2017年7月18日，安利（中國）日用品有限公司與京東物流集團簽署戰略合作協議，宣布自今年9月1日起，京東物流將為安利自有移動社交電商平臺“安利云購”，提供面向終端消費者的物流配送服務，并為安利提供店鋪鋪貨等其他倉儲物流服務。其實，近幾年來，安利一直行走在“互聯網+”供應鏈的道路上，這次與京東的結合，表明其看好京東的智慧物流將在降低成本、提高效率以及優化體驗方面給公司帶來驚喜。
一、資本助力，智慧物流成為“香餑餑”
智慧物流由于其具有的高效、快速等的先天優勢，從其資本市場以來變吸引了風投們、資本機構等的注意力，各個風投主體也開始在智慧物流領域里大顯身手。
圖表1：2017年上半年智慧物流投融資進展情況
資料來源：前瞻產業研究院整理
二、政策助力，市場規模高速增長
2009年12月，“智慧物流”首次在中國物聯網發展技術中被提出；2015年7月，商務部辦公廳下發《關于智慧物流配送體系建設的實施意見》，要求智慧物流配送體系建設要以“互聯網＋”理念為指導；2016年7月，國務院部署“互聯網+”高效物流戰略；2017年7月，國務院確定了積極發展“互聯網+”車貨匹配、“互聯網+運力優先”、“互聯網+”運輸協同、“互聯網+”倉儲交易等新模式的戰略。
我國的智慧物流在一系列政策的推動下，逐漸走上高速發展之路。據前瞻產業研究院發布的《中國互聯網+物流行業市場需求與投資戰略規劃分析報告》顯示，2016年，我國智慧物流市場規模已經達到了2000億元左右，2001-2016年的復合增長率高達36%。
圖表2：2001-2016年我國智慧物流市場增長情況（單位：億元，%）
資料來源：前瞻產業研究院整理
三、行業發展痛點
目前，我國物流業總產值位居世界第一，而在智慧物流方面，我國仍落后于世界發達國家，行業瓶頸成為制約行業發展的重大因素。
1、三大技術瓶頸仍待突破
目前，我國物流向智慧化方向的發展仍存在一些瓶頸，如跨境鏈路銜接不足的問題，據交通部科學研究院發布的智慧物流報告顯示，我國跨境物流詳情數據的完備率指數僅為13.5；其次是末端智能程度低的現狀，智慧物流報告顯示2016年12月，我國智慧物流末端協同率僅為9.4，該值仍處于較低的位置；第三是數據基礎設施建設的不完善，報告呈目前我國的數據基礎設施指數值僅為18.8。可見，我國智慧物流的推進仍然受制于技術瓶頸，技術上的突破才是解決我國智慧物流發展的根本所在。
2、進入壁壘高
智慧物流的基礎是大數據，不僅是在大數據的數據搜集方面，更重要的是對大數據的應用方面。而目前，我國從事智慧物流服務的主體在數據采集方面就存在能力不足的問題，更別提在對大數據的全方位應用方面了。因此，大數據已經成為限制眾多企業進入該領域的高門檻。
3、行業標準仍待建立
行業的發展離不開行業的標準化，標準化對于物流行業更為重要。行業誠信體系的標準化可以提升行業的可信度，使行業用戶逐漸具有規模化效應；行業作業的標準化可以提升行業的服務效率以及降低行業內無序競爭的可能。但目前，我國智慧物流行業的標準化進展較為緩慢，行業內眾多平臺標準化的意愿不高，因此，行業標準化仍需政策推動以及行業主體主動性的提升。
四、行業新技術不斷涌現
智慧物流雖存在諸多瓶頸，但行業對新興技術的不斷應用助推行業不斷實現新突破。
1、NB-IoT牽手智慧物流
NB-IoT技術又稱窄帶蜂窩物聯網技術，它具有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低功耗少、架構優等特點。運用該技術可以大幅提升物聯網覆蓋的廣度、深度。自2016年6月推出以來，NB-IoT技術從試點推廣逐漸走向了大范圍、大規模的應用。
2、無人機助力智慧物流起飛
無人機是指利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的不載人飛機。隨著無人機行業的火熱發展，無人機領域的技術不斷更新、改進，載重能力也在隨著行業風口向工業級無人機的轉變而不斷提升。正是無人機快速且能載荷的能力吸引了物流企業的注意力。目前，除京東、順風等率先開啟無人機送貨服務之外，其他物流電商企業也逐漸開始試水無人機送貨服務，無人機技術瓶頸的突破與技術的不斷成熟必將推動無人機價格的逐漸落地，屆時無人機在物流領域的應用向規模化發展。
3、大數據為智慧物流提供全方位服務
物流智能化、智慧化必須解決物流運力的共享問題，從而解決物流配送車率高的問題，而且物流的生死時速問題“最后一公里”仍然是困擾行業發展的難題。而大數據的運用則是上述問題的關鍵所在。通過建立大數據平臺，整合物流公司、商家、消費者以及第三方社會機構的數據，可以實現物流全過程的數字化、可視化，進而實現信息的對稱，提升服務的效率和滿意度。國內的海爾、京東等已經建立了自己的大數據平臺，離智慧物流的目標又近了一步。
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