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萬物互聯為交通行業帶來怎樣的改變?

責任編輯:editor006

2017-05-03 16:09:30

摘自:中自網

為推進智慧城市建設,重慶市推進了以綜合市情系統、城鄉規劃綜合數據庫、交通決策支持系統為重點的三個大數據平臺建設,取得了階段性成效。智能交通的發展還處于不斷完善當中,未來將發掘更多物聯網的應用潛能,以助力智慧城市建設。

“物聯網技術”的核心和基礎仍然是“互聯網技術”,是在互聯網技術基礎上的延伸和擴展的一種網絡技術;時至今日,物聯網應用已覆蓋日常生活與工業生產的各個領域,且正以飛快的速度延伸到更寬更深領域。

1999年美國麻省理工學院(MIT)的KevinAsh-ton教授首次提出物聯網的概念。這個由互聯網發展而來的新名詞,隨著科學技術的不斷進步,受到越來越多的重視。物聯網的應用范圍逐漸拓展,滲入制造業各個領域,給各行各業注入強勁動力。

近年來,隨著工業4.0和中國制造2025戰略的推進,制造業智能化轉型升級進行地如火如荼,智能交通領域也正進行著一場深刻的變革。那么萬物互聯的物聯網,又能給交通行業帶來什么不一樣的驚喜呢?

  萬物互聯為交通行業帶來怎樣的改變?

物聯網開創人車新關系

物聯網(Internetofthings,IOT),顧名思義,即物物相連的互聯網,物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術,廣泛應用于網絡的融合中,也因此被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。

現代車輛正逐漸成為物聯網重要的一部份。與其說是一種交通模式,連網車(ConnectedCar)更可被視為是移動的數據中心,持續透過感測裝置捕捉車輛、駕駛、乘客、周圍環境的相關信息。在此同時,不斷進化的對話接口,也讓駕駛可更自然的與車輛溝通,開創前所未有的人性化行車體驗。

據AUTOConnectedCarNews報導,由IBM商業價值研究院(IBMInstituteforBusinessValue)發表的最新報告指出,當前車輛的發展可歸納出六大趨勢,分別為:

第一,自我修復(Self-healing)。車輛能在沒有人力協助的狀況下,自行診斷并修復自己甚至其他車輛。第二,自行交流(Self-socializing)。車輛可與其他車輛與周遭環境連結。第三,自我學習(Self-learning)。車輛具備認知能力,可持續學習,并根據駕駛、行人、其他車輛行為給予建議。第四,自動駕駛(Self-driving)。車輛逐漸從局部自動化發展成全面自主系統。第五,自我配置(Self-configuring)。車輛能根據駕駛個人偏好自行調整,包括座椅高度、目的地等。第六,自我整合(Self-integrating)。車輛可被整合,成為物聯網的一部分。

未來車輛可借助深度分析與認知能力,為駕駛提供建議,透過個人化的服務迎合消費者的喜好。業者可試圖將不同情境分門別類,依據消費者對數字化移動體驗的接受程度,提供不同的數字服務與移動解決方案。

依托物聯網實現智慧出行

在信息化、全球化與城市化三大重塑現代社會力量的推動下,“智慧城市”作為新一代知識社會創新環境下的高級城市管理形態應運而生,以期解決快速城市化進程中帶來的社會管理失穩、城市運行失序、經濟發展失調、環境建設失衡等問題。

為推進智慧城市建設,重慶市推進了以綜合市情系統、城鄉規劃綜合數據庫、交通決策支持系統為重點的三個大數據平臺建設,取得了階段性成效。

重慶市建設的三大數據平臺中,綜合市情系統是全市社會公共信息資源整合與應用“3+1+X”體系中的“1”平臺,包含數據標準、共享數據資源庫、軟件系統、共建共享機制等主要建設內容。該系統在市發改委重點項目管理、兩江新區市場監管等工作中開展了試點應用,對提升政府宏觀決策、社會治理、公共安全等信息化、智慧化水平效果明顯。

城鄉規劃綜合數據庫主要利用城鄉規劃全覆蓋和“多規合一”的契機,整合疊加各類規劃數據,構建了一個涵蓋規劃研究、規劃編制、規劃實施管理,多部門共享的規劃管理信息平臺,奠定“智慧規劃”基礎。

交通決策支持系統則集成了市級相關部門、企業交通人流數據、市民出行調查數據以及分布流動情況等,能夠全面掌握交通供給、需求及運行情況,以此來分析交通規劃實施、交通運行存在的問題,并提出決策建議,奠定“智慧交通”基礎。

截至去年年底,“重慶市交通信息卡”已累計發放1232萬張,覆蓋全市所有機動汽車及駕駛人,重慶已成為全球規模最大、涉及面最廣,并已在多行業產生社會經濟效益的RFID汽車電子標識綜合應用城市。

有效定制車險

智能制造大潮來勢兇猛,智能交通成為交通領域未來發展的方向。物聯網技術則影響著整個交通行業的發展,從汽車到船只,甚至我們購買車險的方式,都在悄然發生變化。

除了給各車企提供科技便利外,物聯網還為保險行業帶來新的機遇。在物聯網技術的帶動下,出現了一種新的車險形式—UBI(Usage-BasedInsurance)。通過利用物聯網技術收集車輛行駛數據,保險公司可以根據每個車主不同的駕駛行為習慣和行車里程去定制保險套餐及調整保費金額,而不是僅僅依據過往的理賠記錄。值得一提的是,UBI模式能幫助有助于駕駛安全以及車輛財物安全。車主知道自己的駕駛行為習慣將會被監測并且跟車險費用掛鉤,他們會逐步改善駕駛行為從而減少意外的發生。還有,在物聯網技術的幫助下保險公司還能有效的追蹤和尋獲被盜車輛。

物聯網將物與物之間聯系起來,組成一個有序的、寬泛的網絡系統,為我們的生產生活提供諸多便利。智能交通的發展還處于不斷完善當中,未來將發掘更多物聯網的應用潛能,以助力智慧城市建設。

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