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智慧城市為何應該被看作 未來經濟基本要求?

責任編輯:editor005

作者:葉慧敏編譯

2017-07-24 13:51:56

摘自:The Stack網站

過去通過機械和人工管理城市的過程會被復雜算法驅使的數據成果所取代。世界數字化進程從上世紀末開始,主要通過提升數據收集速度來優化城市管理指標進而提升城市管理水平

智慧城市以互聯網、物聯網、電信網、廣電網、無線寬帶網等網絡組合為基礎,把城市本身看成一個生態系統,城市中的市民、交通、能源、商業、通信、水資源、土地資源構成了一個個子系統,這些子系統形成一個普遍聯系、相互促進、彼此影響的整體。

  智慧城市為何應該被看作 未來經濟基本要求?

城市對于不同的人來說意義不同。談到它的時候,各種各樣的想法都會產生。在近期組織的一次調查中,我聽到了這樣一些對城市的描述:吵鬧,擁擠,歷史性,現代,惱人,引人注目,新穎,貧民窟,發展,未來。

最后一個詞很重要。世界處在不斷發展和城市化的進程中。 20世紀初,全球僅有16億人,其中城市居民只有2.08億(占總人口的13%)。根據美國最新的人口調查數據,預計到2030年全球人口將達到85億,其中城市人口49億。這意味著在130年的時間里城市人口的增長幅度將高達驚人的2300%。

在1900年,世界消耗能量40EJ(1EJ=1018焦耳);人均年消耗28GJ(1GJ=109焦耳)。到了2000年,世界年消耗能量550EJ,人均年能耗80GJ。在你查過exajoules和gigajoules這兩個單詞(我不得不查)之后,你就會發現導致能耗爆炸性增長的背后原因是工業化,在快速城市化的城市中工業化還會繼續。據統計,城市消耗了70%的能量,更驚人的是,這其中有40%是花在建筑物上。

汽車數量過多也給城市帶來了問題。1900年,全球汽車使用量約為2.5萬輛,平允每6.4萬人中有一人使用汽車。預計到2030年,汽車使用量將會達到12億輛,每7個人中就有一人使用汽車。在1900年前后新城市不斷涌現,我們今天所熟知的許多超大城市也是在那時候破土而出,然后飛速成長到現在的規模。這些城市的中心,即傳統的商業中心,城市設計和道路都已超過百年歷史。交通工具的劇增導致了今天的擁擠問題。據說,在市中心工作的巴黎人平均一生要花費6年時間尋找停車位。在這段時間里,他們不可能從事生產,還會引發污染,這對今天的城市來說是另一個巨大且不斷嚴峻的問題。

“智慧城市”是什么?

傳統的城市,即20世紀的城市,可以被形容為機械城市和人工城市。這些城市通過傳統方式輸送電力,水源和熱量,管理完成商品的輸出。當然也在同樣的機械和人工過程中產生浪費。

過去通過機械和人工管理城市的過程會被復雜算法驅使的數據成果所取代。

世界數字化進程從上世紀末開始,主要通過提升數據收集速度來優化城市管理指標進而提升城市管理水平,人工和機械服務的效率隨之增加。

未來的智慧城市和傳統城市從外表上看沒什么區別,但智慧城市是在傳統的機械和物理的建筑上“覆蓋了數據層”,利用大量的數據傳感設備為城市管理提供實時的,且具有可操作性的措施,以將城市管理各方面聯系起來。

過去機械人工的管理過程會被復雜算法下的數據成果所取代。不管是為讓救護車能夠飛速趕到急救現場而讓指示燈變綠,還是只向有人使用的區域供電、供暖或者提供冷氣,這些計算都能為提高效率,節約能源提供機會,這對管理城市人口的快速增長和滿足由此帶來的基礎設施和服務需要來說都至關重要。

無線網絡和未來 “智慧城市” 的其他解決方案

在科技中,我們有一個說法是“想到的就會發生”,但正是我們想不到的事物會對我們有最深遠的影響。這些科技的巨大突破程度,可能跟在1945年8月5日上床睡覺,然后第二天早上起床發現已經到了原子能時代后對電力產業產生巨大影響一樣。像iPod這樣的產品對于音樂產業的顧客來說也是革命性的突破。今天城市中有許多方案可用來解決效率和生產率的快速增長,并不用一定非要等到突破,盡管我們知道突破一定會來。

想要改變,首先要改變網絡本身。這需要在全市范圍內布置無線網絡,然后通過網絡收集數據信息。無線網絡會從低能耗傳感器收集所有數據,把城市服務管理的信息快速數據化、集中化。只要無線網絡運轉正常,提升城市管理效率就不再是新鮮事兒了。

