“二十個月以前，在數據中心方面，可能只有29%的人會考慮GPU。但二十個月后，也就是不到三年時間，已經有65%到69%的人在考慮GPU。如果我是CRO，在創建數據中心時，除了CPU以外，肯定也會考慮GPU的問題。這種從CPU到GPU的變化非常快，它并不像別的開發體系或開發環境，IT發展真的非常迅猛。”
NVIDIA高層領導接受媒體采訪
● NVIDIA GPU為智慧城市發展提供強大高性能計算支持
NVIDIA全球高級副總裁Shanker Trivedi先生在采訪中表示，智慧城市發展過程中，安全城市建設可能是NVIDIA技術得以發揮最主要的部分。主要包話整個城市的公共安全維護、突發災害應對、盜搶治安以及智能交通等重要方面。這自然借助于NVIDIA GPU擅長管理一些比較復雜的數據的優勢，比如視頻、音頻的數據處理等等。
NVIDIA全球高級副總裁Shanker Trivedi先生
在技術方面，NVIDIA擁有業界最為強大的處理器和軟件，同時NVIDIA在業界還有最佳的ISP對處理器和軟件提供支持。這些ISP可以在NVIDIA處理器和軟件技術之上開發出完整的解決方案。總體而言，NVIDIA在視覺加計算方面是最好的，不是只有其中某一個方面，而是兩者相結合。
● NVIDIA正不斷努力讓GPU并行編程變得越來越容易
Shanker Trivedi先生在采訪中表示，GPU并行編程是非常復雜的，如果這是個簡單的問題，可能早就已經解決了。之前也有人跟我提起過這個問題，我首先要向這些人道歉，因為NVIDIA若想解決這個問題的確比較困難。但相比之前，GPU編程已經容易了許多，而且GPU并行編程正變得越來越容易。雖然還有很大的提升空間，但NVIDIA一直在不斷改進，NVIDIA所面臨的問題，確實是非常難的，比如我們在視頻中要以99%的準確率去實時找到一個想要的目標對象。GPU有點像人類年輕時的大腦，年輕人大腦的學習能力是非常強的，可以很快地學會很多東西，甚至可以很快地適應一些新的傳感器、新的數據集等等。NVIDIA在這個方面的發展潛力是非常巨大的，而且NVIDIA也在不斷努力讓GPU并行編程變得越來越容易。
NVIDIA PSG&云計算業務總經理Ashok Pandey先生
● 以應用推動GPU的開發和發展已成為業界共識
NVIDIA PSG&云計算業務總經理Ashok Pandey先生在采訪中表示，NVIDIA的最終目的是決絕客戶的問題，那么誰能解決客戶的問題，當然是技術應用。個人認為一個生態環境的建立，廠商是一個方面，客戶在其中也起到了非常重要的作用，其中也包括ISP軟件廠商。舉一個例子，二十個月以前，在數據中心方面，可能只有29%的人會考慮GPU。但二十個月后，也就是不到三年時間，已經有65%到69%的人在考慮GPU。如果我是CRO，在創建數據中心時，除了CPU以外，肯定也會考慮GPU的問題。這種從CPU到GPU的變化非常快，它并不像別的開發體系或開發環境，IT發展真的非常迅猛。
● NVIDIA是智慧城市生態系統里的重要組成部分
Shanker Trivedi先生在采訪中表示，目前NVIDIA在智慧城市、安全城市和智能交通等方面的很多項目正有條不紊的進行。包括服務器端和設備端實際上都已經擁有了許多項目。本屆美國CES消費電子展，NVIDIA和奧迪共同宣布了一些新技術，NVIDIA在無人駕駛方面正開展一些非常有意思的研究。而在服務器方面，CES上也展出了一些與智慧城市、安全城市相關的重要應用。
Ashok Pandey先生在采訪中表示，從戰略方面講，NVIDIA跟合作伙伴是互補的。NVIDIA是他們的“加速器”，NVIDIA是智慧城市生態系統里的重要組成部分。NVIDIA沒有競爭對手，我們都是合作伙伴關系，都是加速合作伙伴成長的。
● 每個國家都不一樣，都要看自己的國情
Ashok Pandey先生在采訪中表示，中國有中國的國情，每個國家都有自己的一些政策。NVIDIA需要注意哪些問題，這需要更多的專家、政府來一起制定大的戰略。NVIDIA作為技術供應商，將提供必要的工具為了更好地分析數據。但到底能夠支持多大的數據，還是需要國家來做，每個國家都不一樣，要看自己的國情。
