今年的政府工作報告中，首次明確提到“人工智能”，要求全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發和轉化。數據顯示，中國人工智能市場規模將從2015年的12億元增長到2020年的91億元，年復合增長率約50%，遠超全球20%的平均增速。

還有觀點認為，在人工智能時代，不僅人們的生活會因此改變，還會將國家之間的科技競爭拉到相對平等的起跑線上。為此，美國白宮曾于去年接連發布3份人工智能發展報告——《為未來人工智能做好準備》《美國國家人工智能研究與發展策略規劃》《人工智能、自動化及經濟》，以此來深入探討美國對人工智能的應對策略。

對上海來說，成為“智慧城市”可能遠遠不夠，找到自身擅長并將重點發展的領域才是根本。互聯網觀察者凱文·凱利在2016年出席第二十八次上海市市長國際企業家咨詢會議上談到，眼下世界上還沒有人工智能的核心城市，也沒有虛擬現實技術的中心，這些都是未來上海可以致力于發展的方向。

事實上，上海正在積極開展規劃布局，搶占人工智能產業制高點。市科委全力推動“以腦科學為基礎的人工智能”研究，這將是“十三五”上海科技發展的重點之一。臨港地區也初步明確了人工智能產業的發展目標、空間布局、發展重點和具體措施。

在此大目標下，上海需要努力的可能還有企業。根據專業機構發布的2016中國人工智能企業排行榜顯示，入圍行業影響力前20名的企業中，上海只有一家。在中小/初創企業方面，國內一家人工智能社交資訊平臺組織了105名智庫專家和15名專業評審，經過綜合估值、融資、競爭力得分、發展潛力得分，投票選出了2016年度最具競爭力的十家企業。這十家企業中，估值最高的達到500億元，最低的5億，均值為80億元左右。可我們也很遺憾地發現，里面沒有上海本地企業。

從事人工智能風險投資的專家表示，相關榜單基本反映了上海企業的整體現狀。上海企業在自然語言處理方面的優勢比較明顯，也冒出了一批有潛力的企業。但是，新冒出來的、成長勢頭旺盛的企業并不是特別多。

《麻省理工科技評論》在有關2017年人工智能領域發展的預測中指出，2017年可能是中國開始演變成為人工智能產業主力軍的一年，中國的科技企業開始積極地向人工智能自主研發大步邁進。就上海的情況而言，我們的優勢在于科研機構眾多、人才資源集聚、信息交流國際化。同時，我們的創業者、我們的市場也不缺乏敏銳的意識。但是，以往一些新興高技術企業“起了個大早”，卻“趕了個晚集”。為避免重蹈覆轍，建議在發展人工智能技術和產業方面抓住以下幾個重點：

在領域設置上，推進腦科學、人工遺傳算法、智能語音處理、模式識別、機器學習等關鍵技術的研發，加強人工智能技術測量評估標準和基準的制定。結合張江綜合性國家科學中心建設布局，形成某些領域的上海領先優勢。

在項目布局上，除瞄準前沿的基礎研究之外，應更多地面向經濟應用和社會服務，使新的技術能夠充分應用到工業生產和社會服務之中，從而將自上而下的政府戰略導向與龐大的經濟社會體系相結合。

在應用示范上，政府應給予先導性的開拓應用，為全社會應用人工智能作出示范。例如，加強人工智能在未來智慧金融服務、“五違四必”區域環境整治和河道治理、智慧交通等方面的試點應用，為政府精細化治理提供參考依據。

在企業培育上，加強對本土人工智能企業發展狀況的調查研究。在摸清家底的基礎上，制定中長期發展規劃、滾動發展計劃及重點支持對象；提高人工智能產品上下游產業鏈的配套程度和產業集聚度，為本土初創企業發展提供更好的條件。

在基礎平臺支撐上，加強人工智能基礎資源和公共服務創新平臺建設，開發滿足多樣化人工智能興趣與應用的數據集，開放滿足商業和公共利益的訓練測試資源，開發開源軟件庫和工具包，等等。

在資金投入上，由于人工智能的初級階段，依賴市場機制遠遠不能實現發展目的，因此各級政府有必要給予長期的直接投入。特別是人才培養和引進的投入，更需要以公共資金為引導，撬動更多的資源來共同加強人才隊伍建設。

（作者單位：上海科學院規劃研究處）