智能停車

智能停車的解決方式將會變得很簡單。移動手機應用的出現,不僅可以指出可停車地區在哪里,還支持數字支付,甚至于可以提前預定停車位。如果在電影院可以預定座位,但現在還無法在就餐的飯店附近預定停車位,這看起來似乎很不協調。這也使得動態的基于需求的定價很快變得可行起來,這些好處也會助力貨幣化過程。

這些傳感器平臺在不必建造多個物理結構的情況下也可以運行多個數字化解決方案。管理停車位的相機也會讓交通執行更有效率。同樣的平臺還可以再次使用不同的分析方法,為城市提供加強的安全保障。燈光的動態管理和向LED節能燈的轉變也可以節約能源。

效率也會提高。在垃圾桶上裝備傳感器能更科學的規劃城市垃圾運輸車輛的運行路線,意味著可以使用更少的車輛達到相同的結果。有了數據覆蓋,無人駕駛汽車的通行將會變得更為可行,利用率和相關效率都會提升。據說如果紐約城里有9000輛基于Uber系統的無人駕駛出租車,人們的平均等車時間將是38秒,平均費用是50美分一英里。一旦你開始創建智慧城市,結果將會非常驚人。

城市孤島和智慧城市建設的障礙

對城市來說變智慧并不像看起來這么簡單,障礙既有經濟上的也有政治上的。我們先來看看政治上的:城市在機械和人工時代是采用孤島模式運營的,該模式在過去是各個部門進行管理最有效的方式,但在創建智慧城市時期,孤島模式就對信息的自由流動產生了挑戰,權力和知識成為智慧城市能否順利建設的決定因素。

如果要建設智慧城市,就需要打破信息孤島,允許信息自由流動、使用和傳播。萬物互聯情況下人、過程、數據和事物都鏈接到一起,要想變得真正有效率則需要這種妥協。John Scully是蘋果公司和百事可樂公司前CEO,在和他的一次談話中,他預言在萬物互聯時代中層經理將會失業。在過去,決策的過程是通過人工收集數據、分析以及由權力階層和專屬階層進行延伸?,F在則可以通過無限次輸入相關信息數據進行指揮計算,得到更加理性的結果。難怪阻礙變革的因素會時時作怪!

全球很多地方都由傳統路燈換成LED街燈,這一舉措可能為城市節約最高80%的電費。

財政壓力是建設智慧城市的另一個障礙。城市盡管有著總體上來說很大的信用等級,但仍像商業一樣被現金流所限制。大手筆的基建投資需要實施,但這些投資的結果可能一兩年內無法看到,這就意味著投資會犧牲現有的服務。不管市長有多么地高瞻遠矚,但是如果關掉一所學?;蜥t院可以為民眾帶來巨大好處,但這種好處只有在幾年后才能實現,而且如果競選失敗,那么民眾可能永遠都看不到這種好處。

然而,在隧道的盡頭總會有光,但不一定是眾所周知的導向機會的火車來了。

城市開始看到了機會,然后開始通過指派首席信息官和首席數據官來協調信息。高瞻遠矚的市長和城市CEO們一起組隊,親身實踐主導變化,小城市往往成為引領典范。Paul Pisasale是澳大利亞昆士蘭洲伊普斯維奇市市長,在近期的一次談話中他提到,伊普斯維奇想要擴大城市規模并且快速發展。他們看到了變革的好處,也有推動變化的動力。

智慧城市的經濟

智慧城市在財政方面也有創新。全球很多地方的傳統路燈換成了LED街燈,這可能會為很多城市節約最高80%的電費。如果你讓其中三分之一的燈柱同時變得智能,那么就有機會讓無線信號覆蓋整座城市,開始城市的智慧管理。從有遠見的公司進行基礎設施融資正為智慧城市建設提供有效幫助,通過訂約出租資產(比如路燈燈柱)可以獲得城市建設亟需的資金,同時還可以使資產智慧化。

智慧城市應該被看作未來經濟的一個基本要求。“快速跟隨”概念在技術領域很有可能實現,目前也被納入智慧城市建設考慮范疇。成為“智慧城市”首先要允許城市吸引技術人才從這種新的“數據油井”中創建應用程序。這反過來將吸引更新和更清潔的高科技制造業。這就是特斯拉為何要在世界上最昂貴的國家之一的最昂貴的州之一建立其制造工廠的原因。特斯拉的工廠完全自動化,利用高技能人才維護,而這些工人希望生活在進步,高效,安全的城市。先行者將吸引這些行業;快速的追隨者則會在投資貶值周期靠邊站,機會總青睞創新者。

智慧城市的概念應被視為對未來經濟的基本要求。領先的城市和經濟體將不僅利用其自身的效率,并且還將被視為全球的思想領袖,在圍繞智慧城市發展的新產業中能夠復制和出口這種領導思想。未來是遠大的,光明的。它就在這里,就在現在。

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