智慧醫(yī)療看似很近，實則雷聲大雨點小
“如果大家去查閱時下搜索頻率最高的關(guān)鍵詞‘人工智能’、‘大數(shù)據(jù)’一定會出現(xiàn)。”胡盛壽在演講開始時說道，隨著AlphaGo問世，人工智能和大數(shù)據(jù)不僅在專業(yè)領(lǐng)域掀起熱潮，在老百姓心中也產(chǎn)生了很大共鳴。國內(nèi)各大專業(yè)院校紛紛設(shè)立人工智能專業(yè)，人工智能甚至進入了中學(xué)教材。而在政策層面，國務(wù)院2017年7月8日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，給予我國人工智能技術(shù)發(fā)展大力支持。
在人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮下，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域也取得了諸多進展。胡盛壽舉例說，科大訊飛智慧醫(yī)療助理參加2017國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試成績進入全國前5%，在天壇醫(yī)院人機大戰(zhàn)中，AI也以高出20%的準確率勝出，美國FDA已審批通過12個泛AI類醫(yī)療產(chǎn)品進入臨床應(yīng)用。在這樣的背景下，無論從社會環(huán)境、政策、技術(shù)還是資本層面來看，智慧醫(yī)療都看似離我們很近。
然而，在胡盛壽看來，盡管醫(yī)療人工智能公司不斷涌現(xiàn)，醫(yī)療人工智能熱度持續(xù)高漲，但人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域距離實際落地應(yīng)用還有一段距離。“數(shù)據(jù)顯示，2018年中國智能醫(yī)療市場規(guī)模預(yù)計將超過200億元，但到目前為止，國內(nèi)還沒有一款真正的智慧醫(yī)療產(chǎn)品通過FDA認證，應(yīng)用到臨床。”
為什么智慧醫(yī)療會出現(xiàn)雷聲大、雨點小，落地困難的問題?胡盛壽從研發(fā)的算力、算法和數(shù)據(jù)三方面分析了問題所在。
智慧醫(yī)療的核心是真實完整的數(shù)據(jù)
胡盛壽表示，算力、算法和數(shù)據(jù)是智慧醫(yī)療發(fā)展的三駕馬車。而目前主流的深度學(xué)習(xí)開源計算平臺均為國外開發(fā)，需要將數(shù)據(jù)上傳到云端，這導(dǎo)致了隱私保護和信息安全方面的問題。此外，廣大基層醫(yī)療機構(gòu)的硬件水平和信息化水平與智能產(chǎn)品的標準應(yīng)用場景相去甚遠，普遍存在“用不起”新型智能產(chǎn)品的情況。
在算法方面，胡盛壽認為，概念和算法的不斷演進是人工智能發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)，但人工智能學(xué)習(xí)的原理仍然處在“黑箱”狀態(tài)。“深度學(xué)習(xí)到底學(xué)到什么?智能醫(yī)療產(chǎn)品的診斷依據(jù)是什么?出現(xiàn)錯誤后如何修正?我們?nèi)绾伪O(jiān)管它?”胡盛壽說，人工智能的“黑箱”操作成為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域落地的最大障礙。
智慧醫(yī)療的另一大核心是數(shù)據(jù)。胡盛壽指出，當前，國內(nèi)臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)可利用率極低，數(shù)據(jù)的可信度、真實性和完整性難以得到保證。一方面，基層醫(yī)療機構(gòu)沒有EMR系統(tǒng)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、電子化程度低;另一方面，采用EMR系統(tǒng)的醫(yī)療機構(gòu)的記錄也是錯誤百出，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無統(tǒng)一規(guī)范。此外，醫(yī)療、社保、安全系統(tǒng)信息不互通，部分病人隱瞞特殊病史，造成信息孤島現(xiàn)象明顯。
“抽查門診病歷結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)合格率僅能達到50%-60%，基于這種數(shù)據(jù)生產(chǎn)出來的智能產(chǎn)品，不僅是貽笑大方，甚至?xí)a(chǎn)生危害結(jié)果。”胡盛壽說，醫(yī)療人工智能還有很長的路要走，數(shù)據(jù)大不等同于大數(shù)據(jù)，我國目前仍處于第一階段，因數(shù)據(jù)有效性差而導(dǎo)致研發(fā)進展緩慢，現(xiàn)階段的工作重點是數(shù)據(jù)整合。
健康大數(shù)據(jù)將提升基層醫(yī)療服務(wù)能力
盡管我國的醫(yī)療人工智能仍處于起步階段，但該項技術(shù)在我國的發(fā)展前景仍然可觀。胡盛壽提到了三點優(yōu)勢，一是我國擁有全球領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，騰訊、華為這類企業(yè)積累了先進的計算技術(shù);二是13.5億人口帶來了龐大的數(shù)據(jù)資源和市場需求;三是來自政府層面的政策指導(dǎo)思想等，都為我國人工智能醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的成長空間。
從我國基層醫(yī)療的實際需求出發(fā)，胡盛壽指出，智慧醫(yī)療的突破點在于改善我國醫(yī)療資源配置不合理的問題。“我國醫(yī)療現(xiàn)狀是大醫(yī)院人滿為患，基層醫(yī)院床位閑置，其根本問題在于基層醫(yī)生服務(wù)能力薄弱，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不流通。”胡盛壽表示，要解決該問題，傳統(tǒng)的基層醫(yī)生全科培訓(xùn)路線已行不通，需要借助基于健康大數(shù)據(jù)的智能醫(yī)生、智能診斷系統(tǒng)。
據(jù)胡盛壽透露，國家心腦血管病中心、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院埠外醫(yī)院將與深圳市政府合作，基于深圳人口數(shù)據(jù)庫、社保數(shù)據(jù)庫和醫(yī)院數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三大數(shù)據(jù)資源，開發(fā)基于大數(shù)據(jù)的基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力提升命題。
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