shí)上，少有人知的是，人工智能已滲透進(jìn)百度地圖的每一項(xiàng)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，將其變成了一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的人工智能出行平臺(tái)。
數(shù)據(jù)顯示，如今百度地圖每日提供的位置服務(wù)超過720億次，每日導(dǎo)航服務(wù)超過2億公里，其自身也從單純解決陌生地認(rèn)路，演化到如今的智能導(dǎo)航。從出行前的時(shí)間預(yù)測(cè)和不同需求的個(gè)性化路線選擇，到出行中精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)避堵路線推薦，它都以一種模擬“老司機(jī)”思維方式的思路：通過建立交通大腦，記憶數(shù)百億次不同用戶的出行旅程，將智慧“反哺”到每一次用戶的具體出行之中。
其實(shí)不難發(fā)現(xiàn)，所謂新司機(jī)和老司機(jī)的差別，即是掌握的交通信息渠道和本地駕駛經(jīng)驗(yàn)。而基于高性能流式計(jì)算，現(xiàn)在的百度地圖可以做到分鐘級(jí)別的路況更新，某個(gè)地方發(fā)生擁堵，不到一分鐘就會(huì)被識(shí)別。此外，百度還可以精確推算全國(guó)路網(wǎng)的動(dòng)態(tài)車流關(guān)系，實(shí)現(xiàn)未來(lái)一小時(shí)的路況預(yù)測(cè)，這種路況預(yù)測(cè)模型，包括了日期，時(shí)間，天氣，路段路況和區(qū)域路況等多個(gè)維度，并輔之以棋局態(tài)勢(shì)感知和區(qū)域路況態(tài)勢(shì)感知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
頗值一提的是，百度地圖還通過聚合群體智慧，通過數(shù)據(jù)積累對(duì)本地經(jīng)驗(yàn)路線了如指掌：通過人工智能對(duì)比用戶路線和規(guī)劃路線，找出差異，統(tǒng)計(jì)用戶最多走法，如老司機(jī)一般得到局部經(jīng)驗(yàn)路線，提供更優(yōu)方案。而“老司機(jī)經(jīng)驗(yàn)+個(gè)性化偏好”的智能化設(shè)定，無(wú)疑可以充分滿足不同用戶的差異化出行需求。總之，百度交通大腦的智慧源自每一位用戶，而它又以更高智慧回饋給他們。
與政府打造智慧交通網(wǎng)
當(dāng)然，在移動(dòng)地圖之外，人工智能同樣可以用于如今炙手可熱的共享單車身上。我個(gè)人看來(lái)，更好地優(yōu)化車輛配置，是需要共享單車平臺(tái)共同面對(duì)，也是讓交管部門較為疑慮的問題，誠(chéng)如大數(shù)據(jù)專家涂子沛所言，共享單車首先要回答一個(gè)問題：一座城市究竟需要多少輛公共自行車？“要得到這個(gè)答案，必須結(jié)合城市人口、公交系統(tǒng)、私家車、道路等各項(xiàng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行計(jì)算。其中最重要的估算手段，是把城市里每一個(gè)人的家庭住址和其工作地點(diǎn)在數(shù)據(jù)庫(kù)層面打通，從而掌握每一個(gè)人在城市中最日常的流動(dòng)，即上班族的‘潮汐’特性。”
其實(shí)在人工智能處理交通數(shù)據(jù)這件事上，相比于共享單車，目前較為成熟的也許是并不惹眼的實(shí)時(shí)公交領(lǐng)域——要知道，每日至少兩次的高頻應(yīng)用，讓各種實(shí)時(shí)公交應(yīng)用的累積數(shù)據(jù)并不亞于打車類軟件：就像滴滴讓人們習(xí)慣了“掐點(diǎn)”坐車，通過大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)公交應(yīng)用也可以實(shí)現(xiàn)公交數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)整合，讓用戶能清晰獲取每日賴以出行的公交車信息，如現(xiàn)在走到哪了，是否正在堵車，什么時(shí)候到站，甚至整條線路的實(shí)時(shí)通行狀況，以此決定什么時(shí)候離開辦公室或者家前去等車比較合適。毫無(wú)疑問，這種基于人工智能的資源匹配，對(duì)于城市公共交通出行效率，出行選擇率以及城市承載率都意義深遠(yuǎn)，也勢(shì)必得到?jīng)Q策部門的重視。
嗯，在人工智能的加持之下，科技企業(yè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的共享，無(wú)疑是能否促進(jìn)智慧交通網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵——要知道，中國(guó)各級(jí)政府掌握著全社會(huì)信息資源的80%，擁有海量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，當(dāng)它們與科技企業(yè)的數(shù)據(jù)和人工智能相結(jié)合，產(chǎn)生的正向社會(huì)效應(yīng)將難以估量。
就拿交通來(lái)說(shuō)，一座城市每天產(chǎn)生數(shù)千萬(wàn)交通數(shù)據(jù)，其實(shí)交通部門也在尋求與百度這種人工智能技術(shù)完備的企業(yè)合作，百度地圖交通云已與深圳市，成都市，三亞市等13家交警部門，以及江蘇省，遼寧省，四川省和河南省等共10家省市級(jí)交通部門開展交通大數(shù)據(jù)共享及信息聯(lián)合發(fā)布合作，在道路擁堵分析，出行通勤分析，人群熱力和人口遷徙分析等內(nèi)容上，通過人工智能將數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。
在我看來(lái)，除了前文所述的實(shí)時(shí)資源匹配，提升日常交通疏導(dǎo)效率，“人工智能+交通”的更大福祉，是這些數(shù)據(jù)能夠回饋到城市建設(shè)之中，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行城市線管規(guī)劃，交通擁堵成因進(jìn)行分析，對(duì)異常道路進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，并將數(shù)據(jù)用于交通管理調(diào)度及相關(guān)決策，輔助宏觀交通規(guī)劃。
畢竟，說(shuō)到底，所謂“智慧城市”的全部秘密，不外乎搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)，再通過人工智能的賦能，向公眾提供更好的服務(wù)平臺(tái)——這需要科技企業(yè)與政府的充分聯(lián)姻，而可以預(yù)見的是，當(dāng)整個(gè)社會(huì)的公共決策變得越來(lái)越復(fù)雜，這種聯(lián)姻也就越來(lái)越重要。
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