如今人工智能是火得一塌糊涂，不管是物流還是制造業，都要跟人工智能扯上點關系，否則就好像落后于時代了似的。但是我們也要認識到：人工智能只是表象，大數據與網絡技術才是根本。人工智能想要發展，保障底層的數據與網絡安全才是關鍵。

可以說，網絡安全才是人工智能產業平穩發展的“保鏢”。

在網絡上，人工智能與網絡安全都屬于高頻詞匯。對于網絡安全行業來說，最開始的辦法是對網絡劃分邊界，但是隨著人工智能的發展，對網絡泛化的數據提供安全保障，已經成了網絡安全行業的另一個發展重點。

2017年年初到現在，已經有三家對標人工智能的網路安全企業被重金收購。顯然，在網絡安全行業，人工智能技術被寄予厚望。

這三家企業基本上都是用機器學習技術來進行網絡安全工作，用一組用來訓練機器從數據中學習并預測趨勢與結果的算法，來將人工智能技術應用在網絡安全領域。

目前機器學習算法已經可以進行圖像書別、預測分析以及自然語言處理等工作。

國際上，IT技術供應商埃森哲就在不久前收購了人工智能網絡安全公司Endgame的聯邦服務部門。同時另一家美國企業，BluVector也是使用機器學習算法，來對網絡中的安全威脅進行實時監測。

總體來看，網絡安全已經不只是互聯網的專屬。但是工業4.0戰略的推進，工業與互聯網的融合，工業自動化、工控等領域，也讓工業成為了互聯網的一部分。因此，網絡安全企業在開拓工業這一市場時，依舊要從互聯網的角度來維護安全，畢竟工控安全還是具有一定局限性。但是如果從工控安全這一細分領域入手，倒也有不少機會。

目前，在人工智能的加入下，網絡安全工作開展起來將會如虎添翼。其中人工智能技術可以對用戶與實體進行實時的行為分析，這種分析結果會更加準確，同時也讓威脅檢測更加有效。

此外，為了滿足市場對更高效端點保護的需求越來越高，端點檢測與響應解決方案的市場也在逐步擴張。如何利用人工智能技術來檢測潛在漏洞，并作出快速反應，將會成為行業趨勢。

據前瞻產業研究院《中國網絡安全產品（UTM）行業市場前瞻與投資規劃分析報告》的分析，當下全球網絡安全產品的市場規模已經達到千億美元。在人工智能的輔助下，行業有望迎來高速增長。