Shanker Trivedi先生在采訪中表示，從個人角度講，中國還處在一個快速發展的城鎮化進程中，還處在農村遷移城市的階段，這個情況跟發達國家相比是完全不一樣的。很多人認為城市化需要一種再造的復興，通過城市再造，讓其變成一個智慧的城市。但是大家所面臨的挑戰是不一樣的，中國可能是由于大量人口從鄉鎮涌入城市而導致了城市擁擠，怎樣能夠為人們提供智慧的服務，怎樣能夠為人們提供智慧的技術，是中國現在所面臨的主要問題。
● GPU虛擬化技術可以實現云端可視化
Shanker Trivedi先生在采訪中表示，目前在工作站上跑的應用都可以自動地在云端運行。包括像計算機輔助設計、計算機輔助工程，還有地理信息的一些軟件應用，例如Esri、電器設計、視頻編輯、音頻編輯等等。這些視覺應用都可以在云端進行處理。至于效率提升，主要還是要看應用本身，如果使用AutoCAD這樣的2D制圖軟件，可能一個GPU就夠了，而Petro這種石油數據解讀軟件，可能需要多個GPU協同工作才能正常運行。前者和后者所實現的效率提升顯然是不一樣的，所以具體要以應用決定效率的提升狀況。
而在GPU虛擬化方面，目前市場上需求比較大的一個是建筑工程和建造。其中有一個叫Revit的應用，它是一個建筑信息管理軟件。還有一個是生產線管理，比如西門子的Team Center，這是一種生產線管理的應用軟件。前面提到的這兩個領域，是目前NVIDIA看到GPU虛擬化需求最強烈的兩個方面。其實現在大概有五十個服務器模型里面已經開始使用GPU了，所以現在去買也是非常容易的。
● 超算中心可以成為“云”中心
Ashok Pandey先生在采訪中表示，NVIDIA目前在高性能計算方面花費了很大的投入，現在應該研究怎樣能把過去已經投入的那些資源加以合理利用。其實超算中心可以變成一個云中心，相當于把工作放到云里面，利用超算平臺為中小制造企業服務。中小企業自己配備一個超算中心會有嚴重的成本問題，不過可以用云的商業模式來購買這些資源。如果NVIDIA能夠把超算和云結合，加上智慧城市平臺，用GRID實現相應的功能，那樣的話超算中心將既是云中心，又是指揮中心，既可以節省資源，又能提升效率。
● NVIDIA將會更多地發展本地合作伙伴
Ashok Pandey先生在采訪中表示，NVIDIA在高性能計算、云計算方面的合作伙伴包括幾個方面，一個是服務器供應商，包括曙光、浪潮、華為、聯想。NVIDIA在國外跟惠普、IBM合作，在國內跟這些伙伴合作，他們既是服務器制造商，也是NVIDIA的戰略合作伙伴。此次Shanker先生來中國，特意拜訪了浪潮集團，后期還要拜訪曙光，NVIDIA非常重視中國大陸的合作伙伴。
另一個是應用方面的合作伙伴，當然也有超算方面的合作伙伴。除了高性能計算，NVIDIA正逐步進入智慧城市、平安城市，NVIDIA正在與這方面的相關負責人進行交流，包括監控方面的伙伴NVIDIA也在接觸，還有大數據領域的伙伴，包括神州數碼、方正集團等公司。雖然現在時機還不成熟，但NVIDIA已經與它們進行了一些交流，NVIDIA擁有的是與這些公司互補的技術，很多事情是需要合作才能完成的。
還有一個方面是渠道，畢竟服務器和應用都需要有人帶動，這個渠道大概有十二個分銷，因為中國實在是太大了。NVIDIA下一步的計劃是如何覆蓋，并且更多地發現這方面的合作伙伴，包括分銷。
● 改變企業級產品公司印象需要長時間的投入
Shanker Trivedi先生在采訪中表示，大家都知道NVIDIA有一個消費級產品的背景，這并不是一件壞事，一般消費類電子產品公司都會被認為是比較酷的、比較靈敏的，并不是那么沉悶或者老舊。比如我剛加入NVIDIA公司的時候，我們孩子就非常高興，他們說我要去NVIDIA工作，真是太好了，因為NVIDIA實在是太酷了。但如果是一些上了年紀的朋友，他們對NVIDIA就并不十分了解了。因此，大家對NVIDIA有這樣的認知并不完全是一件壞事。
NVIDIA若想成為一家真正的企業級產品公司，需要長時間的投入，需要真正的去獲得企業市場的信任，而想要獲得企業市場的信任，這是一個系統的工程。NVIDIA不想以廣告投入的方式將自己標榜成一家企業級產品公司，NVIDIA需要真正去做，然后了解企業客戶的需求，通過我們的行動，通過我們的產品來取得他們的信任。我現在要求員工要有所謂的企業導向，要深入了解企業級產品所需要的一些東西，到底數據中心是怎樣工作的，需要什么樣的支持水平，包括可靠性、可預測性、安全性等等，要知道企業級市場的產品要求是非常嚴格的。
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