“開篇名義，華為在努力將智能植入城市場景，又在努力投入研發，降低智慧城市的門檻。高交會2018，華為官宣發布“城市智能體”。此概念包含多重含義：城市將成為以數字平臺為支撐的有機生命體;人工智能也將與城市場景深度融合。
當然，華為眼中的智慧城市，不是為炫酷而智慧，不是為智慧而數字化。“城市智能體”在降低智慧城市的建設門檻，降低合作伙伴進入智慧城市的市場門檻。由此，城市可更低成本地完成數字化轉型，更便捷地實現產業升級。
“城市智能體”新鮮并不陌生
“‘城市智能體’是城市物理世界與數字世界相互映射、協同交互的融合系統。‘城市智能體’可以實現城市全要素數字化、城市運行實時狀態可視化、城市管理決策協同化和智能化，它是未來城市的新形態，是城市發展的必由之路。”華為EBG中國區總裁蔡英華如此解釋該理念。
可見華為的定義中，“城市智能體”是城市發展的必由之路，而非僅限于“智慧城市”。有何區別?其實，“城市智能體”并不是一個全新的概念，與其類似的還有“數字孿生城市”、“智能城市體”等。但前者只有概念愿景，而缺乏具體支撐架構，而后者基本等同于“智慧社區”，相當于智慧城市的某一類應用場景。
相比而言，“城市智能體”是以華為云為載體，以人工智能技術為引擎。其底層為物聯感知，實現物聯全感知、數據預處理、前端智能;中間層為華為云，包括ICT基礎設施層和行業使能層兩部分;而頂層為政務服務、城市交通、教育、醫療等智慧場景應用。
智慧城市的PaaS平臺
其中，“行業使能層”是“城市智能體”與其他概念最顯著的區別，其也被稱為智慧城市的PaaS平臺。2018年初，華為發布“沃土數字平臺”，此時第一次提出了“五個統籌”的概念，即物聯網、大數據、GIS、視頻云、融合通信等五大城市基礎數字資源，皆被統籌規劃。此次華為發布“城市智能體”架構，在“五個統籌”之上又增加“應用使能”、“全棧全場景AI”、“數據使能”三項使能應用。
也就是說，“五個統籌”和“三個使能”共同構成了“城市智能體”的行業使能層，即智慧城市的PaaS平臺。其中，“五個統籌”實現了對底層基礎硬件資源的便捷調用，而“三個使能”則意味著，最大程度地激活了智慧城市的軟件能力。兩項能力一軟一硬，承上啟下，共同聯接了“平臺”和“生態”，降低了生態伙伴進入智慧城市的開發成本。 用的起人工智能
進一步分解“三個使能”。以華為一貫的技術思維，當其意識到相關能力，已經成為用戶和生態伙伴的普遍通用需求后，均會將其能力固化“獨立”提供，以方便資源調用，“三個使能”也是如此。
具體來看，“應用使能”使面向應用場景的開發更為便捷，其功能價值類似此前華為軟件開發云;而“數據使能”可促進合作伙伴基于數據的應用創新，其包括華為云的大數據能力，以及華為對數據治理、數據共享、數據開放的理解。
此外即是“全棧全場景AI”。HC2017期間，華為云EI解決方案正式發布，基于該平臺可以提供通用的APIs，也能針對特殊的行業領域，提供高級APIs。也就是說，華為云可將通用人工智能能力，快速融入自動駕駛、公安執法、道路執法等應用場景。
更進一步，HC2018期間，華為發布全棧全場景人工智能解決方案。該方案亮點是華為昇騰人工智能芯片，其中昇騰910是一款服務器芯片，昇騰310是一款低功耗芯片。也就是說，華為可支撐“云、邊、端”等全場景的人工智能應用，此能力尤其適合智慧城市這樣的龐大復雜的應用場景集合。
以芯片支撐，“全棧全場景AI”還包括：芯片算子庫和高度自動化算子開發工具——CANN;支持端、邊、云獨立的和協同的統一訓練和推理框架——MindSpore;以及提供全流程服務(ModelArts)，分層API和預集成方案的應用使能。由此，華為面向智慧城市的各類應用場景，提供了低門檻、低成本的應用開發平臺。
有何價值?所有人都在解讀AI，好像AI普及已經近在眼前。但“阿爾法狗”打敗李世石，背后是由1200臺CPU+160臺GPU支撐，它依然“高貴”。而華為則通過“全棧全場景AI”解決方案，提供用得起、用得好、用得放心的“普惠AI”。人工智能與應用場景融合
不僅如此，華為此次發布“城市智能體”，還特別強調人工智能將與城市場景深度融合。在此前“一云、二網、三平臺”，以及“智慧城市神經系統”階段，華為都沒有刻意強調場景，只是突出“平臺+生態”的合作模式。
此次，華為對“+”的概念，進一步解讀為“深度融合”。聯合伙伴在統一的城市數字底座上，構建面向不同業務場景的城市智能體，例如：交通智能體、政務服務智能體、公共安全智能體、城市生命線智能體、工業制造智能體等。
舉例說明，深圳是全國車輛密度最高的地方，平均每公里510輛車，居全國之首。從2017年開始，深圳市交警與華為合作建設“交通智能體”。系統上線后平均車速提升15%，深圳逐步退出“堵城”之列，今年一季度全國城市擁堵排名第46，在一線城市中排名最低。過去的深圳是車看燈，讀秒數通行，現在是燈看車，讀車數放行。
當然，千萬不要認為深圳“交通智能體”是依靠產品堆砌和巨額投資，建設的面子項目，其實它也并不昂貴。在計算智能方面，“交通智能體”采用華為Atlas人工智能服務器，每秒處理1000余張照片，每天可處理上億張圖片，是業界水平的30倍;在感知智能方面，其采用同時抓拍4車道車輛、200張人臉的人工智能攝像機，是業界水平的4倍。
由此可見，并不會因為“智慧”，就增加城市的ICT基礎投資，也不會因為“智慧”，就提升合作伙伴進入智慧城市的市場門檻。“城市智能體”在城市的各類應用場景中植入智慧，也通過“智慧城市PaaS平臺”、人工智能芯片、“全棧全場景AI”，降低了“智慧”的整體應用成本，實現了普惠的智慧城市。
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